Second Brain

00:00:00: Herzlich willkommen bei Think Different, Think AI. Heute ist in vieler Hinsicht

00:00:05: eine ganz besondere Folge.

00:00:07: Zum einsten, genau, also so fängt es schon sehr gut an. Den ersten Versprecher

00:00:12: schon gleich mal durch den Äther geschickt.

00:00:13: Zum ersten haben wir heute einen Gast, den ich mir schon lange herbeigewünscht

00:00:18: habe, weil ich mich auch immer wieder sehr gerne mit ihm unterhalte und von

00:00:23: ihm auch viel lernen kann. Der Cornelius ist heute da. Hallo Cornelius.

00:00:27: Hallo, ich freue mich.

00:00:29: Bevor wir wissen, wer du bist, also bevor die anderen wissen,

00:00:31: wer du bist, und bevor wir das Thema lüften, über das wir heute sprechen,

00:00:35: muss ich unbedingt mir Jens das Wort erteilen.

00:00:38: Der hat nämlich, glaube ich, so ein bisschen Spielebranche und Chlor zusammengebracht.

00:00:43: Jens, wie geht's dir? Was ist passiert und was hat das jetzt miteinander zu tun?

00:00:49: Ja, das werden wir später sehen, aber ein bisschen kann ich schon anteasern.

00:00:52: Und herzlich willkommen auf jeden Fall, Cornelius. Ich freue mich natürlich

00:00:54: genauso wie Bolle, wie der Marc, dass du da bist und freue mich auch auf die

00:00:57: heutige Folge, die wir machen werden.

00:01:00: So ein bisschen, naja, passt es dazu, was wir heute auch besprechen werden,

00:01:04: was mir am Wochenende wieder passiert ist?

00:01:05: Ich wollte ganz gerne ein altes Computerspiel mit meinem Sohn mal spielen und

00:01:11: dachte, du hast doch so einen geilen Mac Mini, wo sonst nur dein megageiles

00:01:15: Second Brain draufläuft.

00:01:17: Lass den doch auch mal vernünftig was machen und mal spiel da mal ein Computerspiel drauf.

00:01:21: Problem ist, dieses Spiel gibt es nicht mehr auf dem Mac. Es gibt so eine Windows-Version

00:01:25: davon und dementsprechend saß ich da und dachte, okay, Du hast ja auch eine

00:01:28: schöne Cloud-Installation, die auf dem

00:01:31: Desktop-Komplett-Zugriff auf deinen ganzen Mac Mini habt, lasst uns das doch mal zusammen angehen.

00:01:36: Das war wieder so ein Beispiel für übersteigerte, jetzt muss ich aufpassen,

00:01:41: Selbsteinschätzung sowohl bei mir als auch bei Claude, was möglich ist und was nicht möglich ist.

00:01:47: Also wir haben wirklich mit wehenden Fahnen sind wir beide in diese Schlacht

00:01:50: gezogen, um das zu schlagen.

00:01:51: Waren auch relativ zügig mit einfachen Lösungen eigentlich dabei.

00:01:54: Das muss locker klappen mit dieser Software. Ich habe dann diese Software sofort gekauft.

00:01:58: Ende vom Lied ist, ich habe irgendwie Komplettfreigabe über Passworteingaben

00:02:01: mit Screenshots, die Clark machen wirfte die ganze Nacht, der hat irgendwie

00:02:04: tausendmal dieses Programm versucht zu starten, hat dann immer wieder beobachtet, in welchen

00:02:08: Momenten, ob es zwischen den 3D-Animationen oder dem Intro-Video abstürzt und

00:02:12: hat dann irgendwelche Shader versucht selber zu bauen, um das irgendwie ins Laufen zu kriegen.

00:02:15: Neue Software runtergeladen, alte Software gelöscht, meine Festplatte aufgeräumt

00:02:19: währenddessen, weil da ziemlich viel Müll drauf war, hat es dann festgestellt.

00:02:22: So oder so, es ist gut ausgegangen, muss ich hinterher sagen.

00:02:25: Also gespielt habe ich mit dem Linux-Rechner meines Sohnes.

00:02:27: Alle Sachen sind wieder gelöscht von meinem Rechner, was falsch drauf installiert

00:02:32: worden ist, weil es nicht geklappt hat.

00:02:33: Und Cloud hat mir dann noch wenigstens geholfen, hat mir so eine Readme-Datei

00:02:38: angelegt, mit der schrieb für die Firma, von der ich die Software gekauft habe,

00:02:41: Crossover war das, dass ich dann doch gerne mein Geld zurückhaben wollte,

00:02:45: weil ich vergeblich versucht habe.

00:02:47: Und wir haben auch so eine lange Liste gemacht, damit der Support mich nicht

00:02:49: anschreibt und sagt, versuchen Sie es erstmal so. Haben wir erstmal alles aufgelistet,

00:02:52: was wir gemacht haben. Die Support-Jungs werden wahrscheinlich erschlagen,

00:02:56: sein von dieser Mail, die ich da bekommen habe. Aber ich freue mich auf mein Geld so richtig.

00:03:01: Und parallel hatte dir die Kreditkarte leer geräumt. Aber du hast ja schon ein

00:03:04: richtig schönes Stichwort gebracht.

00:03:07: Second Train. Aber bevor wir anfangen, Cornelius, auch nochmal jetzt hier,

00:03:11: damit wir es nochmal ganz offiziell gemacht haben. Schön, dass du da bist.

00:03:14: Und ich freue mich total mit dir über das Thema Second Train.

00:03:21: Zu unterhalten. Wir haben uns irgendwie mal irgendwann vorgenommen,

00:03:25: mal anfangen zu erzählen, worum es denn geht. Und ich habe bei einem anderen

00:03:28: Podcast das genommen und das nehmen wir jetzt auch für deine Vorstellung.

00:03:31: Stell dir vor, es ist Freitagabend, 20 Uhr, du hast ein Bierchen in der Hand,

00:03:35: du triffst auf Menschen, die du noch nie in deinem Leben gesehen hast und die

00:03:39: fragen zu dich, ich habe letztens mal diesen Begriff Second Brain gehört,

00:03:43: du bist doch hier irgendwie so ein bisschen nah mit der KI.

00:03:46: Magst du uns mal erklären, was das ist? was man darunter versteht?

00:03:52: Das ist eine gute Frage. Also dieses Thema Second Brain gibt es schon seit,

00:04:00: ich würde sagen, vielen Jahren und schon länger, als es die ganze Large Language Model Debatte gibt.

00:04:06: Es gibt auch einen Autor, den Tiago Forte, der dieses Konzept,

00:04:11: glaube ich, federführend geprägt hat.

00:04:14: Und das grundlegende Prinzip ist eigentlich, dass ich

00:04:18: alle meine Gedanken und Recherchen, die ich mache, ablege in einem System,

00:04:25: das gut durchdacht ist und das mir dann dient quasi als Referenzwerk für meine Arbeit.

00:04:31: Der hat das auch mit einer Methode hinterlegt, die heißt CODE,

00:04:36: steht als Akronym für CAPTCHA.

00:04:39: Jetzt muss ich mal überlegen. Organize, Distill und Express.

00:04:44: Also das Erste eben, erstmal Sachen reinzuladen, dann sie zu organisieren und dann

00:04:52: Quasi den Sinn herauszudistillieren und dann später damit was zu machen,

00:04:56: was zu programmieren, was zu schreiben, einen Podcast aufzunehmen.

00:05:01: Das war so der Ursprung, glaube ich, von Second Brain. Und ja,

00:05:05: das Thema ging, glaube ich, dann durch die Decke Anfang diesen Jahres,

00:05:08: das alles, der NJK Parthy seinen LLM-Wiki-Ansatz vorgestellt hat.

00:05:14: Und dann viele, glaube ich, dann nochmal aufgestiegen sind, um zu sagen,

00:05:16: hey, vielleicht ist das ja gar nichts, was ich als Mensch brauche,

00:05:20: sondern vielleicht ist es einfach der perfekte Kontextspeicher für meine KI.

00:05:26: Ich finde, ich habe mir gerade vorgestellt, wie wir hier stehen mit einem Bierchen in der Hand.

00:05:31: Ich habe mir gerade vorgestellt, wie Menschen ohne KI-Kompetenz quasi dabei

00:05:36: sitzen und ganz gespannt zuhören mit offenen Augen, wie das Reh, wenn das Auto kommt.

00:05:40: Und sich denken, Mann, ein Wahnsinn, was hier an Wissen vermittelt wird. Aber Jens.

00:05:44: Jetzt habe ich es verstanden.

00:05:46: Ja, genau, jetzt hast du es verstanden. Aber das deckt sich ja so ein bisschen

00:05:49: mit dem, was du ja auch immer wieder mal so durchblicken lässt,

00:05:52: so nach dem Motto, wenn du von deinem Second Prane sprichst,

00:05:56: warum brauchen wir denn jetzt so einen Second Prane überhaupt?

