China Schock

00:00:00: Herzlich willkommen bei Think Different, Think AI. Und wenn ihr die letzte Folge

00:00:05: gehört habt, dann seid ihr von Statistiken verwöhnt, von Zitaten verwöhnt, von

00:00:13: Gastkommentatoren verwöhnt.

00:00:16: Wir sind quasi in einer Art neuen Staffel.

00:00:20: Der Jens ist auch wieder dabei. Freue mich, dass du weiterhin dabei bist,

00:00:24: Jens, in der neuen Staffel.

00:00:26: Und wir unterhalten uns heute über etwas, von dem wir auch wahrscheinlich das

00:00:29: ein oder andere Mal sagen werden, wir haben keine Ahnung.

00:00:33: Wer wissen will, was wir mit dieser Keine-Ahnung-Thematik meinen,

00:00:36: einfach nochmal die Jubiläumsfolge anhören. Geburtstag, Jubiläum.

00:00:42: Ja, Geburtstag, Jubiläum.

00:00:45: Getreu dem Motto, wer es gekauft hat, darf sagen, wie es heißt.

00:00:48: Na gut. Deshalb würde ich sagen, nehmen wir es mal so.

00:00:51: Und wir wollen uns heute ein bisschen unterhalten über Fable,

00:00:57: naja, nicht ganz, über lauter Fable-Momente, die sich irgendwie in der Welt ereilt haben, weil...

00:01:06: Ich möchte mal kurz abholen und dann können wir auch das gemeinsame Gespräch suchen.

00:01:12: Ihr erinnert euch vielleicht noch, es gab mal diesen Mythos-Moment,

00:01:14: ein KI-Modell, so gefährlich, dass man es nicht der Welt veröffentlichen kann.

00:01:19: Dann gab es Fable als Modell und Fable war ein Modell der Mythos-Klasse.

00:01:24: Ich kriege jedes Mal diesen Star Trek-Gedanken, aber Entrepid-Klasse,

00:01:28: egal, aber lassen wir mal das Nerdistan weg.

00:01:31: Dann wurde das verboten, teilweise wegen Exportkontrolle. Dann wurde es wieder

00:01:36: erlaubt und Fable war so, ah ja, komm, es ist ein Modell der Mythosklasse, es ist doch gut.

00:01:42: Aber es hat dann bei Security sich zurückgehalten, bei Biologie sich zurückgehalten.

00:01:47: Ja, und getreu dem Motto, was interessiert mich, das Wissen von gestern,

00:01:52: kommen immer mehr Modelle raus, die, ja, ich würde mal sagen,

00:01:57: Fable den Rang ablaufen.

00:01:58: Und wer jetzt denkt, ja, klar, ich habe von, ob May I, JetTBD,

00:02:03: Version 5.6, Luna, Terra, Soul gehört.

00:02:09: Ja, das auch. Aber auch die chinesischen Modelle, die geben richtig Gas und

00:02:14: haben ein paar Besonderheiten.

00:02:16: Und ich freue mich, dass der Jens sich mit mir heute mal hinlegt mit der Frage,

00:02:22: wer führt eigentlich die KI-Welt nach?

00:02:26: Sind es noch die USA mit den großen Frontiermodellen oder hat China,

00:02:33: ich sag mal, den nächsten Diebsieg-Moment ausgelöst und die nächsten Schock-Momente,

00:02:38: weil es auf einmal freie Modelle gibt? Jens, schön, dass du da bist.

00:02:42: Danke, Marc. Schön, dass wir jetzt ein Tag und, nee, ein Jahr und sieben Tage

00:02:48: alt sind. So muss ich es natürlich formulieren. Also unsere erste Folge im neuen

00:02:53: Jahr, auch im neuen Look.

00:02:54: Da gerne auch mal Kommentare abgeben. Wir haben entschieden,

00:02:57: dass wir uns unser Design mal ein bisschen anpassen werden. Das werden wir jetzt

00:03:01: immer, jedes Jahr machen. Also ja, du müsst ein weiteres Jahr bei uns bleiben.

00:03:05: Das ist ein Dammel-Album.

00:03:07: Ja, das ist total toll. Da kann man hinterher einkleben, kann man tauschen,

00:03:09: die Bilder. Oh ja, tolle Idee.

00:03:12: Aber dazu vielleicht später noch mehr oder beim nächsten Mal noch mehr.

00:03:15: Die Frage, Marc, wer ist führend,

00:03:19: Ich finde es verdammt schwer, überhaupt noch zu beantworten momentan und denke

00:03:25: mir immer, so aus Nutzerperspektive geht mir das auch erstmal Latte, weißt du?

00:03:30: Also ich finde es einfach geil, dass wir so ein Arms Race auf der Welt haben,

00:03:34: die tatsächlich in so einer Konkurrenzsituation, ein konkurrenzbelebtes Geschäft, das wissen wir alle,

00:03:40: dazu führen, dass wir ja fast auf wöchentlicher Basis neue Modelle vorgestellt

00:03:45: bekommen, die A, häufig, die immer,

00:03:50: ja nicht immer, ich bin falsch, also Fable hat jetzt gezeigt,

00:03:52: der verbraucht mehr Tokens, manche von diesen Modellen werden schlanker im Tokenverbrauch

00:03:56: auch, aber vor allem werden sie alle in der Qualitäthöhe.

00:03:59: Egal, wie sie aufgebaut sind, welche Technologie dann eigentlich zugrunde liegt,

00:04:03: wie das LMM arbeitet, sie sind,

00:04:06: immer noch von Woche zu Woche deutlich besser als die Modelle vorher und lassen

00:04:12: auch immer noch kein Ende der Fahnenstange erhoffen.

00:04:15: Ich würde mich aber doch festlegen und sagen, mit diesem Kimi-3-Moment,

00:04:20: den wir jetzt hatten, war es auf jeden Fall ein Schockmoment für,

00:04:24: die amerikanischen Modelle, die auch wieder und großen Frontier- Labore im Hintergrund,

00:04:30: die tatsächlich auch erst wieder ein bisschen pikiert reagiert haben,

00:04:33: als Kimi-3 vorgestellt worden ist.

00:04:36: Da wurde dann auch von höchster Stelle auch wieder von Klau geredet und dass

00:04:41: das nicht alles mit rechten Dingen dazugeht und sowas. Aber ja,

00:04:44: es ist definitiv ein Schockmoment und vielleicht hat Chemie jetzt gerade ein

00:04:48: bisschen in die Nase vorn, also die Chinesen bei dem Thema.

