KI Effizienz
Shownotes
Firmen werfen 80 Prozent ihrer Leute raus, weil das jetzt die KI macht. Diese Meldung geht seit Monaten durch die Presse, und Alexander Heusingfeld möchte nachrechnen. Wer 80 Prozent entlässt, behauptet damit den Faktor fünf. Klarna hat den Schritt für den Kundenkontakt inzwischen wieder zurückgenommen. Und selbst wenn die Rechnung aufginge, bleibt Alex' eigentliche Frage offen: Woher will jemand vorher wissen, welche 20 Prozent das Skillset haben, der Maschine beizubringen, was am Ende herauskommen soll? Wer selbst noch nicht ausprobiert hat, was möglich ist, kann das nicht beurteilen.
Mark dreht die Frage um. Statt „wen brauchen wir nicht mehr" interessiert ihn, was bisher liegen geblieben ist, weil nie jemand Zeit dafür hatte. Beide landen bei derselben Beobachtung: Regulatorik wie NIS-2 bleibt liegen, weil die Kapazität fehlt, teilweise sogar bei Behörden. Über jedes Stück stupide Arbeit, das eine Maschine übernimmt, kann man sich also erst einmal freuen. Die freigeräumte Zeit ist ein Invest, kein Einsparposten.
Dann erzählt Mark, was an einem Wochenende passiert ist, an dem er eigentlich Schränke aufgebaut hat. Auf einem Mac Mini hinter dem Fernseher, ohne Skills, mit nichts als Zugriff auf seine alten Git-Projekte, hat ein Agent sich das Smart Home angesehen und vorgeschlagen, die Lautsprecher im ganzen Haus als Interface zu nehmen. Danach lief die Arbeit über Sprache, während Mark durchs Haus ging. Der Agent hat ein Jahre altes Projekt fertiggestellt, sich Xcode geholt, Bundle Identifier und Signierungszertifikate selbst gebaut und die App am Ende über TestFlight aufs Telefon geliefert. Mark musste nur ein paar Kennwörter eintippen. War das effizient? Er sagt selbst: mehrere Wochenlimits verbrannt, garantiert nicht. War es das wert? Absolut.
Alex hält dagegen und stellt die zwei Fragen, um die es in der Folge geht. Was war der Harness, und welche Rahmenbedingungen hast du mitgegeben? Er selbst hat sich mit einem Agenten über AWS die Steuererklärung vorbereiten lassen: knapp 800 Belege, das Ziel „mindestens 80 Prozent einsortiert und formal richtig", vier Stunden Rechenzeit, 60 Euro. Zurück kam auch der Hinweis, wo der Steuerberater im Vorjahr etwas anders hätte abrechnen können. Aus dieser Erfahrung wird eine Metrik, die er für die brauchbarste hält: Verifikationsaufwand pro ausgelieferter Änderung. Sinkt sie, waren die Abnahmekriterien besser.
Daraus werden drei Regeln. Nie eine einzelne Kennzahl, weil jede einzelne Zahl gegamed wird, sondern immer ein Faktor aus Kriterien und Rahmenbedingungen. Immer Gegenkennzahlen mitlaufen lassen, Change Fail Rate, das älteste Work in Progress, Developer Experience. Und niemals selbstberichtete Geschwindigkeit: Entwickler geben 25 Prozent Beschleunigung an, gemessen wurden bis zu 20 Prozent Verlangsamung, weil die Zeit in Reviews und Nachbesserungen zurückfließt.
Mark ergänzt die Kette drumherum. Wenn einer drei Tage durchlaufen lässt, steht das Team vor einem Pull Request, der aussieht wie ein gefluteter Landstrich, das Backlog ist am dritten Tag eines Zweiwochensprints leer, und die Tester werden überrannt. Codekommentare, früher Pflicht, führen Agenten heute in die Irre, weil sie den Kommentar lesen statt der Routine. Und wer Generierung durch Agenten reviewen lässt, die wieder von Agenten kommentiert werden, verbrennt Tokens für das Gegenteil von Effizienz. Alex bringt dazu eine Untersuchung aus dem Flugzeugbau mit: 8,5 Prozent der Durchlaufzeit sind wertschöpfend, grob zwei Wochen Wartezeit pro Tag Arbeit. Die Antwort auf „effizienter werden durch KI" ist damit keine Werkzeugeinführung, sondern Flow und Governance. Oder in Alex' Bild: Erst klärt man, ob man Fußball spielt, danach wird das Spiel schnell.