00:05:59: Also was haben wir denn davon? Ich meine...

00:06:03: Wo hilfst du uns denn jetzt?

00:06:04: Ich weiß ja nicht, was ihr denn mit uns habt, aber ich kann euch sagen,

00:06:08: was ich jetzt mal versucht habe und was mein Gedanke war.

00:06:12: Ich mache ja auch ganz viel mit KI und muss ja auch dann strategisch Themen

00:06:17: beurteilen und dann muss man sehr viel Wissen konsumieren.

00:06:22: Dann hat man irgendwelche Konferenzbeiträge, Podcasts, Newsletter,

00:06:26: LinkedIn-Posts, alles Mögliche.

00:06:29: Und ich habe dann einfach gemerkt, dass es mir zu viel wird,

00:06:33: weil das vor allem ja auch Dinge sind, die man nach der Arbeit tun muss.

00:06:36: Und dann sind die Abende viel blockiert mit Konsum von Inhalten.

00:06:40: Dann habe ich auch gemerkt, dass der Signal-to-Noise-Ratio nicht so gut ist.

00:06:45: Also die Frage ist immer, wie viel Originelles ist wirklich dabei,

00:06:48: was dann auch eine zukünftige Debatte prägt.

00:06:51: Und wie viel ist einfach nur Repackaging für YouTube oder für LinkedIn.

00:06:56: Und dann habe ich einfach angefangen, den ersten Part quasi,

00:07:00: das Capture in Auto-Capture umzuwandeln.

00:07:03: Das heißt, mittlerweile macht die KI, zapft alle Quellen an,

00:07:08: zieht sich die Sachen selber rein, organisiert sie selber, destilliert sie selber.

00:07:13: Das Express muss ich schon noch selber machen.

00:07:16: Also destilliert hat das aber nichts mit Alkohol zu tun, aber so ähnlich, oder?

00:07:20: Nein, nein, nein, nein, ja, ja. Cornelius, wenn du sagst Quellen,

00:07:25: sag mal, beschreib mal, was sind das dann für Quellen und wie machst du das?

00:07:29: Naja, also ganz unterschiedliche Dinge. YouTube gibt es eben ganz viele Videos

00:07:32: oder Podcasts. Das Gute bei YouTube ist, es gibt dazu passende Transkripte.

00:07:36: Die Transkripte kann ich mir dann direkt ziehen. Da gibt es unterschiedliche

00:07:39: technische Anbindungen, wie man das machen kann.

00:07:42: Aus den Transkripten kann ich mir dann Zusammenfassungen erstellen und dann gibt es

00:07:49: eine komplexere Pipeline, die dann quasi bewertet, ist das, ich definiere ein

00:07:54: Ziel und dann gucke ich sozusagen, ist da ein Beitrag, der werthaltig ist für dieses Ziel?

00:08:00: Und dann wird daraus aus ganz vielen Quellen ein wöchentlicher Digest gemacht,

00:08:05: der versucht, gute, relevante und vielleicht auch

00:08:09: provozierende Argumente zu liefern, die dann eine Diskussion starten,

00:08:14: die ich mit der KI habe, um dann daraus Insights zu generieren.

00:08:17: Mittlerweile kann das aber auch LinkedIn-Posts, also ich habe dann für LinkedIn

00:08:21: noch eine App geschrieben, dann hast du die Möglichkeit als EU-Bürger natürlich

00:08:25: Betroffenenrechte Ausübung zu machen.

00:08:27: Das heißt, ich darf meine eigenen Daten, die ich dort generiere,

00:08:31: auch einsehen. Das heißt, ich sehe, was ich geliked habe.

00:08:34: Und weil die meisten Posts, die man liked, öffentlich sind, kann man die dann

00:08:37: auch ohne Session auch sozusagen ziehen, kann den Links folgen, hat eigentlich dann so

00:08:43: alle Traces, die man im Internet hinterlässt, So kann man quasi wieder einsammeln,

00:08:48: also alles, was man sich angeschaut hat oder was man ohnehin schon folgt und

00:08:52: dann wird es einfach eingebunden und verarbeitet.

00:08:56: Wenn wir da, ich will nochmal so ganz kurz ein Gefühl für Menge haben,

00:09:04: wovon reden wir da jetzt?

00:09:06: Also keine Terabyte, höchstwahrscheinlich, weil es alles Textdateien sind,

00:09:10: aber in Anzahl von, wie viel ist denn das dann? 1000 Likes, 1000 Artikel oder

00:09:15: wovon reden wir dann, wenn du so auf deinen Second Brain schaust?

00:09:18: Also so 130 Quellen, die etwa so 400 bis 500 Inhalte pro Woche liefern.

00:09:26: Die werden dann alle gerankt und bewertet und dann wandert eine Teilmenge davon

00:09:33: in der Regel nicht mehr als ein Drittel, wandert dann in so einen wöchentlichen Digest.

00:09:39: Und der Rest ist quasi aussortiert als irrelevant oder nur Repackaging. Genau.

00:09:46: Wie viel guckst du dir von selber noch an? Dann, wenn du jetzt sagst,

00:09:49: guck mal, da läuft viel drüber.

00:09:51: Und ich habe auch ein bisschen was, Marc und ich reden häufig über auch Trust,

00:09:55: dass Trust ein wichtiges Thema ist in diesem KI-Zeitalter.

00:09:58: Das heißt, du wirst ja nicht schaffen, das alles dir anzugucken und immer zu bewerten.

00:10:01: Macht die KI das alles richtig? Also das heißt, was ist so dein Weg,

00:10:06: Vertrauen zu deinem eigenen Second Brain zu gewinnen oder zu halten?

00:10:11: Guckst du dir dann mal Sachen an oder ist es immer nur das Digest?

00:10:14: Und dann sagst du, oh, das ist schon ganz gut, dann wird der Rest vollkommen okay sein.

00:10:18: Ich glaube, es gibt so ein paar Podcasts natürlich wie dieser hier,

00:10:22: die man sich gerne selber anhört und die auch einfach kurzweilig sind,

00:10:27: aber ich glaube, die Menge an Podcasts, die ich noch in der Lage bin zu konsumieren,

00:10:31: sind vielleicht so drei pro Woche.

00:10:34: Einer seid ihr, dann gibt es noch einen, den Lenny's Newsletter zum Thema Produktmanagement und KI.

00:10:39: Diese Woche war glaube ich, oder letzte Woche vom Handelsblatt,

00:10:42: wo ja Thomas Domke, der ehemalige CEO von GitHub ein Interview hatte.

00:10:47: Das habe ich mir angehört, das fand ich super spannend.

00:10:49: Aber ansonsten der Rest eigentlich gar nicht mehr. Und ich muss auch ehrlich

00:10:52: sagen, das ist vielleicht die Erkenntnis, dass selbst dieses System,

00:10:56: das ich mir gebaut habe, ich das auch nicht mehr konsumiere.

00:10:58: Also mir wurde es dann irgendwann zu viel, diese Adidas wöchentlich zu lesen,

00:11:04: was dann doch relativ viel Arbeit ist. Es ist ja dann auch nicht nur das Lesen,

00:11:06: sondern eine Diskussion darüber mit der KI zu führen, um die Insights zu generieren.

00:11:12: Da habe ich dann auch wieder versucht zu überlegen, kann man das nicht besser

00:11:14: machen, kann ich nicht Topic-Seiten veröffentlichen,

00:11:17: wo ein Thema vollständig umrissen wird, was der Diskussionsstand ist,

00:11:22: was die Widersprüche sind oder die Breite der Diskussion, ob es eine Richtung

00:11:26: gibt, ob sich Evidenz verdichtet,

00:11:29: dass eine Sache stabil wird.

00:11:31: Und da merke ich aber auch, dass das ganze Thema Kuration ist einfach was,

00:11:34: was ultra schwierig ist und wo ich glaube, dass es den Mensch in der Loop noch sehr lange braucht.

00:11:40: Also einfach in der Qualitätsanalyse, wenn man, egal ob es jetzt Tagging ist

00:11:44: oder ob es aus dem LLM-Wiki-Ansatzkonzept in Entitäten sind oder ob ich selber

00:11:50: Topic-Seiten generiere,

00:11:53: es wuchert schnell zu mit einer Unmenge an Themen.

00:11:56: Also man braucht gute Ansätze für Kuration und was eben nicht,

00:12:02: also die KI aus sich heraus generieren kann, ist Meaning.

00:12:06: Also ich habe vielleicht ein Thema wie Harness Engineering, das kann mir dann

00:12:10: die KI erzählen, was das ist und wer es genannt hat und wo die ursprüngliche Quelle war.

00:12:16: Aber das, was ich ja eigentlich wissen möchte, sind so Sachen wie Best Current Practices.