00:04:51: Ich finde, die haben aus ein paar Punkten die Nase vorn, aber ich wollte gerade,

00:04:55: während du gesprochen hast von diesem Schockmoment,

00:04:58: wollte ich gerade ganz kurz vielleicht, ihr habt bestimmt aus den Nachrichten

00:05:01: gehört, das hat es ja irgendwie, ich sag mal, auch in den deutschen Blätterwald

00:05:05: geschafft, als von OpenAI es dann hieß, ihr Modell wäre ausgebrochen

00:05:12: und hätte Hacking-Face gehängt.

00:05:14: Das ist auch spannend.

00:05:15: Und das muss man sich ja so vorstellen, wie als ob man dem Prüfling,

00:05:19: also das Modell von Opemey 1, einen Raum gesperrt hätte ohne Fenster und Türen.

00:05:24: Und das Ding hat trotzdem quasi sich einen Weg nach außen gebuddelt.

00:05:28: Anstatt ein Problem zu lösen, hat sich quasi Wackenface eingehackt und hat dort

00:05:32: sich die Lösung geholt, weil es das leichter empfand, als die Lösung selbst richtig herzustellen.

00:05:38: Und die Geschichte ist eigentlich doppelt lustig, weil nicht nur,

00:05:42: ob dieses Modell, das er noch wirklich so geschafft hat und gemacht hat, ist das eine,

00:05:46: aber wenn man sich anhört, wie die Verteidigerseite aussah, dann war es so,

00:05:50: dass die KI-Modelle versucht haben zu nutzen, um sich gegen den Angriff zu wehren

00:05:55: und die Modelle von Entropic und OpenIDD hatten gesagt haben,

00:05:58: nee, nee, nee, nee, ich kann hier keine Verteidigung machen,

00:06:00: weil die Modelle selbst dachten, dass das, was sie als Verteidigung genannt haben, ein Angriff wäre

00:06:05: und so musste Hackingface auf chinesische Modelle zurückgreifen,

00:06:09: die waren da scheinbar ein bisschen offenherziger, sie vor dem Angriff zu schützen.

00:06:13: Aber wir hatten es eben von diesem Schockmoment von KimiK3.

00:06:17: KimiK3 von Moonshot AI hatte, wann war das, am 16.

00:06:22: Juli eine Ankündigung, also nicht Ankündigung, Veröffentlichung,

00:06:26: und bei denen ist es ja so, dass die Modelle auf deren Maschinen quasi dargeboten

00:06:33: werden. Du kannst da Abos abschließen.

00:06:37: Genauso wie du Spy & Tropic machen kannst und ChatGPT machen kannst.

00:06:42: Aber dadurch, dass sie das quasi, ich sag mal, in Konkurrenz zu den amerikanischen

00:06:47: Produkten machen, kriegst du das meistens immer sehr günstig angeboten.

00:06:50: So kostet quasi K3 vom Abo irgendwie was von Hälfte bis ein Drittel von dem,

00:06:56: was du mit Fable in vergleichbarer Rechenleistung bezahlen müsstest.

00:07:00: Und seit dem Zeitpunkt dieser Aufnahme, wir schicken die Folge ein bisschen

00:07:06: später, raus, wir haben heute den 27.

00:07:09: Juli, gibt es die Gewichte des Modells auch öffentlich, so dass,

00:07:13: wenn du mit entsprechender Hardware ausgestattet bist, in der Lage bist,

00:07:16: das 2,8 Billionen Parameter große Modell bei dir auszuführen.

00:07:24: Mein Rechner scheidet aus, auch ein Mac Studio mit 512 GB RAM scheidet aus,

00:07:29: sogar zwei Mac Studios mit jeweils 512 GB RAM scheiden aus,

00:07:34: aber wenn du eine entsprechend großes Blech hast, kannst du dieses Modell dann

00:07:41: bei dir betreiben und das ist

00:07:43: dann, glaube ich, schon nochmal eine andere Hausnummer, wenn du überlegst,

00:07:47: dass das Modell auf dem Niveau von Fable, von GPT-56 Soul arbeitet und die Geschichte,

00:07:56: die man früher sich so erzählt hat, so nach dem Motto, ja,

00:07:59: die offenen Modelle, die hängen

00:08:02: so drei, vier Monate den amerikanischen Frontier-Modellen hinten an.

00:08:07: Das ist halt nicht der Fall. Und das Ironische ist, dass diese Modelle in China

00:08:12: gibt es ja, also es gibt ja verschiedene Exportverbote, sodass bestimmte Hardware

00:08:16: in China nicht genutzt werden kann.

00:08:18: Und wenn du diese Modelle dann auf der guten amerikanischen Hardware laufen

00:08:22: lässt, dass die dann nochmal so richtig Gas geben. Und das glaube ich schon,

00:08:25: dass das ein Schockmoment ist, weil während Entropic und Op-May-Eye Modelle gegen gutes Geld

00:08:32: Da bieten kannst du dir sinngemäß dieses Modell, wenn du das nötige Kleingeld

00:08:37: für die entsprechende Hardware hast, selbst betreiben, nutzen.

00:08:41: Das ist auch datenschutzfreundlicher, darf man auch nicht vergessen.

00:08:45: Wobei auf der anderen Seite darf man auch eine Sache auch nicht außer Acht lassen.

00:08:50: Die Moonshot AI hat ja auch gemeldet, als Chemika 3 herauskam,

00:08:54: dass die Server ordentlich unter Last waren, weil das hat schon für Aufsehen

00:08:57: gesorgt, weil ein Modell in der Klasse, das nicht bei Security-Fragen nach unten reguliert,

00:09:03: Das einfach quasi viel ungebremster läuft, dass sie das betreiben.

00:09:07: Und wenn du jetzt mal wieder guckst auf sowas wie Anthropic,

00:09:10: Ja, ich bin ja selbst privat ein Nutzer des großen Max-Plans von über 200 Euro.

00:09:15: Wenn du umrechnest, dass du da quasi 8000 Euro im Monat durch den Äther schieben

00:09:19: kannst, dann ist das vielleicht auch ein bisschen Fluch und Segen zugleich,

00:09:23: dass wenn Enthropic oder OpenAI

00:09:25: vielleicht ein paar Kundenrichtungen die chinesischen Modelle verliert.

00:09:29: Aber ich finde es, um den Bogen nicht zu sehr zu überspannen,

00:09:32: extrem krass, wie nah wir in einem Bereich sind, dass Modelle so leistungsstark sind.

00:09:42: Dass die offenen Modelle so leistungsstark sind, was wir uns so schnell gar

00:09:46: nicht erträumt hätten. Ich weiß, als Fable rauskam, dachten wir, oh Fable, ja, jetzt.