Zum Schluss lösen die beiden die Diktiergerät-Geschichte aus der letzten Folge auf, Mark verrät sein Setup, und Alex fasst zusammen. Wer KI nur als Werkzeug kauft, verkürzt einen Arbeitsschritt. Die Effizienz liegt in den Wartezeiten dazwischen. Das richtige Maß an Qualität entscheidet sich gegen die Anforderung, alles andere ist Informatiker-Romantik. Und Marks Zugabe für alle, die zögern: Wer nicht weiß, dass er scheitern könnte, probiert es gar nicht erst.
— Think Different. Think AI. mit Mark Zimmermann und Jens Scharnetzki.
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00:00:00: Herzlich willkommen bei Think Different, think AI.
00:00:04: Ich würde schon fast sagen so ein Stammspieler jetzt mittlerweile bei uns im Podcast.
00:00:08: ja der Alex ist heute wieder bei uns.
00:00:11: ich habe ziemlich viel gutes Feedback zu unserer letzten Folge bekommen die wie ihr euch erinnert ein bisschen länger geworden.
00:00:18: sich bin sehr gespannt wie effizient wir das heute halten und effiziente auch das zauberwort.
00:00:23: Ich habe es mir besonders effizient gemacht.
00:00:25: Ich hab nämlich den Alex, der roten Faden für unseren heutigen Podcast mal aufschreiben lassen.
00:00:30: von der Seite ist das schon mal gleich delegiert.
00:00:32: Es ist wunderbar!
00:00:34: Alex schön dass du da bist.
00:00:36: wie heißt denn der Titel unserer Folge Herr Komoderator?
00:00:41: Ja danke dass ich das wieder dabei sein darf.
00:00:45: Ist interessant dass du positives Feedback bekommen hast.
00:00:47: Ich habe mir sagen lassen es sei unterhaltsam gewesen.
00:00:52: Naja, lieb aber
00:00:53: auch immer.
00:00:54: das bedeutet zu
00:00:55: als zu nötig und man schaltet ab.
00:00:58: Ja wobei ich sagen muss beim hören habe ich noch gedacht oh wir hatten echt viele begriffe dabei die eher so tief in die technik abgestriffen sind.
00:01:08: aber naja ich glaube dass würde uns wahrscheinlich also vermute ich hoffe ich glaube
00:01:13: ich
00:01:13: heute nicht passieren.
00:01:14: es geht um effizienter werden durch k i genau.
00:01:18: ja
00:01:18: sehr schön.
00:01:19: Ich hab halt gedacht, naja das Thema treibt mich ziemlich um und da ich weiß dass du dir auch schon einige Gedanken drum gemacht hast.
00:01:28: Und ja, ein paar konkrete Beispiele von dir kennen habe ich gedacht komm bereite das mal vor weil es gehört sich aber man... Ein Thema mitbringt, so als Gast.
00:01:38: Ja genau!
00:01:40: Das ist das Geheimnis des Podcasts ne?
00:01:42: Wir haben einfach grundsätzlich keine Ahnung, freuen uns immer über jeden Gast damit er uns immer ein bisschen die Moderation abnimmt und wir nicht dann da so sitzen.
00:01:50: Grüße gehen raus Jens, wenn ihr schon mitkriegt, Jens ist heute wieder nicht dabei.
00:01:55: Kommt wieder, kommt wieder, kommt ja keinen Sorgen.
00:01:57: Bin ich froh dass du heute da bist.
00:01:59: Ich fand... Als ich das Skript aufgemacht habe, fand ich da ein paar Tolle.
00:02:06: Wie nenn ich's denn so, so Hux?
00:02:08: Ich nehm mal sagen wir da sind ein paar Hux aufgefallen ja.
00:02:11: So diese Geschichten in Form von da hast du vielleicht von achtzig Prozent.
00:02:16: Gucken wir mal gucken was wir mit den achtzig prozenten nachher haben.