00:12:21: Also wenn ich mir jetzt selber für meinen Cloud Code oder für meinen Codex

00:12:27: Überlege, wie muss der Coder-Harness gestaltet sein, also mache ich Test-Driven-Development,

00:12:35: arbeite ich mit Feature-Branches und Pull-Requests und so weiter,

00:12:38: die ganzen Dinge, die ich vielleicht festlege, Dann möchte ich ja wissen,

00:12:42: in welcher Version des Harness und des Modells, das ich benutze,

00:12:47: sind fast die besten Lösungen.

00:12:50: Und solche Sachen, die muss ich eben selber, die KI instruieren,

00:12:55: dass das an diesem Thema eine Sache ist, wo ich interessiert bin.

00:12:58: Und das kann ich nicht über so einen generischen Ansatz machen.

00:13:01: Genau.

00:13:03: Wenn du davon gerade sprichst, so nach dem Motto, man guckt sich das vielleicht

00:13:07: schon alles zum Teil auch gar nicht mehr so selber an, wenn ich mal so auf meinen gucke.

00:13:12: So nach dem Motto, große Ordnerstrukturen, ganzer Sack von Markdown-Files,

00:13:16: mal egal, ob das jetzt nach diesem OKF-Format ist oder nicht.

00:13:21: Und wir reden vielleicht auch gleich nochmal über die verschiedenen Möglichkeiten

00:13:24: von Nordisch-Grafen, Obsidian-Notion, wie der ganze Kram heißt.

00:13:27: Ich glaube, das Letzte, was du gebracht hast, ist halt so der große Unterschied.

00:13:32: Weil wenn du im Internet guckst, bei Social Media, da findest du immer die Leute,

00:13:36: die dann Fotos schicken, wie ihr Brain aussieht.

00:13:40: Lauter Nodes, am besten ein Tag, sieht aus wie hier mein Gehirn und man sieht

00:13:45: irgendwas wabern und machen und keine Ahnung. Effekthascherei.

00:13:49: Ich würde eher sagen, Wissen in solchen Systemen entsteht durch Reduktion, durch Struktur,

00:13:55: dass das System in der Lage ist, auch zu vergessen und nicht nur durch Anhäufungen,

00:14:01: und das Funktionieren von möglichst vielen Dokumenten in möglichst unstrukturierter Art und Weise.

00:14:08: Also hast du eine Meinung zu dem Thema Notion, Obsidian, Knowledge Graph,

00:14:14: Capacity, keine Ahnung was?

00:14:16: Findest du da Dinge oder klassisches Rack, Vektordatenbank, was weiß ich was?

00:14:20: Hast du da so eine persönliche Meinung zu und warum?

00:14:24: Also ich finde Obsidian sehr gut, einfach weil es ein visuelles Interface ist

00:14:31: in Ordnerstrukturen, in denen Markdown-Dateien liegen.

00:14:34: Die werden dann so angezeigt, dass sie hübsch aussehen und dass man sie einfach

00:14:39: lesen kann und ich glaube, dafür nutze ich es eigentlich überwiegend.

00:14:43: Natürlich gibt es die Möglichkeit, da auch tolle andere Features drin zu haben

00:14:48: und auch sich visuellen Graphen darstellen zu lassen, die Sachen zu traversieren,

00:14:52: aber hat ja vor allem damit was zu tun, wie gut sind die Daten kuratiert,

00:14:57: habe ich wirklich sinnvolle Verknüpfungen, habe ich eine relevante Menge an

00:15:02: einem kanonischen Tag-System oder Konzertsystem, sodass ich eben nicht nur Tags

00:15:07: habe, die nur einmal verwendet werden, sondern idealerweise

00:15:11: eine sinnvolle Menge an Begriffen habe und die dann auch vielfach genutzt wird,

00:15:16: sodass ich wirklich alle Artikel finde, die dazu was sagen. Brauche ich Obsidian dafür?

00:15:22: Wahrscheinlich nicht. Also es wird auch immer weniger, muss ich sagen,

00:15:26: dass es tatsächlich Benutzer.

00:15:28: Und ich sage mal so, der LLM-Wiki-Ansatz ist ja erstmal einer,

00:15:34: der eigentlich genau in dieses Thema Autokuratierung reingeht.

00:15:40: Noch nicht wirklich Distillation, also es wird nicht wirklich Sachen reduziert,

00:15:44: sondern eher geguckt, welche Konzepte und Entitäten gibt es da drin. ein guter Anfang.

00:15:51: Aber ich würde auch sagen, sicherlich, also es hängt vielleicht am Anwendungsfall,

00:15:56: wenn der Entwicklerparty da rein vielleicht nur irgendwelche wissenschaftlichen

00:16:00: Paper packt, dann ist das vielleicht die Ebene, die relevant ist.

00:16:04: Wenn ich jetzt gucke, was die Fragen sind, die ich habe, dann geht es ja eher

00:16:07: um praktische, praktischen Rat für die Anwendung.

00:16:11: Und das braucht eine andere Form der Auseinandersetzung, die ja vor allem aus

00:16:16: der Distillation kommt, dass man drüber nachdenkt, dass man Dinge ausprobiert

00:16:19: und merkt, aha, das funktioniert gar nicht.

00:16:21: Also ich glaube, viel von dem Verstehen und Denken passiert eben mit den Händen,

00:16:26: weil wir die Dinge bauen und dann im Bauen verstehen, was nicht funktioniert.

00:16:30: Und diese ganzen Prozesse brauchen, glaube ich, nicht ein spezifisches Tool,

00:16:36: sondern brauchen vor allem uns

00:16:38: Menschen in der Kuration, dass am Ende was rauskommt, was verwehrt ist.

00:16:42: Unter streichelt, Cornelius, würde jetzt aber trotzdem mal, würde da eine Sache

00:16:46: nur einhaken wollen, weil ich,

00:16:47: also ich nutze auch Obsidian und vielleicht auch für die Lähte draußen.

00:16:51: Ist der Einzige, der das nicht verwendet? Ja.

00:16:54: Ich weiß es nicht. Ich meine, du kannst, ich dachte ja auch gerade,

00:16:58: dass hier dein Rant über die Leute, die im Prinzip ja neuronale Second-Brain-Fotos

00:17:03: posten, so wie ich das gemacht habe, ging gegen mich. Du würdest das wahrscheinlich auch machen.

00:17:08: Weißt du, du hast ja selbst gesagt.

00:17:12: Hat man dieses schöne Feature, dass man im Prinzip diese Verknüpfungen,

00:17:16: die zwischen diesen ganzen MD-Files passieren, dass man die so als so eine Art,

00:17:21: ja, Wolke, neuronales, in Anführungsstrichen, Netz sieht, wo im Prinzip starke

00:17:26: Verknüpfungen immer dicker werden und das sieht einfach auch spaßig aus, das zu beobachten.

00:17:32: Ich habe jetzt vor kurzem mal ein Wort mal wieder aufräumen lassen und dann

00:17:35: sitze ich da und lasse das auf dem einen Motor laufen und dann verknüpfen sich

00:17:37: diese Pünktchen die ganze Zeit neu. Das ist auch irgendwie beruhigend,

00:17:40: finde ich, aber jetzt mal Spaß beiseite.

00:17:45: Könnten wir daraus Videos machen? So ein bisschen Klimper-Klimper im Hintergrund

00:17:50: und verkaufen das als Eye-Meditation.

00:17:54: Yes, mit ein bisschen einfacher Musik im Hintergrund.

00:17:58: Aber weshalb ich das nochmal aufgenommen habe, Cornelius und ich sie unterbrochen

00:18:00: habe, ist das Ding, dass ich sage, ich schaue manchmal da drauf,

00:18:04: um so ein grafisches Gefühl für die Knotenpunkte zu haben.

00:18:09: Also ich benutze es auch nicht mehr so, dass ich sage, also wenn ich jetzt irgendwie

00:18:11: was Spezielles daraus will, dann nehme ich das LMM und lasse es mir machen oder

00:18:14: sowas. Also sag mir, was steckt drin oder so oder hilft mir.

00:18:18: Ich gehe jetzt nicht gezielt auf irgendeinen MD-File, weil das einfach Hölle

00:18:21: ist, den zu finden. Ich habe irgendwie mit den Rohdaten auch über 20.000 Dokumente

00:18:26: da mittlerweile drin liegen.

00:18:27: Aber ich gucke ab und zu drauf und kriege so ein grafisches Gefühl.

00:18:30: Und da ist dann wieder dieses, was du meinst mit dem Human Envelope.

00:18:33: Aber ich brauche diese grafische Oberfläche. Mir reicht es nicht auf,

00:18:36: außen ab und zu mal auf eine Ordnerstruktur zu gucken oder etwas anderes.

00:18:39: Oder es zu diskutieren auch mit dem jeweiligen LMM, dass ich sage,

00:18:42: ist meine Struktur gut oder sowas.

00:18:44: Nee, ich habe jetzt auch am Wochenende einmal drauf geguckt und dachte so, irgendwas ist falsch.

00:18:48: Es fühlt sich so von der Gewichtung, von der reinen Optik, wie dieses Second

00:18:52: Brain aussah, nicht gut aus und hat mich dann zugebracht, quasi jetzt nochmal

00:18:56: eine neue Logik drüber forsten zu lassen. Da kann ich später noch was von erzählen.