00:09:50: Und waren so enttäuscht, als Security eingeschränkt war. Und dann kam Soul und

00:09:53: hat nicht die Einschränkung gehabt. Und jetzt kommt ein offenes Modell,

00:09:56: wo, ja, wenn du, wie gesagt, die nötige Hardware hast, es einfach laufen lassen kannst.

00:10:01: Ja, und es ist ja nicht nur Kimi K3, es kam jetzt auch Gwen,

00:10:04: die auch gesagt haben, wir bringen jetzt hier Fable-Niveau.

00:10:08: Es kommt ja gerade ein Modell nach dem anderen aus.

00:10:10: Ja, ja, das ist auch nochmal ganz spannend.

00:10:11: Wo du denkst, das kann doch nicht wahr sein. Was ist denn der nächste Schritt?

00:10:16: Wir sollten vielleicht auch richtigerweise nochmal sagen, dass,

00:10:19: Wenn wir Kimi liegt vorne, die Chinesen liegen vorne, natürlich nicht in allen

00:10:23: Benchmarks und nicht an allen Punkten.

00:10:26: Moonshot AI würde das auch jetzt selber nicht sagen. Also wir sagen jetzt nicht,

00:10:29: wir sind besser als Fable 5 oder sowas, sondern lassen dann einfach die Zahlen sprechen.

00:10:34: Und da sind einfach ein paar Zahlen, wo eben das Modell vorne liegt,

00:10:38: vor allem bei den Kosten, ehrlicherweise. Die sind deutlich geringer,

00:10:40: als wenn du das bei der Konkurrenz aus Amerika machst. Das ist ein entscheidender Punkt.

00:10:44: Und was noch dazu, also was auch vielleicht nochmal spannend ist,

00:10:47: ist, es wird halt auch tatsächlich genutzt, also ich glaube Cursor setzt Kimi

00:10:51: ein, wenn ich es richtig gelesen hatte, für.

00:10:54: Einen Coding Agent, den die glaube ich benutzen, den Composer,

00:10:58: Composer 2 ist es glaube ich, der ist auf Kimi gebaut, also es ist jetzt auch nicht so, dass,

00:11:04: das nur irgendwo in China benutzt wird, es wird dann auch hier überall auf der

00:11:08: Welt genutzt, weil das Modell wie gesagt,

00:11:11: erstmal offen ist.

00:11:13: Man weiß also, was da so drin steckt, wenigstens nach den Gewichten des Modelles.

00:11:18: Und auf der anderen Seite, so wie du es auch sagst, wenn man es schön in die

00:11:21: Lokal betreiben kann, wenn man die Rechenpower hat, dann ist das eben auch einfach

00:11:24: ein starkes Modell. Das ist ein richtig, richtig starkes Modell.

00:11:26: Und da bin ich wieder so ein bisschen, was ich am Anfang gesagt habe.

00:11:29: Es ist mir eigentlich gar nicht so wichtig, wer gerade so vorne liegt.

00:11:33: Ich finde es einfach geil, dass wir eine riesige Auswahl von richtig starken

00:11:35: Modellen haben, weil das wird

00:11:37: dazu führen, dass die Modellbetreiber sich tatsächlich überlegen müssen,

00:11:42: wenn wir immer vorne sehr, sehr vergleichbar sind mit dem Output und dem Outcome,

00:11:50: den ich dann mit verbinde oder generieren kann,

00:11:53: dann wird es natürlich für alle, Privatpersonen.

00:11:57: Firmen, Menschen immer wichtiger werden, auf andere Faktoren wie Kosten einfach zu gucken.

00:12:02: Was kostet mich denn, so ein Modell laufen zu lassen?

00:12:05: Und das könnte im Prinzip, also sowas ist immer gesund im Markt,

00:12:08: finde ich, weil das wird dann nach und nach eben die Preise auch drücken.

00:12:12: Also wir haben jetzt in diesem Jahr sind wir, glaube ich, vom wahnsinnigen Token

00:12:17: Maximizing über, nee, das ist ja nur Quatsch, das ist ja nur Hype der großen

00:12:21: Firmen, um mich da reinzulocken.

00:12:22: Also viele haben ja behauptet, man ist eigentlich kein echter Mensch mehr,

00:12:26: wenn man nicht irgendwie Milliarden von Tokens am Tag verbraucht,

00:12:29: vor allem wenn man Developer ist.

00:12:31: Das hat sich so ein bisschen gedreht, dahingehend, dass man das sagt,

00:12:34: das muss nicht unbedingt sein, man kann auch geschickt mit Modellauswahl quasi

00:12:38: arbeiten und dadurch auch weniger Tokens an der einen oder anderen Stelle verbrauchen,

00:12:41: wenn es gar nicht nötig ist.

00:12:43: Hin zu dem Thema, dass ich sagen muss, ja, es wird relevanter,

00:12:46: dass wir eben auch kostengünstige Modelle haben, die eben gegebenenfalls nicht,

00:12:53: mich bei jeder kleinen Anfrage, die ich irgendwie mache, das halbe Hemd kosten.

00:12:57: Also das ist, glaube ich, einfach ein Thema, was hilfreich ist,

00:13:00: gute Konkurrenz auf der Welt zu haben.

00:13:02: Es ist ja eh so, dass, ich sage mal, haben es besser als brauchen und viel hilft

00:13:07: viel, sind nicht automatisch gute Ratschläge für den Einsatz von KI-Modellen.

00:13:13: Natürlich, wenn ich jetzt das größte Modell der größten Modelle im Ultracode-Modus

00:13:18: und hast du nicht gesehen benutze, bekomme ich wahrscheinlich für die Frage,

00:13:23: die ich stelle, auch eine sehr gute Antwort.

00:13:26: Vielleicht sogar eine bessere Antwort, als wenn ich das Modell vielleicht eine

00:13:29: Stufe runterschalte, was die Einsatzbereitschaft zu denken angeht,

00:13:34: ob ich ein Opus einsetze oder ein Sonnet einsetze.

00:13:36: Aber für die Frage, die ich stelle, brauche ich ja vielleicht auch nicht immer

00:13:41: das größte, teuerste, schnellstärkste Modell, weil erstens mal kostet mehr Geld

00:13:44: und zweitens braucht es auch meistens ein bisschen länger Zeit.

00:13:47: Also wenn ich ein Faible eine Frage stelle oder ein Sonnet eine Frage stelle

00:13:51: und es reicht vielleicht so nicht mit mittlerer Effizienz, mittlerer Engagement-Einstellung.

00:13:57: Und dann ist das schon auch zeitlich eine Komponente, bis ich dann warte und

00:14:01: dann kommt ein Ergebnis.

00:14:03: Und von der Seite lohnt sich das eh. Das finde ich bei den chinesischen Modellen

00:14:07: dahingehend auch spannend, dass wir, wenn wir mal so zum Beispiel auch Richtung

00:14:10: Perplexity schauen, Perplexity hat ja die Funktionalität Perplexity Computer,

00:14:14: wo sie auch hingehen zu sagen, naja gut, okay, du hast das und das vor,

00:14:18: dann nehme ich dieses Modell.

00:14:20: Die haben ja auch sowas wie, wenn ich eine bestimmte Aufgabe habe,

00:14:23: dann nehme ich das Modell, wenn ich eine andere Aufgabe habe, nehme ich das Modell.

00:14:26: Und so wie du eben gesagt hast, Benchmarks, erstmal sind Benchmarks nicht alles.

00:14:31: Zweitens unterscheiden sich die Systeme schon dahingehend, wo setzt sie es ein,

00:14:36: wo bringt es quasi seine volle Leistung.

00:14:38: Und dann wird das schon spannend zu sehen, ob es nicht vielleicht irgendwann

00:14:41: so LLM-Multiplexer, LLM-Orchestrator, LLM-Irgendwas gibt, wo du dann sagst,

00:14:47: gut, ich stelle eine Frage, weil ich als Anwender Ja, flug mich ja nicht wirklich

00:14:50: vielleicht, sondern ich will einfach nur ein gutes Ergebnis.

00:14:53: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis, so eine Art

00:14:58: Ml24.de, ja, auch wir haben wieder eine tolle Geschäftsidee und das einem quasi,

00:15:03: ja, das beste Modell ever zur Verfügung stellt für das Thema, an dem ich sitze.

00:15:09: Und was ich ganz lustig fand, während ich mir so überlegt hatte,

00:15:13: worüber wir heute in dieser Sendung reden wollen, vor ein paar Tagen genau genommen,

00:15:17: ihr habt es ja schon mitbekommen, ja, wir haben heute den 27.

00:15:21: Juli, als wir das aufgenommen haben, ein Montag, an dem Freitag davor,

00:15:26: hat ja Anthropic auch nochmal gekonnt hat mit Opus 5 und die Gerüchteküche besagt, dass OpenAI sogar mit

00:15:35: GPT-6 noch rauskommen wird im August, da merkt man schon, da wurde ordentlich

00:15:41: nochmal ins Hornissen-Nest gestochen, weil, so viel ist auch nicht so geheim,

00:15:46: die wollen ja auch alle demnächst nochmal an die Börse.

00:15:49: Wenn jetzt die chinesischen Modelle anfangen, sie zu überholen,

00:15:52: dann werden die sicherlich darauf reagieren wollen, weil wenn du an die Börse

00:15:57: willst, möchtest du ja nicht, ich sag mal an die Börse, kurz

00:16:00: nachdem oder bevor man auf den zweiten, dritten, vierten Platz durchgereicht

00:16:04: wird, das ist das eine und das andere, und da werden die chinesischen Modelle

00:16:08: wahrscheinlich auch noch mal ihre Stärken ausspielen,

00:16:11: wenn die die großen Anbieter an den Börsen sind,

00:16:14: Dann glaube ich, wird das, was ich vorhin am Einstieg gesagt habe,

00:16:17: so nach dem Motto, ich habe ein 200 paar gequetschte Euro-Abo und verbrenne

00:16:21: im Monat da Tokens, die im Vergleich vielleicht 8000 Euro wert sind,

00:16:25: dann werden die das auch nicht so richtig aufrechthalten können,

00:16:28: weil die dann sicherlich, wenn da ein entsprechender Markt

00:16:32: In die Aktien investiert, nicht so viel subventionieren können,

00:16:37: wie sie es vielleicht heute machen können, um so ein bisschen den Hype und den

00:16:39: Push und keine Ahnung was nach oben zu treiben.

00:16:41: Und dann bin ich auch mal gespannt, wie sich das Ganze verhält.

00:16:45: Von der Seite bin ich total neugierig, wie sich das weiterentwickelt,

00:16:49: auch wenn ich sehr enttäuscht bin, dass ich auf meinem kleinen Notebook jetzt

00:16:52: nicht Kimi K3 laufen lassen kann. Das ist total schade.

00:16:55: Allerdings, wenn ich das könnte, bräuchte ich wohl Personenschutz,

00:16:58: weil so viel RAM, wie du da brauchst, das ist ja in heutigen Tagen dann bist

00:17:02: du ja reich. Abgesehen davon, dass du das nicht kaufen kannst im Notebook, wirst du reich.

00:17:07: Ja, und wo du gerade reich sagst, ich glaube, tatsächlich hat auch wieder dieser

00:17:12: Chemie-Moment, weiß nicht, ob ein zeitlicher Zusammenhang da war,

00:17:15: aber in der letzten Woche haben wir auch so einen kleinen Dip bei den Chip-Herstellern gesehen.

00:17:20: Da waren so ein kleiner, die Aktien haben ein bisschen an Fahrt verloren. Hatten die? Ja, ja.

00:17:27: Kurz runter ist, glaube ich, wieder hoch. Das ist jetzt auch immer eine ganz

00:17:30: kurzfristige Sache, aber natürlich ist das ist alles auch, da müssen wir immer

00:17:33: auch vorsichtig sein, auch wenn neue Modelle rauskommen.

00:17:39: Natürlich gibt es sehr, sehr viele unabhängige Bewertungen sofort,

00:17:42: die im Prinzip diese Modelle gewichten und schauen, wie die sich gegenüber anderen

00:17:45: Modellen verhalten und ob sie besser sind oder schlechter sind,

00:17:48: welche Tests sie bestehen und sowas.

00:17:49: Aber es ist natürlich trotzdem immer so, es gibt auch immer so eine kurze Hype-Phase,

00:17:52: die bewusst dann auch immer von den Modellbetreibern vorangetrieben wird.

00:17:55: Und wie gesagt, ich finde das immer so ein bisschen,

00:17:59: Als Privatanwender würde ich sagen, alles, was ihr habt, ist schon so gut.

00:18:04: Ihr könnt da viele Sachen einfach nutzen, probiert da einfach weiter aus.

00:18:07: Ich habe jetzt vor kurzem mal wieder in Notion gesehen, da kann man,

00:18:10: glaube ich, wenn man Notion nutzt, kann man schön alle Modelle nutzen,

00:18:12: wenn man so ein Notion-Abo hat.

00:18:14: Das ist aber auch crazy, da muss ich mir auch mal kurz sagen.