00:19:00: Wie siehst du das? Also ich glaube, so ein paar Tools, die nicht nur Tech sind,

00:19:03: jetzt seid ihr beide mehr die Techies und ich eher der UI-er unter uns,

00:19:07: aber ich glaube, so ein paar Visualisierungstools braucht man schon,

00:19:10: um irgendwie zu begreifen, was da im Hintergrund passiert.

00:19:14: Also ich glaube, wo ich das neulich gut gemerkt habe, war, um eigene Verzerrungen festzustellen.

00:19:21: Also gerade das Thema LLM-Wiki, ich dachte, das ist super wichtig,

00:19:26: weil ich mich natürlich wegen dem Second Brain damit beschäftige.

00:19:30: Und dann merkst du aber, dass in der ganzen Periode, das sind jetzt irgendwie

00:19:33: 100 Tage, seitdem dieser Kapathi-Artikel erschienen ist,

00:19:39: dass es, glaube ich, nur 23 aus 5000 Inhalten sich darum gedreht haben.

00:19:46: Und das heißt, in meiner persönlichen Wahrnehmung dachte ich, das Thema ist voll groß.

00:19:50: Und in der Realität ist das eigentlich ein Randthema. Und so was,

00:19:53: dafür ist eine Visualisierung toll, weil du einfach merkst, es gibt kaum Kanten

00:19:57: auf dieses Thema und es gibt andere Themen, die werden hoch und runter diskutiert,

00:20:01: die überhaupt nichts damit zu tun haben.

00:20:03: Und das ist ja schon mal ein cooler Indiz. Und wenn du das halt noch nach Zeit

00:20:08: irgendwie auftröseln kannst und sagen kannst, was war nicht im letzten Monat,

00:20:12: was sind die Kanten, die neu entstanden sind und was sind die Knoten, die gar nicht da waren,

00:20:17: dann ist es schon mächtig, sowas zu nutzen, visuell.

00:20:23: Ich fühle mich ja so ein bisschen wie ein Außenseiter gerade.

00:20:26: Erstens, ich nutze keine Obsidian.

00:20:29: Zweitens, ja, ja, Entschuldigung.

00:20:32: Ich bin ja mehr so ein Freund gerade von so Cluster zu basteln mit diesem Skillsave-Ding.

00:20:39: Also dass ich sage, ich packe alles in so ein LLM-Wiki, aber ich verknote das

00:20:44: Ganze so, dass es als Skill verfügbar gemacht wird, so dass ich es quasi vom beliebigen KI-System,

00:20:52: nutzen kann, ob es Codex ist, ob es Cloud Code ist, ob es das ist,

00:20:57: was wir als Zeug auch in der Firma bauen,

00:21:00: dass du das überall quasi in konsumierbaren Häppchen zur Verfügung hast,

00:21:03: sodass du halt in der Lage bist.

00:21:06: Deine Knowledge-Häppchen mitzunehmen.

00:21:09: Wie viele Dateien passen da rein? Ich habe gerade eben mal so auf meinem größten

00:21:13: mit Rechtsklick mal geguckt, so ein Skill-Kanal,

00:21:18: Ist ganz nett, weil wenn du ihn als Punkt-Skill mitnimmst, dann ist das ja sowas

00:21:22: wie ein Zip-File, in dem dann diese ganze Ordnerstruktur mit dem ganzen Kram drin ist.

00:21:26: Und wenn das Zip-File schon, ich sage mal, ein paar MB hat, dann kannst du dir

00:21:31: vorstellen, was nachher rauspurzelt, wenn er das in sich entpackt und als Ordner anlegt.

00:21:36: Da ist ein bisschen was dabei und dann, wenn du dann überlegst,

00:21:39: dass da ein paar hundert MB vielleicht am Ende vom Tag rauspurzeln,

00:21:42: Es ist trotzdem noch erstaunlich, wie gut er sich in dem, was ich ihm da gebe,

00:21:48: zurechtfindet. Also was habe ich da zum Beispiel?

00:21:51: Das ist die letzten zehn Jahre,

00:21:56: Entwicklerdokumentation der verschiedenen Vorträge von Apple auf den Entwicklerkonferenzen,

00:22:01: die Transkripte, meine eigenen Artikel, die ich zu Mobile mal so bisher verfasst habe,

00:22:08: sonstige Nachschlagewerke dazu.

00:22:11: Und ich kann ihn dann sogar fragen, wie haben sich bestimmte Dinge entwickelt über die Zeit hinweg.

00:22:16: Und das ist schon ganz lustig, wenn du überlegst, ich habe in dem Sinn nur ein Skill.

00:22:22: Also es ist ja auch nur eine Ansammlung, ich sage jetzt mal, von Markdown-Dateien.

00:22:28: Wo das Ding weiß, okay, ich habe hier einen gewissen Pfad, wie ich durch deine

00:22:32: Daten durchgehe, beziehungsweise wenn ich nichts finde, mache ich Crap minus

00:22:36: minus keine Ahnung was, um halt irgendwie an die Dateien zu kommen.

00:22:39: Da habe ich mir auch letztens das, was du mir gesagt hast, Cornelius,

00:22:42: das ist nochmal zu Herzen genommen, so das ganze Thema der Semantik.

00:22:45: Also wenn ich jetzt suche nach einem Begriff, dass das ja unter Umständen mit

00:22:49: einem anderen Begriff bei mir niedergeschrieben steht,

00:22:53: da habe ich das Thema so gebeten, so nach dem Motto, kannst du mir denn da nicht

00:22:57: mal auch ein bisschen entgegenkommen, nach dem Motto, mit welchen Begriffswelten

00:23:01: könnte ich denn auf diesen Skill zugreifen, ohne dass er dann gleich irgendwie ins Nirvana geht.

00:23:05: Ist das perfekt? Nein. Ist das ein Rack? Nein. Aber es ist halt extrem portabel.

00:23:10: Und auch wenn es vielleicht, ich sage jetzt mal, zwei Minuten braucht,

00:23:13: um mir eine Antwort zu liefern, ist es halt trotzdem noch einfacher aufzusetzen,

00:23:17: zu nutzen, zu transportieren, als beispielsweise dieses Rackzeug.

00:23:21: Und von der Seite, das, was du jetzt eben meintest, Jens, man guckt sich das

00:23:26: mal an und sieht da so ein Ungleichgewicht.

00:23:29: Das ist vielleicht etwas, wo ich sage, okay, gut, das wird vielleicht dem ganzen System gut tun.

00:23:35: Aber diese Portabilität, das finde ich echt, also auch wenn wir vielleicht mal

00:23:39: irgendwie nochmal so überlegen, wie das so im dienstlichen Kontext ist,

00:23:42: unabhängig davon, wie man es jetzt bei uns in der Firma macht oder nicht,

00:23:45: diese Frage, wo ist denn die Single Source of Truth?

00:23:48: Wie gehst du hin und stellst nicht nur Wissen bereit, sondern wie pflegst du es?

00:23:52: Du willst ja nicht den nächsten Monolithen bauen, bei dem du ein Studium und

00:23:56: eine Schulung brauchst, unabhängig davon, dass man ja in Europa immer für jedes

00:24:01: KI-System auch eine KI-Schulung braucht, damit jeder Mitarbeitende entsprechend

00:24:04: abgeholt wird, aber lassen wir das mal außen vor.

00:24:08: Wie kriegst du so Wissen auch einfach verbreitet? Weil ich meine,

00:24:12: das ist ja jetzt unspezifisch.

00:24:15: Es gibt irgendwelche Richtlinien, es gibt irgendwelche FAQs,

00:24:18: es gibt irgendwelche Organigramme, es gibt irgendwelche Architekturdokumentationen,

00:24:22: es gibt keine Ahnung was, Handbücher, Verträge.

00:24:26: Da schreit ja regelrecht danach, eine Ablagestruktur zu haben.

00:24:30: Und ich glaube, das wird auch mal eine große Herausforderung sein,

00:24:33: wie du so diesen, ich würde es jetzt mal nicht nur Second Brain nennen und Single

00:24:37: Source of Truth, ich würde es hier so Knowledge Hive oder irgendwie so.

00:24:42: Weil irgendwie musst du das ja alles mal unter einen Hut bringen.

00:24:46: Ich glaube, das wird spannend. Oder habt ihr da auch was von Obsidian oder Notion im Angebot?

00:24:52: Ich glaube, man sollte nochmal ganz kurz vielleicht, da sind wir so ein bisschen

00:24:55: drüber galoppiert, über diese Anwendungssignale.

00:24:58: Wenn ich rede, reden wir von drüber galoppiert. Das ist ja toll.

00:25:01: Wir reden so von Destillieren während der Periode und ich dachte so, hä?