00:18:17: Also wenn man auf Notion schaut, dann gibt es dann in Notion Sony 4.6,

00:18:22: 5, Opus 4.7, Opus 4.8, Fable, Gemini 3.1 Pro, GPT 5.0, GPT 5.6.

00:18:29: Terra, GPT 5.2,

00:18:32: GPT 5.4, GPT 5.5, GROC 4.3, SpaceX,

00:18:38: AI, ich wusste gar nicht, dass es die schon gibt, 4.5, GROC Build,

00:18:42: dann gibt es noch kleinere Modelle, steht dann extra drüber,

00:18:45: Gemini 3.5 Flash, Kimi 2,6, 2,7 Code, DeepSig V4, GLM. Ich könnte jetzt weitermachen.

00:18:53: Das hört sich so ein bisschen an wie Schäfchen zählen.

00:18:56: Ja, ja, Bingo, hätte jetzt noch ihn rufen können. Ich wollte da nochmal so ganz

00:19:01: kurz aus meiner EUX-Brille auch wieder aufstellen.

00:19:04: Dass ich sage, diese Modellauswahl für,

00:19:09: den Privatanwender und vielleicht auch für den Anwender in dem einen oder anderen

00:19:14: Office, der sich nicht wie wir auch sehr, sehr viel von seiner Zeit mit dem

00:19:18: Thema KI beschäftigt, ist das auch echt erschlagend, ehrlicherweise.

00:19:22: Also ich habe ja selber bei mir manchmal schon das Thema, dass ich gar nicht mehr weiß,

00:19:26: welches Modell nehme ich denn jetzt eigentlich? Brauche ich jetzt eigentlich

00:19:28: wirklich Fable für das, was ich da gerade vorher habe?

00:19:33: Und also irgendwie ist da auch von der Nutzerführung an den verschiedenen Stellen,

00:19:38: ob du jetzt eine Desktop-Variante nutzt oder eben eine Web-Variante nutzt,

00:19:42: egal, das ist nicht wirklich hilfreich.

00:19:45: Die sagen wir dann hier, für komplexere Aufgaben oder für alltägliche komplexe

00:19:49: Aufgaben oder für manchmal wichtige Aufgaben nimmst du lieber das Modell.

00:19:53: Das ist alles so schwierig zu beurteilen.

00:19:56: Hast du irgendeine Daumenregel, für welches Modell du jetzt für was nimmst?

00:20:01: Also, die ist nicht zum Nachmachen geeignet. Die Daumenregel heißt,

00:20:06: dass die Warnung kommt, dass das Limit bald erreicht ist, das Größte.

00:20:09: Und danach mal nachdenken für die letzten Tage der Woche, dass man nicht ins

00:20:13: Wochenlimit kommt, um dann irgendwas zu nehmen, dass man es irgendwie schafft,

00:20:17: durchzukommen. Weil Fable beispielsweise nutzt ja auch viel größere Kontingente bei Anthropic.

00:20:24: Wobei Fable nutze ich gar nicht so gern. Also erstens muss man immer aufpassen,

00:20:28: wofür man Fable nutzt, weil sie ja diese 30 Tage Data Recency haben,

00:20:32: wenn ich zum Sprechen spreche.

00:20:35: Und das Zweite ist, Opus ist ja tatsächlich in vielen, Also in einigen Benchmark

00:20:40: besser und günstiger als Fable.

00:20:43: Von der Seite bin ich momentan mehr so der Opus 5 Freund.

00:20:47: Und dieses, was du sagst, wie gehe ich denn mit den Sachen um,

00:20:50: das ist sehr furchtbar. Also früher hießen ja die Modelle 01,

00:20:54: 03, 02 konnten sie es nicht nennen, wegen den Namensrechten.

00:20:57: Und dann Mini, Max und Pro und Schlag mich tot. Und heute kommt...

00:21:02: Luna und Terra und du denkst so, ja, boah, was, also, entschuldige mal bitte,

00:21:08: ja, was sind denn das für Namen?

00:21:10: Und da musst du dich bei jeder Generation was Neues gewöhnen.

00:21:13: Jetzt ist Opus und Sonnet, jetzt sicherlich auch nicht besser,

00:21:16: aber die haben jetzt eine Versionsnummer hinten dran.

00:21:18: Und da gibt es ja nicht noch so die Geschmacksrichtung extra blau,

00:21:21: allerdings gibt es dann die Geschmacksrichtung Ultracode und Max und Ultramax und keine Ahnung was.

00:21:26: Da kriegst du echt den Föhn, ja, das kannst du eigentlich niemandem wirklich zumuten.

00:21:31: Was ich in dem Atemzug aber wieder ganz lustig fand, du erinnerst dich vielleicht

00:21:35: rückblickend auf die letzte Staffel, als wir noch mit den alten Covern unterwegs waren,

00:21:40: hatten wir mal das Thema, werden die Modelle eigentlich immer stärker und immer

00:21:44: größer oder wird das so wie ein bisschen wie der menschliche Körper nach dem

00:21:48: Motto lauter Sensoren und lauter subtile Subknoten, die sich irgendwie entscheiden

00:21:54: oder Entscheidungen abnehmen,

00:21:56: weil sonst das Gehirn im menschlichen Körper überfordert wäre,

00:21:59: kannst du vielleicht auch den Reflex vom Wegzucken vom heißen Herd auch komplett

00:22:04: irgendwie anders regeln, als dass das Gehirn erst drüber nachdenken muss.

00:22:07: Also das Auskriegen in kleinere Modelle.

00:22:10: Und das fand ich total lustig. Ich bin nämlich über ein Projekt gestolpert.

00:22:13: Ein Repository, das bietet dir quasi ein offenes Modell und offene Gewichte an für ein

00:22:20: Sprachmodell, das knapp 30 Millionen Parameter hat, knapp drunter,

00:22:26: vollständig offline läuft Und Achtung, auf einem 8-Dollar-Microcontroller,

00:22:31: so im ESP32, irgendwie Menschen, die sich damit auskennen werden,

00:22:34: bestimmt mehr dazu erzählen können.

00:22:36: Was ich sagen kann, ist, dass diese Dinge quasi im Smart Home eingesetzt werden

00:22:41: könnten, in Technologien, die du quasi verbaut und dir zu Hause hinstellt.

00:22:46: Und dass du jetzt die Möglichkeit hast, als Hersteller auf so einem kleinen

00:22:49: Chip, der kostet 8 Dollar, der hat irgendwie 512 Kilowatt RAM,

00:22:54: Oder ach, der Beram, irgendwie sowas. Ist auch egal, worauf ich raus will.

00:22:58: Du hast einen kleinen Chip, der kostet fast kein Geld und darauf kannst du jetzt

00:23:01: ein lokales Modell laufen lassen.