00:25:09: Nein, nein, Quatsch. Ich wollte ja nochmal ganz kurz, vielleicht auch da nochmal,

00:25:13: also diese Second Brains, und deshalb, ich komme nur darauf,

00:25:15: weil du das gerade mit den Skills gesagt hast, und ich finde das ganz spannend,

00:25:18: weil das ja im Prinzip wie so kleine Skills, Second Brains nochmal sind, was du da gebaut hast.

00:25:22: Aber ich glaube, bei mir war der Treiber der Second Brains auch,

00:25:26: um mich von den Modellen zu lesen.

00:25:27: Ich hatte damals letzten Herbst angefangen, das Gefühl zu haben,

00:25:32: irgendwie habe ich keine Lust mehr, wenn das neue Modell da ist,

00:25:35: mich immer wieder auf das neue Modell einzulassen,

00:25:38: zwischen den Anbietern hin und her zu wechseln, meine Memory-Files zu portieren,

00:25:42: wenn es überhaupt schon ging zu dem Zeitpunkt.

00:25:44: Das geht auch erst seit ungefähr letzten Sommer, Herbst, meine ich,

00:25:48: so in dem Dreh, dass sie angefangen haben, dass sie dann exportieren konnten

00:25:51: von ChatGPT oder von Cloud und Co.

00:25:53: Und da habe ich eben angefangen, etwas zu bauen, was mir hilft,

00:25:57: die ganzen Sachen, die ich mit der KI besprochen habe zu dem Zeitpunkt,

00:26:01: irgendwo außerhalb der Modelle zu speichern, um die dann sehr selektiv einem

00:26:07: neuen Modell wieder zur Verfügung zu stellen.

00:26:08: Das war eigentlich mein Treiber. Ich wollte das nur nochmal so ein bisschen

00:26:12: in die Richtung framen, warum ich mich in dieser Ecke bewegt habe.

00:26:15: Alles andere, was später dazugekommen ist, weißt du, das Thema,

00:26:19: die Recherchen, die ich irgendwo mache, so wie Cornelius es auch beschrieben

00:26:22: hat, zu automatisieren, gewisse Themen zu automatisieren, aber auch einfach

00:26:25: ganz normal meine Likes, die ich irgendwo gebe,

00:26:28: täglich jetzt über eine API abzufragen, um die zuzufügen, um dann quasi immer mehr

00:26:33: Zu verstehen, wie ich denke, damit ich im Prinzip dieses, so wie ich bin, wie ich auf Sachen bin,

00:26:40: nicht ständig einem neuen KI-Modell beibringen muss.

00:26:44: Das war mein Treiber für dieses Second Brain.

00:26:48: Und was du ja beschreibst, das portiert sich natürlich perfekt auch für Skills.

00:26:51: Zu sagen, okay, auch bei Skills ist das nötig. Da ist vielleicht nicht das ganze

00:26:54: Second Brain nötig, sondern da ist im Prinzip ein sehr skillspezifisches Brain nötig.

00:27:00: Und dann kann man darüber diskutieren, und welches Brain muss das denn sein?

00:27:03: Muss das dein Brain sein? Muss das ein Enterprise Brain sein?

00:27:05: Muss das ein Team Brain sein, was einem zur Verfügung steht,

00:27:08: um dann sehr kontextspezifisch eigentlich die richtigen Sachen zu machen.

00:27:12: Ich werde mal eine Brücke schlagen.

00:27:15: Das ist nett.

00:27:15: Und zwar, ich glaube,

00:27:17: Sollst du gehen? Oh nein, musst du nicht singen. Das war das andere,

00:27:20: es wäre sehr, hör auf zu singen. Wir haben so einen Follower vergenommen.

00:27:24: Peter Spitter, der war feier.

00:27:27: Ich glaube ja, dass diese Second Brain Kiste ist ja vor allem was im Bereich

00:27:31: Personal Knowledge Management für, also dein Ablageort für dich,

00:27:36: für deine Dokumente und so weiter.

00:27:38: Und ich glaube, dass es da einfach, ich glaube, Es braucht eine Typologie,

00:27:43: die man irgendwie definieren muss, für wen das ist und was drin enthalten ist.

00:27:49: Und es bedingt dann auch, was du brauchst an Technik, um damit zu arbeiten.

00:27:53: Wenn du der Ersteller von dem Ganzen bist, dann kennst du die Begriffsfälle,

00:27:56: die da abgelegt ist. Das heißt, du weißt, was unter Harness Engineering gemeint

00:28:01: ist oder anderen Themen, weil du dich damit auseinandergesetzt hast und der

00:28:06: Begriff für dich bekannt ist.

00:28:08: In dem Moment, in dem du aber dieses Wissen jemandem zur Verfügung stellst,

00:28:11: der nicht in dieser Begriffswelt zu Hause ist, kann er nicht darauf suchen.

00:28:15: Das war ja auch so ein bisschen Marc, worüber wir schon gesprochen hatten.

00:28:19: Ein CREP, das der ausführt auf der Kommandozeile, wird dann nicht funktionieren,

00:28:25: wenn die Person nicht weiß, was das Schlüsselwort ist, nach dem er suchen muss.

00:28:29: Also das Wissen über das richtige Wort quasi ist das Wichtigste dann,

00:28:34: damit das funktioniert.

00:28:36: Und ich glaube, dann ist es da halt besser, wenn man zum Beispiel einen semantischen

00:28:41: Layer hat, ob das jetzt ein Rack-System ist oder

00:28:45: andere Formen von Suchen, die quasi Synonyme kennen oder vielleicht auch wissen,

00:28:50: wie in einer Ontologie Begriffe miteinander zusammenhängen und was gemeint sein könnte.

00:28:56: Das ist eben hilfreich. Das andere ist natürlich auch relevant.

00:29:00: Also wenn ich eine riesige Menge an Wissen habe in zigtausenden Dateien,

00:29:07: Dann müsste ja, also der Ansatz, den wahrscheinlich Cloud Code oder sowas fahren

00:29:13: würde, wäre BruteForce.

00:29:14: Der wird einfach alle Vorkommen eines Schlüsselworts nehmen und wird alle Dateien

00:29:19: durchgucken. Und wenn du jetzt das Thema Harness Engineering 200 Mal drin hast,

00:29:24: dann wird er 200 Dateien durchsuchen.

00:29:26: Und den Relevanzfilter, also sowas wie Term Frequency, Inverted Document Frequency,

00:29:32: was so Standardsuchalgorithmen sind, hast du ja auch nicht abgebildet dann.

00:29:36: Und dann musst du eben hergehen und schauen, wie kriegt jetzt dieses System Relevanz raus.

00:29:42: Eventuell ist es egal, weil du ja sagst, ich habe eh unlimited Tokens und ich

00:29:46: habe eigentlich auch Zeit. Also ist mir die Geschwindigkeit gar nicht das Wichtige.

00:29:50: Aber ich würde halt sagen, solange man Wissen hat, dass vollständig unstrukturiert

00:29:56: ist und auch nicht widerspruchsfrei,

00:29:58: aber du vielleicht der eigentliche Nutzer bist und Zeit hast,

00:30:01: hast du andere Anforderungen, als wenn du versuchst, innerhalb einer Organisation

00:30:06: Klarheit zu schaffen, die Leute die Begriffswelt nicht kennen und zeitrelevant ist.

00:30:11: Aber ist das nicht die Chance, das aufzuräumen? Das aufzuräumen,

00:30:16: wenn man jetzt sagt, okay, gut, wir haben jetzt hier...

00:30:19: Wer sagt jetzt auch nein? Das ist so ähnlich, wie wenn der Chef sagt,

00:30:22: könnten wir das gerade machen?

00:30:24: Theoretisch ist die Antwort nein korrekt. Praktisch, naja, lassen wir das mal dahingestellt sein.

00:30:31: Für alle Kais, die diese Folge hören, Marc ist nicht der Chef von dem Podcast.

00:30:35: Marc und ich sind hier vollkommen gleichberechtigt.

00:30:39: Sag noch zweimal Marc Zimmermann, damit wir das von der Statistik geklärt haben.

00:30:44: Bevor wir da nochmal einsteigen, ich versuche nochmal ganz kurz die Brücke für

00:30:48: diejenigen zu schlagen, die nicht Tag ein, Tag aus mit der KI-Welt zu Hause sind.

00:30:54: Und da wir einen Gast haben, geht diese Frage nicht an den Jens.

00:31:00: Was heißt denn, was ist denn ein Rack? Bevor wir da irgendwie jetzt gleich nochmal hier so abhauen.

00:31:05: Was ist Rack und was heißt Ontologie? Magst du das vielleicht unseren Hörenden,

00:31:10: nochmal darlegen? Weil wir haben ein paar Begriffe heute gebracht,

00:31:14: wo eventuell der geneigte Hörer sagen könnte, so viel kann ich gar nicht googeln.

00:31:19: Daher würde ich diesen Service gerne nochmal in Anspruch nehmen und sagen,

00:31:22: Cornelius, was ist ein Rack? Was heißt Ontologie? Und möchtest du das vielleicht

00:31:26: nochmal in Normaldeutsch den Menschen darlegen?