00:23:03: Und das bin ich schon mal gespannt, wie sich das dann auswirken wird,

00:23:06: wenn wir jetzt auch in der Lage sind, auf so günstige Hardware Modelle auszuführen.

00:23:12: Muss ich unbedingt verlinken in den Shownotes. Dann können Sie Leute das anlesen,

00:23:15: was sich da alles durcheinander geschmissen hat.

00:23:17: Genau, da können wir endlich mal wieder ein Fussel checken. In der neuen Staffel.

00:23:22: Ich wollte jetzt auch mal Staffel sagen, weil das ist das erste Mal,

00:23:26: dass ich dieses Wort benutze, für das, was wir im letzten Jahr erreicht haben.

00:23:29: Wir haben eine ganze Staffel abgedreht, aufgenommen.

00:23:32: Ja, ich finde, lokal installierte Modelle, die den kleinen Hardware-

00:23:39: Gadgets arbeiten können, total spannend. Ich glaube, das ist so ein Ding,

00:23:43: wo ich sage, da kommen richtig gute Anwendungen irgendwann raus,

00:23:46: weil das eben auch vielleicht so ein bisschen diese Art und Weise, wie wir,

00:23:51: momentan lernen, mit dem Computer zu interagieren, auch nochmal ändern wird.

00:23:55: Es gab ja diesen Hype um die AI-Geräte vor zwei, drei Jahren,

00:23:59: da ist alles ein bisschen stiller geworden, dass da im Prinzip diese AI-Wareables

00:24:03: kurz mal raus waren, Unternehmen groß gehypt worden, da ist jetzt noch nicht

00:24:06: so viel passiert, aber das wird jetzt kommen.

00:24:08: Weil natürlich ist es super vorteilhaft, wenn ich lokal die Sachen laufen lassen

00:24:12: kann, brauche ich weniger Technik verbauen, es muss nicht unbedingt Internet

00:24:15: connected sein, kann mir aber wahnsinnig gut helfen.

00:24:17: Also ich sehe auch schon solche, früher gab es ja immer irgendwie so Überlebenshandbücher,

00:24:23: die man brauchte, wenn man irgendwie Camping war.

00:24:24: Das kannst du halt alles lokal mittlerweile auf irgendein Gerät draufpacken

00:24:27: und nicht einfach nur als langes PDF-Verserien durchlesen musst oder durchsuchen

00:24:31: musst, sondern eben auch als LMM, dass dir dann im Notfall, falls du den,

00:24:36: Hintertuchsen hast nicht gesehen, dir beim Bergsteigen das Beinbrich,

00:24:39: da kann er dir dann beibringen, wie du dir eine Schiene dann selber zusammenbastelst,

00:24:43: mit deinen Zähnen quasi die Stöcke abnagst und,

00:24:47: daraus einen Druckverband baust.

00:24:49: Du kennst meine Zähne nicht. Sollte mein Zahnarzt zuhören, keine Sorge, Tim, ich mach das nicht.

00:24:57: Aber ich finde, das ist nochmal so ein ganz anderes Ding. Also ich glaube,

00:24:59: wir hatten ja jetzt auch von OpenAI in Codex ist auch so ein neues Feature rausgekommen,

00:25:03: dieses Rack on the Replay.

00:25:05: Das ist auch so eine Art, ich kann im Prinzip jetzt Videos von mir,

00:25:10: von meinem Screen aufnehmen, kann das dann hinterher in Codex reinwerfen und

00:25:15: Codex macht daraus einen Skill. Also ich zeig ihm einfach, wie ich im Prinzip das mache.

00:25:19: Ja, möchtest du was sagen? Sag direkt.

00:25:21: Ich möchte dazu gleich was sagen. Ich war ja erst total beeindruckt von diesem

00:25:25: Feedback. Ich dachte so, wie geil ist das denn?

00:25:29: Und dann habe ich das, wir bauen ja auch unseren eigenen Harness in der Firma

00:25:33: und dann, das hat irgendwie zwei Stunden gedauert und dann konnte der das auch.

00:25:37: Ja, ja, das ist total lustig.

00:25:40: Das muss ich jetzt teilen, ja. Das hat zwar nichts mit Modellen zu tun,

00:25:42: aber ich bin einfach so begeistert.

00:25:44: Und zwar habe ich mir das Ding angeschaut, ich kann es dir ja vorstellen,

00:25:48: wenn du sowas vielleicht in dienstlichen Kontext einsetzt, dann könnte es Menschen

00:25:51: geben, die das so wie es OpenAI und Anthropic baut, nicht so gut findet.

00:25:54: Weil das Ding will die Tastatur mitlesen, das Ding will dein Bildschirm mitlesen.

00:25:58: Dann bist du dir sicher, dass es wirklich nur dann mitliest,

00:26:01: wenn du das willst und so. Da fehlt ja so ein bisschen die Einvernehmlichkeit und so ein Kram.

00:26:06: Und da habe ich mich einfach nur hingesetzt und habe gedacht,

00:26:07: mal gucken, was das Modell eigentlich macht.

00:26:10: Also bei uns in unserem Harness, was das Modell macht, wenn du ihm nur das Video

00:26:14: gibst, nur das Screen-Video.

00:26:16: Und zwar ein Screen-Video, wo du etwas tust, also zum Beispiel eine Webseite

00:26:21: bedienst, eine interne Webseite bedienst und einfach, während du sie bedienst,

00:26:25: erklärst, was du machst.

00:26:26: Und dann habe ich so gesprochen, ja, hier ist ein Eingabefeld und habe mit der

00:26:30: Maus immer markiert, wozu ich gesprochen habe.

00:26:32: So ein Motto, hier ist ein Eingabefeld und das hier brauche ich nicht und hier

00:26:35: stehen dann die Antworten und hier sieht man, ob es einen Fehler gab.

00:26:38: Und habe mich quasi so mit diesem Video, mit dem Ding beschäftigt und habe dann

00:26:42: dieses Video eingespielt und habe ihm gesagt, mach daraus einen Skill.

00:26:46: Und weißt du, was das Ding sagt?

00:26:48: Der hat auch tatsächlich einen Skill gemacht. Der hat das Video zerlegt.

00:26:51: Der kann dann gucken nach dem Motto, wie häufig ändert sich was in dem Video,

00:26:55: nimmt alles raus, wo eventuell gar nichts passiert ist, weil du die Maus nicht

00:26:59: bewegt hast, dass die Webseite gerade am Denken war oder keine Ahnung was.