00:31:30: Ich versuche es. Ich gebe mein Bestes. Also ein Rack steht für ein Retrieval

00:31:34: Augmented Generation System.

00:31:36: Das heißt, wir haben in der Regel eine Vektordatenbank und da werden Textstücke,

00:31:44: die werden erstmal zerlegt in Chunks.

00:31:47: Das heißt, eine A4-Seite würde man vielleicht in vier oder fünf Blöcke aufteilen.

00:31:54: Dann wird man jedes einzelne Wort nochmal splitten nach gewissen Regeln in sogenannte

00:32:00: Embeddings und dann werden die in einem 400-dimensionalen mathematischen Raum angeordnet

00:32:09: und ermöglichen quasi über räumliche Distanz, Vergleichbarkeit und Nähe.

00:32:15: Also es gibt immer dieses Standardbeispiel König minus Mann plus Frau gleich Königin.

00:32:20: Also ich kann damit dann auch rechnen quasi und habe damit eben die Möglichkeit

00:32:26: Dinge zu finden, die semantisch von der Bedeutung her sehr dicht an etwas dran sind.

00:32:33: Genau, Ontologien gibt es eigentlich schon, glaube ich, deutlich länger,

00:32:38: aber kommen auch aus der gleichen Ecke.

00:32:40: Grafentheorie quasi, ich habe Knoten und Kanten und bildet dann solche Trippe aus einem,

00:32:51: zwei Objekten und der Verbindung zwischen den Objekten und die kann ich beschreiben,

00:32:54: wie sie zusammenhängen, um dann quasi Beziehungen zwischen Worten,

00:32:58: zwischen Konzepten zu beschreiben.

00:33:02: Das ist ganz gut, wenn man dann das ganze Thema KI sagt, welche Dinge zusammengehören, welche nicht.

00:33:07: Und damit habe ich einfach nochmal die Möglichkeit, ein bisschen feiner

00:33:11: auch Dinge auseinanderzuhalten und auch Möglichkeiten zu geben in der Suche

00:33:16: zum Beispiel, dass dann noch entlang gewisser Pfade traversiert wird,

00:33:22: um ähnliche Dinge zu finden.

00:33:26: Ich bin jetzt ein bisschen eingeschüchtert, nachdem wer Jens vorhin gesagt hat,

00:33:30: so nach dem Motto, der Marc ist nicht der Chef, das ist auch so, ja.

00:33:34: Jens, möchtest du ein paar Anweisungen rausgeben?

00:33:38: Brauchst du einen Kaffee oder sowas?

00:33:40: Nein, nein, nein, nein, den nehme ich mir nach der Aufnahme.

00:33:43: Wir haben ja heute zwei Aufnahmen, die wir machen wollen.

00:33:45: Von der Seite werde ich nach dem Gespräch und nicht mittendrin rausgehen.

00:33:49: Wer würde das schon tun? Wer würde das schon tun?

00:33:53: Ja, ich hole dir jetzt keinen Kaffee, auch wenn du den versteckten Hinweis vielleicht gegeben hast.

00:33:57: Nein, Spaß beiseite. Also ich

00:33:58: würde nochmal einen Blick auch auf das Thema des Walls, den man so hat.

00:34:06: Das ist ja dann auch so dieser Datenspeicher, in dem das liegt,

00:34:09: der Tresor, wo wir das drin nicht liegen.

00:34:11: Weil ich finde, wir haben das vielleicht noch nicht ausreichend genug beleuchtet,

00:34:16: wo der Vorteil liegt. Wir haben jetzt so verschiedene Aspekte reingebracht,

00:34:18: verschiedene Technologien reingebracht.

00:34:20: Für mich ist es aber wirklich so, dass ich spare mir, also erst mal A,

00:34:26: die Qualität des Researches.

00:34:28: Und ich muss, ja, Cornelius hat am Anfang gesagt, du hast dir diese Weekly Digest

00:34:33: nicht mehr durchgelesen irgendwann. Also das kommt auf wöchentlicher Basis und

00:34:37: da guckt man nicht mehr drauf.

00:34:38: Ich kriege die auf täglicher Basis tatsächlich. Und ich gebe auch zu,

00:34:41: da hat dann jemand so ein bisschen das Ding verloren, dass ich immer reingucke.

00:34:44: Das schaffe ich nicht immer.

00:34:45: Ich bin aber von der Qualität, wenn ich jetzt reingucke, wahnsinnig überzeugt.

00:34:49: Also alles, was mir das Ding gerade liefert aufgrund meines Second Brains,

00:34:53: weil es weiß, was mich interessiert.

00:34:56: Ist extrem gut, weil ich habe so eine Kette gebaut, dass er eben nach Sachen

00:35:00: schaut, die abgelegt werden, dann lasse ich auch immer so drei Deep Dives schreiben

00:35:05: als MD-File, die abgelegt werden,

00:35:09: Auf der lokalen Maschine bei mir, auch zur Erklärung, ich wollte auch weg sein

00:35:12: aus der Cloud, das liegt alles auf der lokalen Maschine.

00:35:15: Auf dieser lokalen Maschine gibt es dann nochmal so ein Bundel von LMMs,

00:35:19: die lokal laufen mit dem Gamma-Modell, dass ich sage, ich verbrauche da auch

00:35:23: keine Tokens, sondern das läuft alles lokal.

00:35:26: Die gehen halt aber rüber und archivieren Sachen, die alt sind,

00:35:29: also dieses Thema vergessen, auch Sachen wegschieben, die vielleicht gar nicht mehr so spannend sind.

00:35:34: Dann gibt es auch da, Marc, so ein bisschen inspiriert von dir,

00:35:37: das Advisory Board, das quasi rüberläuft über dieses Vault und sich die Themen auch anguckt.

00:35:43: Das habe ich irgendwann mal gebildet aus den Autoren, die ich am meisten folge.

00:35:47: Oder Links, die ich am meisten geliked habe oder sowas.

00:35:50: Da sind ein paar dabei, unter anderem Keperfi auch, der dann auch im Advisory

00:35:53: Board sitzt und sich diese Themen nochmal anschaut und auch sagt,

00:35:56: sind diese Themen aktuell und nach neuen Verknüpfungen einfach so.

00:35:59: Also das heißt, dieses Vault im Hintergrund, dieses Second Brain im Hintergrund

00:36:03: hat auch so eine Art, ohne diesen Begriff jetzt zu stark ausbringen zu wollen,

00:36:07: aber so eine eigene Evolution. Also es wächst mit, ohne dass ich etwas tue.

00:36:12: Es erkennt also auch Sachen, die sind mit eingebaut, dass ich,

00:36:15: wenn ich auf gewisse Nachrichten nicht reagiere,

00:36:18: Ich habe es über Skills so mitgegeben, dass nach und nach diese Themen dann

00:36:23: anscheinend von mir auch gar nicht mehr so wichtig sind.

00:36:27: Ich versuche das dann so aufzusetzen, dass ich sage, gucke aber trotzdem nochmal

00:36:30: einmal am Wochenende, da kommt nochmal ein anderer Skills, der darüber läuft,

00:36:33: der sich dann auch nochmal anguckt und sagt, dieses Thema ist aber online immer

00:36:37: noch so heiß und Jens hat es immer noch nicht aufgegriffen.

00:36:41: Also obwohl Jens es langsam vergessen möchte anscheinend oder einfach nicht

00:36:44: aufmerksam genug ist auf meine Aktivierung, spiele ich es ihm noch einmal hoch.

00:36:49: Wenn er dann sagt, nein, dann ist es auch weg.

00:36:51: Also solche Mechanismen habe ich eingebaut.

00:36:54: Und das ist natürlich ein extremer Vorteil. Ich habe auch noch weitere Sachen

00:36:56: eingebaut, wie so ein Wächter, der schaut, weil ich natürlich ab und zu

00:36:59: auch mal mit meiner Open Claw drauf zugreifen möchte und auch mit dem Online-Service

00:37:04: halt in Realtime arbeite, dass ich sage,

00:37:07: der Wächter schaut auch nochmal, ob da Informationen drin sind,

00:37:10: die okay sind für eine öffentliche API oder für meine private API bei Cloud,

00:37:15: die ich dann bezahle, wo ich dann aber auch nicht mehr alles hochschicken möchte.

00:37:18: Also da wird dann auch im Prinzip geschaut, was kommt aus diesem Second Brain raus.

00:37:22: Und ich glaube, in all den Sachen, die ich jetzt gerade so beschrieben habe,

00:37:26: da sind noch viele Themen drin, die man so ein bisschen ableiten kann,

00:37:30: wenn wir auch das Thema, und jetzt schlage ich die Brücke,

00:37:33: auch gerne zu Marc oder zu Cornelius, einer von euch beiden,

00:37:35: gerne antworten in die Richtung, wie bauen wir denn sowas dann eigentlich in

00:37:39: so einem Firmenkontext in Zukunft auf?