00:27:03: Hat sich also nur die restlichen Bilder genommen, hat sich aus den restlichen

00:27:06: Bildern ein Skill gebaut,

00:27:07: hat sich in den Skill die Bilder reingelegt als Orientierungsmuster und ist

00:27:13: dann danach übergegangen und hat gesagt, gut, okay, ich habe jetzt von dir gelernt,

00:27:16: du willst auf diese Webseite und hier stehen die Dinge, die du brauchst,

00:27:19: hier stehen die Dinge, die du fragst.

00:27:20: Ich habe mir noch ein paar Rückfragen gestellt.

00:27:23: Langereide, kurzer Sinn. Er hat dann Playwright. Das ist so eine Bibliothek,

00:27:28: dass er quasi eine Art Browser-Bedienung macht, nur dass du halt Playwright-Headless

00:27:33: betreiben kannst, also ohne sichtbares Browser-Interface.

00:27:37: Und dann geht das Ding quasi hin, arbeitet den Skill ab, bedient damit diese

00:27:41: Webseite und immer dann, wenn er nicht weiter weiß, weil die Webseite vielleicht anders aussieht,

00:27:45: weil irgendwie, keine Ahnung, er einfach sich nochmal orientieren will,

00:27:48: guckt da quasi nochmal auf diese Screenshots, die er sich gespeichert hat,

00:27:51: zusammen mit dem Skill und bedient das.

00:27:53: Und lange Rede kurzer Sinn, da kannst du zum Beispiel hingehen und sagen,

00:27:57: naja gut, du hast ganz viele verschiedene Rack-Systeme.

00:28:00: Ich glaube, Racks werden wir uns demnächst mit Cornelius nochmal unterhalten.

00:28:03: So viel Vorwerbung kann sein.

00:28:05: Ist er dann quasi in der Lage, den ganzen Kram in einem Skill zu verpacken,

00:28:09: in deinem Agent-Harness,

00:28:11: bei jedem anderen Zuhörer wäre es dann Cloth oder Codex-App,

00:28:16: bei uns ist halt unser eigener Harness, den wir gebaut haben,

00:28:20: und kann das dann quasi abspielen.

00:28:22: Und so kannst du andere Systeme anbinden an deinen Harness, einfach nur durch

00:28:29: einen Skill, den er gelernt hat,

00:28:31: aufgrund von Videos, Audiospur und der Möglichkeit, Sachen zu steuern.

00:28:36: Und letzter Satz, ich frage mich dann immer, warum hat Entropic dann so oder

00:28:40: Codex so viel Kram drumherum gebaut, dass du so viel Berechtigung in der App

00:28:43: geben musst, wenn eigentlich

00:28:46: ein Video reicht, das du aufnimmst oder ein Schulungsvideo, das du vielleicht

00:28:48: irgendwo in einem Lernprogramm findest und sagst, komm, schau es dir an,

00:28:52: den Rest wirst du schon merken, viel Spaß, Feuer, Freiheit. Die Mächtigkeit ist unglaublich.

00:28:57: Ja, das stimmt. Genau, das meine ich. Das meinte ich damit, dass wir sagen,

00:29:01: wir werden im Prinzip, ob das jetzt auf lokal installierten,

00:29:05: Hardware-Gadgets, Videos, Voice, Audio, stell dir vor, das, was du jetzt gerade

00:29:10: beschreibst, ist ja im Prinzip ein Thema, was auf einem Screen quasi passiert,

00:29:14: wo ich Sachen abarbeite und daraus ein Skill gebaut werden kann.

00:29:18: Häufig ist es ja so, die Produktion ist ja nicht mehr das Schwierige.

00:29:22: Ist auch heutzutage auch vor KI schon das Schwierige gewesen.

00:29:25: Wir hatten auch vorher schon gute Leute, die Design machen konnten, gut coden konnten.

00:29:29: Häufig ist es ja immer so, dass dieser Weg von der eigentlichen Idee,

00:29:33: die Übersetzung, was ist denn eigentlich das echte Problem in dem Moment,

00:29:37: dass wir erkennen müssen, wo wir Arbeit reinstecken müssen, Arbeitsabläufe.

00:29:41: Situationen, Krankenhäuser, Flughafen, was auch immer zu analysieren,

00:29:45: wie kann man diese Prozesse verbessern.

00:29:47: All das ist ja das, was in der realen Welt stattfindet und was dann hinterher

00:29:51: gegebenenfalls zu einem Stück Code und zu einer Anwendung irgendwas führt,

00:29:54: ja ein Teilbereich dieses Ablaufs dann verbessert wird.

00:29:57: Wenn wir das noch deutlich besser aufnehmen werden können in Zukunft und auch

00:30:01: interaktiver, ohne dass ich irgendwo, und da bin ich ja jetzt großer Fan davon,

00:30:05: wenn wir in solche Formate wechseln, weil dann brauche ich noch nichtmals mehr

00:30:09: überhaupt das Konzept Programmiersprache kennen.

00:30:12: Also wenn wir vor kurzem noch darüber geredet haben, dass Englisch die neue

00:30:15: Programmiersprache ist, Dann sind solche Ansätze, die wir jetzt gerade sehen,

00:30:18: natürlich auch die Ablösung davon, dass ich dieses Abstraktionslevel überhaupt noch verstehen muss.

00:30:24: Ich muss nicht mehr verstehen, dass ein Skill gegebenenfalls,

00:30:28: eine Textdatei braucht, um zu beschreiben, wie der Skill sich verhalten soll

00:30:32: und zusätzlich noch weitere Dokumente als Templates brauche,

00:30:35: damit es weiß, welches Output-Format es machen soll oder irgendwelche Anbindungen an MCT-Server. Nein.

00:30:40: Die Maschine kann einfach sehen, was wir tun und daraus ableiten,

00:30:44: was möglicherweise eine gute Lösung wäre, die einen ähnlichen Output quasi generieren

00:30:49: könnte, wie es da gesehen hat. Und das ist tatsächlich.

00:30:54: Eine der Rahmenbedingungen, die wir in den nächsten Wochen, Monaten noch viel, viel mehr sehen werden.

00:31:01: Dass wir sehen, gibt es neben der reinen Texteingabe noch andere Möglichkeiten.

00:31:07: Also jeder von uns hat wahrscheinlich schon mal das Foto vom Weinregal beim

00:31:10: Rewe gemacht oder beim Wiedel oder so und hat geguckt, dem fiel mir mal ein

00:31:14: Wein, lieber Chachipiti, oder,

00:31:16: den Kühlschrank abfotografiert, um die Rezepte zu bekommen, die noch nicht möglich

00:31:20: sind mit den Resten, die im Kühlschrank so verschimmeln.

00:31:23: Aber das waren immer so Stücke.