00:37:41: Ich finde es schön, dass wir wieder zurück zur Firma gekommen wären.

00:37:44: Ich hätte ja noch die Brücke dahingehend erweitert, nach dem Motto,

00:37:48: was geben wir den Leuten denn als Ratschlag mit?

00:37:50: Aber ich hebe mir diese Brücke dann zu dem Abschluss auf und ich gucke jetzt

00:37:54: als erstes dann doch Richtung Cornelius. Was macht man jetzt?

00:37:57: Also wir haben jetzt alle ganz viel das Thema, ja, Second Drain und hast nicht

00:38:01: gesehen. Was machen wir jetzt in der Firma?

00:38:03: Was wäre denn so ein guter Schritt, den man vielleicht auch Firmen empfehlen

00:38:07: kann? Haben wir so ein bisschen.

00:38:09: Also ich gehe noch mal einen Schritt ganz kurz zurück zu Jens und gucke dann,

00:38:13: dass ich den Weg zurück finde zur Firma.

00:38:15: Wir helfen dir.

00:38:17: Das, was ich für mich persönlich...

00:38:19: Zu einer Firma, ja? Zu einer. Zu einer Firma.

00:38:23: Das, was ich für mich festgestellt habe, ist tatsächlich, dass die Systeme oftmals

00:38:30: einigermaßen gut funktionieren. Wenn ich aber im Detail drauf schaue,

00:38:35: dann doch sehr viele Fehler teilweise passieren.

00:38:39: Und die propagieren sich natürlich. Also alles, was der im Wissen falsch autodestilliert

00:38:46: oder welche Ableitung er trifft oder auch teilweise welche...

00:38:50: Dinge, er sich überlegt, wie er es kuratiert, der macht viele Fehler.

00:38:55: Und der macht viele Fehler, weil ich auch faul bin.

00:38:58: Der überlegt sich ein gutes Konzept, das sehr gut klingt. Und ich denke mir,

00:39:02: naja, der hat da sich was ausgedacht, wie er das Ganze scoret und ratet.

00:39:06: Und das wird schon gut sein. Und dann baut er das. Und dann denke ich mir auch,

00:39:11: ich habe ja ein Feature-Workflow. Und der macht ja Test-Driven-Design und der

00:39:15: benutzt Kodex fürs Review.

00:39:17: Und das wird schon alles sauber sein, wenn es durchgeht. Und dann machst du trotzdem mal

00:39:22: Irgendwann mal den Check und prüfst, ob er die Dinge wirklich macht oder dir

00:39:26: fällt was auf, wie eben in deinem Graph-Modell, dass es irgendwie

00:39:29: nicht gut aussieht in irgendeiner Form und dann lässt du mal länger drüber nachdenken,

00:39:34: wie die Dinge denn funktionieren und plötzlich kommt raus, der hat ziemlich viel Mist gemacht.

00:39:40: Und ich glaube halt dieses, also zumindest aktuell glaube ich,

00:39:45: ist Kuration nicht vollständig ausgliederbar und ich glaube,

00:39:49: das wird schon noch der Job sein, dass wir da reingehen und viel machen.

00:39:55: Und auf der anderen Seite denke ich mir auch, also wenn ich 90 Prozent des Zeitaufwand

00:39:59: spare und der macht 30 Prozent falsch, habe ich immer noch großen Mehrwert.

00:40:03: Also ich glaube, diese Gleichung ist auch richtig, muss kein perfektes System sein.

00:40:07: Ich kriege deutlich mehr Sachen, die mich stimulieren in einer guten Art und

00:40:12: Weise und zum Nachdenken anregen, als ich es davor gehabt hätte,

00:40:15: wenn ich mir einfach die Dinge so anhören muss.

00:40:17: Ich glaube, weil das genau in der Kuration der Punkt ist, der halt super wichtig

00:40:21: ist für den Unternehmenskontext, also dass man sich sehr gut überlegt,

00:40:25: welches Wissen möchte ich eigentlich wem mitgeben und in einem Skill verfügbar machen,

00:40:31: das dann eben eine sehr hohe Qualität hat, widerspruchsfrei ist,

00:40:34: vielleicht Methodenwissen, Standard Operating Procedures, also Geschäftsabläufe,

00:40:40: die man definiert hat, enthält und so weiter und so fort.

00:40:43: Also Dinge, die das Qualitätsniveau der Arbeit grundsätzlich steigern.

00:40:48: Aber der Weg dahin ist eben einer, den man sehr aktiv und mit menschlichem Einfluss gestalten muss.

00:40:55: Wenn ich jetzt zu meiner zweiten Frage überleite, es geht an euch beide,

00:41:01: dürft ihr euch überlegen, wer zuerst anfängt.

00:41:05: Was empfiehlt man denn jetzt? Also jeder, der bis hierhin durchgehalten hat,

00:41:08: der muss jetzt ein Goodie kriegen.

00:41:11: Der muss ein Goodie kriegen, weil er hat jetzt ja verstanden,

00:41:16: okay, ich möchte vielleicht nicht jedem Modell und jedem Anbieter alles von vorne erklären.

00:41:21: Ich möchte mein Interesse, das ich habe, irgendwie der Maschine festhalten.

00:41:27: Ich möchte einfach anfangen mit dem Thema Second Brain.

00:41:34: Was sind denn so die drei Minuten Invest, wo einfach mal ein bisschen abzustecken,

00:41:39: damit man einen Anfang machen kann, einen ersten Schritt?

00:41:44: In diese Richtung. Wer möchte anfangen?

00:41:47: Ja, ich überlege noch, wie das geht, dass wir beide überlegen,

00:41:50: obwohl wir an verschiedenen Orten sind. Das ist vielleicht auch so ein Second-Brain-Thema.

00:41:54: Cornelius und ich schon ein virtuelles Second-Brain, wäre uns das einfacher

00:41:57: gefallen, gemeinsam zu überlegen, wer von uns anfängt. Aber ich tue es jetzt einfach mal.

00:42:02: Ich glaube, wenn man jetzt anfängt, sich zu überlegen, ein Second-Brain aufzubauen,

00:42:11: dann sollte man tatsächlich, glaube ich,

00:42:14: Wenn man es vorher noch gar nicht gemacht hat, dann, ich würde mit Skills anfangen,

00:42:17: so wie du es beschrieben hast.

00:42:18: Ich glaube, das Thema Skills ist eine gute Herleitung, um einen guten Skill

00:42:23: irgendwo abzulegen, muss ich mir, oder einen guten Skill zu produzieren,

00:42:26: es geht ja nicht ums Ablegen, es geht ja darum, dass ich einen guten Outcome

00:42:29: hinterhaben möchte mit diesem Skill.

00:42:31: Dafür muss ich mir überlegen, welche Aufgabe soll dieser Skill machen,

00:42:35: erledigen können und welche Informationen zusätzlich ich muss dieser Skill noch haben.

00:42:41: So, und da bin ich schon genau in dieser Ecke, wo ich drüber überlegen muss,

00:42:45: okay, welche Information, in welcher Art und Weise sollten die strukturiert

00:42:49: sein, muss ich diesem Skill zur Verfügung stellen, damit er seine Aufgabe erfüllen kann.

00:42:53: Das ist für mich so der erste Schritt in so eine Second-Brain-Überlegung rein,

00:42:56: weil dieses Second-Brain, wie ich es gebaut habe, das ist riesig,

00:42:59: das muss man natürlich irgendwie wieder schneiden für einzelne Aufgaben später mal.

00:43:04: Ich glaube, das würde ich jetzt keinem so raten, so ein Monster erstmal hinzusetzen,

00:43:09: Das ist tatsächlich eher so ein Sparspiel, was ich betreibe in dem Moment.

00:43:13: Also das wäre so, fangt mit Skills an, schaut erstmal, dass ihr vernünftige

00:43:18: Skills aufbaut, weil ich glaube, die Kombination von Skills mit Files,

00:43:22: die ihr noch ablegt für diese Skills in Projektordnern, irgendwas anderes auf

00:43:25: euren Rechnern, ist eine

00:43:28: schöne erste Stufe eines Mini-Second Brains, das man ganz speziell für einen

00:43:35: Skill aufbaut, weil das Second Brain ist im Prinzip nichts anderes.

00:43:39: Bevor ich das Wort an Cornelius gebe, kurz aus der Werberegie,

00:43:44: Was ich da tatsächlich an der Stelle, das total, wie soll ich sagen, simpel gemacht.

00:43:49: Du hast ja gesagt mit Skills und Skills haben ja die Chance,

00:43:52: ich kann sie speichern und woanders hinschicken.

00:43:55: Ich habe ja diesen Skills-Safe auf GitHub und was ich dem Ding dann sage,

00:43:59: hier nehme aus dem Repro das Projekt und schaue dir das Projekt an und speichere

00:44:04: in dem Projekt das Wissen aus folgenden Ordnern.

00:44:08: Und dann gebe ich ihm so einen Ordner, was weiß ich, die Transkripte von der

00:44:11: WWDC oder von der Google I.O.

00:44:13: Und sage, hier, gib ihm das und dann kann ich dagegen Fragen stellen.

00:44:17: Das finde ich, das könnte man tatsächlich ziemlich einfach machen,

00:44:19: weil da heißt dann der Prompt, egal ob du da jetzt Gemini nimmst oder hier ChatGPT oder Entropic,

00:44:28: nimm dieses GitHub-Projekt, hier ist mein Wissen, fräs das zusammen,

00:44:33: gib mir den Skill zurück, vielen Dank.

00:44:35: Das ist, glaube ich, ein guter Einstieg. Und jetzt bin ich gespannt,

00:44:40: was uns der Cornelius empfiehlt.

00:44:43: Ich glaube, was ganz anderes.

00:44:45: Oder schön.

00:44:47: Bananen. Was total Gutes.

00:44:50: Aber auch wieder eher persönlich. Ich glaube, bei mir ist es ja eher so dieses

00:44:56: gewesen, wie reduziere ich auch meinen Medienkonsum?

00:45:02: Wie schaffe ich es auch sozusagen weniger Zeit verbringen, mich informieren

00:45:06: zu müssen oder das Gefühl zu haben, mich zu informieren?

00:45:09: Und ich glaube, dieses, was halt wirklich hilft oder es eigentlich den Fokus

00:45:14: zu shiften von der Frage, was könnte ich noch wissen

00:45:19: oder was will ich noch wissen wollen, hin zu, woran arbeite ich eigentlich gerade,

00:45:24: was will ich eigentlich erreichen.

00:45:26: Und dann schaffe ich ja schon einen Fokuspunkt zu sagen, okay,

00:45:30: folgendes Wissen ist vielleicht überhaupt relevant und dann habe ich eigentlich einen Einstieg.

00:45:34: Also bei mir ging es ja vor allem um das ganze Thema eigentlich Kuration und

00:45:39: alle möglichen Inhalte kommen rein und ich glaube, es ist gar nicht so wichtig,

00:45:43: dass man sich ein perfektes System baut,

00:45:47: das dann auch nachher nur sehr, sehr viel Müll vielleicht auch nur anhäuft,

00:45:51: sondern dass man sich eigentlich einsteigt mit einer anderen Frage,

00:45:54: nämlich wo will ich hin, was will ich erreichen, was will ich bauen und was brauche ich dafür.

00:45:59: Und dann ist vielleicht gar nicht so viel Wissen notwendig oder es ist eine gezielte Suche.

00:46:05: Und dann kann man sich daraus quasi sein Brain nach und nach aufbauen.

00:46:10: Damit würde ich anfangen.

00:46:12: Okay. Ich glaube, ja. Guter Punkt von dir, Cornelius. Ich würde sagen...

00:46:18: Wir haben es immer gesagt, anfangen ist immer hilfreich, KI-Thema.

00:46:22: Ich glaube, einfach machen. Also das nochmal als Hinweis von meiner Seite.

00:46:26: Ich glaube, da kann man nicht viel kaputt machen.

00:46:28: Es ist halt irgendwie auch komisch. Wir haben so super Modelle,

00:46:31: die alles mögliche machen, Videos generieren können und auslesen können.

00:46:36: Und auf der anderen Seite sind aber so Second Brains momentan einfach reine Textdateien.

00:46:40: Und das ist, glaube ich, so auf der anderen Seite auch wieder schön,

00:46:42: weil es total zugänglich ist. Weil jeder hat zum wenigsten mal in seiner Schulzeit

00:46:47: schon mal versucht, einen strukturierten Text zu schreiben.

00:46:49: Aber ich dachte, zu lesen.

00:46:51: Ja, auch zu lesen auch. Nichts anderes ist es eigentlich das,

00:46:55: was wir da gerade machen. Wir versuchen irgendwie Daten strukturiert abzulegen,

00:47:00: dass die sowohl von den Agents als auch von uns für die unterschiedlichen Anwendungsszenarien

00:47:04: erstmal einfach zu verstehen sind.

00:47:05: Das wird nicht das Ende der Fahnenstange sein. Also diese Sachen werden sich

00:47:08: meiner Meinung nach weiterentwickeln. Wir haben heute gar nicht so richtig das

00:47:12: Thema Enterprise richtig machen.

00:47:14: Enterprise Brains, eine Anzahl von 1000 Second Brains, die miteinander interagieren

00:47:20: werden in Zukunft oder sowas tangiert. Das sollten wir vielleicht mal in einer

00:47:22: anderen Folge nochmal nachholen.

00:47:24: Also Cornelius, da geht vielleicht schon mal die erste Einladung an dich.

00:47:27: Dass du gerne nochmal Gast bist, dann machen wir nochmal eine zweite Folge dazu

00:47:30: und gucken mal drauf, wie im Prinzip diese Brains miteinander interagieren können.

00:47:35: Aber, wie immer, einfach probieren. Es gibt auch da draußen keinen,

00:47:40: der irgendwie sagt, das ist der Plan A und der es richtig macht.

00:47:44: Und dementsprechend, ich glaube, wir konnten heute wieder so ein paar Sachen

00:47:49: vielleicht diskutieren, aufzeigen, wie man es machen kann.

00:47:53: Auch aufzeigen, wie man es nicht machen kann. Wenn man sich zurückerinnert an

00:47:55: meine Story mit dem Computerspiel installieren, da muss man nicht unbedingt

00:48:00: ein LLM für benutzen. Man hätte auch zwei, drei Sachen gucken können,

00:48:02: höchstwahrscheinlich, aber sei es drum.

00:48:04: Ich bin in den Pfad eingebogen und konnte ihn dann nicht mehr verlassen,

00:48:07: weil ich auch keine Ahnung gehabt habe, was das Ding da nicht auf meinem Rechner macht.

00:48:12: Und dann gibst du der KI einfach volle Kontrolle und gehst ins Bett.

00:48:16: Was kann schon schief gehen?

00:48:19: Was macht das Ding Kasselbüro hinter dir?

00:48:24: Ja, es ist ja Gott sei Dank nichts passiert. Ja, aber ich glaube,

00:48:27: Marc, möchtest du noch, wie so häufig, das machst du auch immer sehr schön, muss ich sagen.

00:48:31: Sagen, wir sind irgendwie gut drauf und nett zueinander. Wir müssen mal wieder

00:48:34: irgendwie vielleicht...

00:48:36: Ich habe jetzt schon ein gewisses Zwangsgefühl in mir.

00:48:40: Danke, dass du mir das so gibst. Also auch von meiner Seite,

00:48:44: Cornelius, ja, auch wenn der ein oder andere vielleicht heute gedacht hat,

00:48:48: heute sind aber viele Begriffe über den Äther geflossen, die ich erstmal nachdrucken muss.

00:48:53: Würde ich sagen, fangt an, probiert das mit den Skills aus. Ich glaube,

00:48:57: das ist tatsächlich sehr umgänglich. Ansonsten, Notion, Obsidian,

00:49:00: einfach Hauptsache, machen.

00:49:04: Und eine Sache wird einem gefühlt auch klar.

00:49:08: Wenn man anfängt, sich mit diesem Urspeichern von Wissen zu beschäftigen,

00:49:13: Markdown-Files, merkt man eigentlich, was man alles verloren hat in Zeiten von,

00:49:19: kein Bashing gegen Microsoft, ja, aber Word, Excel, PowerPoint,

00:49:22: wo man sich beschäftigt, Informationen durch Fettschrift und Farbwahl einer

00:49:27: Spalte sich zu verewigen, wo man sich dann überlegt, ja eigentlich,

00:49:32: ganz ehrlich, es geht auch anders.

00:49:33: So komischerweise beschäftigen sich gerade immer mehr Menschen damit,

00:49:36: wie man in klassischen Textdateien mit einem Hashtag, früher nannten wir das

00:49:41: Schweinegatter, aber das kann man irgendwie heutzutage, glaube ich,

00:49:44: so nicht mehr sagen, weiß ich nicht, für Überschriften und Titelungselemente und keine Ahnung was.

00:49:49: Von der Seite. Schaut euch Markdown

00:49:50: an. Schaut euch an, wie ihr eure Informationen dort reinspeichert.

00:49:54: Schaut euch an, wie ihr vielleicht Transkripte von YouTube, Podcasts oder Pressemeldungen

00:49:58: oder was auch immer euch interessiert, dort reinbekommt.

00:50:01: Und damit würde ich sagen, schließen wir das erste Kapitel des Second Brain,

00:50:06: kommen zu einer weiteren Folge sicherlich bald wieder mit dem netten Cornelius,

00:50:11: wenn er Lust hat, uns wieder zu begleiten.

00:50:14: Und wir verabschieden uns in dieser Folge, entlassen euch in die Nacht mit den

00:50:18: Gedanken über eure eigene Wissenserweiterung mit Hilfe von Makler und Dateien.

00:50:23: In diesem Sinne, bis bald. Ciao.