00:31:24: Wir haben eben einen Live-Einblick in das Scharnitzkys-Kühlschrank bekommen.

00:31:27: Nein, das finde ich überhaupt nicht ein bisschen irre. Wir sind bestens ausgestattet,

00:31:31: ja, und bei uns werden nie dem Smittle weggeworfen, ja. Ja, alles gut.

00:31:34: Nee, ist Spaß beiseite, aber die Sache ist...

00:31:36: War ein Scherz.

00:31:37: Ich weiß.

00:31:40: Die Sache ist, dass wir wirklich tatsächlich jetzt, also wir waren multimodal,

00:31:45: das konnten die die EIs jetzt schon eine längere Zeit.

00:31:49: Ich konnte ihnen schon eine längere Zeit Videos geben, konnte ihnen schon eine

00:31:51: längere Zeit Bilder hochladen oder auch Text oder Video, also was auch immer.

00:31:55: Ich konnte also viele Sachen abspielen. Aber jetzt kommen wir in diese Phase

00:31:58: rein, wo es nicht nur zur reinen, okay, da ist Wissen drin, sondern ich kann

00:32:03: das auch zu Aktionen benutzen, so wie du es gerade beschrieben hast.

00:32:07: Und wenn wir in diese Phase eintreten, dann wird es natürlich noch spannender

00:32:09: werden, wenn wir der KI in der echten Welt noch Augen geben und sie noch mehr

00:32:14: mitbekommen, was passiert.

00:32:15: Da wird total viel, glaube ich, sein, wo wir dieses Jahr in unserer neuen Staffel,

00:32:19: in der Staffel 2 von Think Different, Think AI, bestimmt auch die ein oder andere Folge zu machen.

00:32:25: Wir waren ja ursprünglich bei den offenen Modellen. Ich glaube,

00:32:29: das haben wir auch gut abgewickelt.

00:32:32: Was ich bei deinem Gedanken, während du gesprochen hast, halt auch nochmal sagen

00:32:35: möchte, auf einmal werden solche Sachen wie YouTube-Filmchen

00:32:39: Auch ganz spannend, weil ich sage jetzt mal, ich habe jetzt ja,

00:32:44: wieso ich das habe, ist ein anderes Thema, zum Beispiel auch privat,

00:32:46: so ein Apple-Business-Masher, das ist so eine Lösung von Apple,

00:32:50: wo man Geräte mittlerweile auch verwalten kann,

00:32:54: aber wo man sich einfach mit ein paar Portalen von Apple beschäftigen kann, sagen wir es mal so rum.

00:32:58: Und das Lustige, das muss ich unbedingt mal ausprobieren, stell dir mal vor,

00:33:01: da gibt es diese ganzen YouTube-Filmchen, wo irgendwelche Influencer oder Apple

00:33:05: selbst über Dinge erzählt und du gibst dem das und dann hast du auf einmal die Möglichkeit,

00:33:09: dass dein KI-System für dich dieses Portal bedient

00:33:14: und damit vielleicht viel zugänglicher macht, als du es bis vor

00:33:18: zwei Wochen noch gemacht hast.

00:33:20: So von der Seite, glaube ich, sollten wir auch unbedingt über die Möglichkeiten

00:33:25: der neuen Harnesse und der neuen Systeme, nicht nur der neuen Modelle,

00:33:30: auch mal bald nach Folgen machen.

00:33:33: Ja, und vielleicht aber auch mit einem kritischen Blickwinkel.

00:33:35: Und ich habe auch schon einen Gast im Blick, der sich sehr gut auskennt mit

00:33:39: diesem ganzen Thema der VR und Augmented Reality Brillen. Na,

00:33:43: den können wir dann nämlich da auch mal zu interviewen.

00:33:46: Aber das gibt natürlich auch die negative Seite. Also wenn wir,

00:33:49: das ist wie die Büchse der Pandora, also natürlich sind auch viele an diesen

00:33:54: Daten interessiert, um die Modelle besser zu machen oder auch noch andere Sachen zu machen.

00:33:58: Und wenn jetzt alle Leute natürlich, weil es einen Vorteil hat,

00:34:01: dass ich vielleicht ständig mit meiner Brille irgendwas aufnehmen kann,

00:34:04: Arbeitsaufläufe dadurch optimieren kann, stellt sich natürlich schon auch die

00:34:08: Frage des Datenschutzes im Hintergrund.

00:34:10: Und was nehme ich da eigentlich auf? Wo werden diese Daten gespeichert?

00:34:13: Was wird damit trainiert?

00:34:15: Also wenn wir das machen mag, dann sollten wir in gewohnter Weise auch wieder

00:34:19: beide Seiten der Medaille beleuchten und diskutieren.

00:34:23: Und ich würde mich darüber freuen, weil ich hatte eh vorher mit dem Kollegen,

00:34:26: wir müssen jetzt noch einen Termin machen, eine Folge zu dem Thema zu machen.

00:34:28: Da können wir das gleich mit aufnehmen.

00:34:31: Ich habe mir gerade, während du in berechtigter Weise gesagt hast,

00:34:34: zwei Seiten der Medaille gesagt, es gibt noch die Medaille des schnöden Mammons

00:34:37: und ich habe mich gerade gefragt, ob man mit

00:34:39: trainiere, einfach mit ganz vielen YouTube-Filmchen ein Skill,

00:34:43: ob du damit so eine Art Skill-Bibliothek mal mit einem echten Mehrwert für Menschen verkauft kriegst.

00:34:47: Aber nachdem wir ja gesagt haben, wir sind in einer neuen Staffel,

00:34:51: die Rubrik Geld verdienen mit KI, glaube ich, werden wir trotzdem damit nicht starten.

00:34:56: Aber ich freue mich sehr auf eine Folge mit Gast. Ich freue mich auch sehr,

00:35:01: dass wir nächste Woche eine Folge mit Gast haben.

00:35:03: Cornelius ist ja schon erwähnt, da wird es um Second Brain und sowas gehen. Seid gespannt.

00:35:08: Und ich würde sagen, Jens, wir machen schnell die Klappe zu,

00:35:12: bevor ein neues Modell rauskommt und alles zunächst gemacht,

00:35:15: was wir bisher so besprochen haben.

00:35:18: Danke, dass du dir die Zeit genommen hast. Es freut mich, dass wir diese neue

00:35:21: Staffel gemeinsam angehen und hinterlasst uns doch mal einen Kommentar,

00:35:25: wie ihr unser neues Cover findet. Und damit sagen wir bis bald bei Think Different,

00:35:29: Think AI. Wir freuen uns auf euch. Ciao.

00:35:33: Ciao.