00:02:20: Ja das Wort Effizienzkonfort, dass die immer Flow-Comfort kennen zahlen Events Loops.
00:02:26: Ich bin gespannt wie welche epischen Breite wie die Themen behandeln und ob sie nicht auch noch den einen oder anderen praktischen Mehrwert für die zuhörenden haben.
00:02:35: Aber lass uns doch mal mit den Achtzig Prozent anfangen!
00:02:40: Genau, das mich wirklich ärgert ist wenn sich Menschen halt nicht die Zeit nehmen, sich bei einem komplexen Thema auch mit den Einflussfaktoren zu beschäftigen.
00:02:56: und so hört man halt andauernd so plakative Sachen in der Presse wie Firmen werfen acht Prozent ihrer Mitarbeiter raus, weil das können sie jetzt mit KI machen.
00:03:05: Also da gibt es ja nicht nur eine Firma die das behauptet.
00:03:09: wir wissen von klarer dass Sie jetzt wieder die Rolle rückwärts machen weil sie mitbekommen haben.
00:03:14: naja vielleicht waren die Sachen die wir durch KI machen wollten so was wie Kontakt zum Kunden ist vielleicht doch nicht so gut muss man mal gucken.
00:03:23: aber im Endeffekt heißt ja wenn ich acht Prozent der Leute rauswerfe er heißt es Ja Dass Ich Durch KI
00:03:30: fünfmal
00:03:31: so effizient werde, also mit zwanzig Prozent der Leute das gleiche erreiche.
00:03:39: Das sind ja zwei Sachen drin!
00:03:40: Entschuldige, dass ich jetzt zu Urliens hält mich nicht im Griff, damit mich davon abfällt dir ins Wortzufall und du bist ja schon groß, du kannst mich ja dann wieder einigen lassen.
00:03:48: Ich finde da sind ein paar Sachen dabei.
00:03:49: Das eine ist diese Propaganda in Form von Wir werden alle dann einen Job verlieren und ein Prozent schmeißen raus, weil die brauchen wir eh nicht.
00:03:57: Wenn wir das mal hochrechnen, ja vielleicht sagt doch einer sechzig Prozent oder fünfzig Prozent da würde ich gar nicht auf die Zahl exakt darauf herum reiten sondern eher auf diese Propaganda dahingehend, weil es wie ich sage jetzt mal vielleicht auch die eine oder andere Fähleitung im politischen Umfeld den Leuten eine einfache Antwort auf eine Komplexität gibt nämlich so nach dem Motto Mit KI musst du das machen, sonst gehörst du gar nicht dazu.
00:04:17: Und wenn du KI einsetzt dann kannst du das tun!
00:04:19: Du musst nur KI einsetzen, alles ist super ja?
00:04:21: Wenn du das nicht machst, dann bist du selbst schuld.
00:04:23: Wenn ich mir manchmal diese Influencer da anhöre... ...die dann über den YouTube-Kanal dahin und her fladern war bei Herrn Fladen was sind das für ein Wort?
00:04:32: Wenn es neu ist bitte Eintragen erfinder mal.
00:04:35: Ist der Nachgang zu Bullshit, kommt dann irgendwann das mit den Fladen und... Ja egal, ich erzähle weiter.
00:04:42: Okay, danke.
00:04:42: Du brichst mich fast raus, aber ich hoffe, ich bin noch einigermaßen drin.
00:04:45: Ja?
00:04:46: Und von der Seite ... Das ist das eine und das zweite ist was ich daran immer so spannend finde.
00:04:52: wenn du jetzt sagst okay, selbst wenn es so wäre dass du sagst, ich schmeiß das mal achtzig Prozent raus die zwanzig Prozent die werden das rocken mit der KI wie auch immer dann ist das ja immer nach dem Status quo.
00:05:04: Die sagen nach dem Motto, die zwanzig Prozent können das machen was die Achtzig, was die Hundert machen könnten weil Faktor fünf.
00:05:10: Aber so dieses Thema, wozu bin ich denn eigentlich in der Lage?
00:05:13: Wenn du Arbeit anders strukturierst.
00:05:15: Wozu bin Ich denn in der lage vielleicht zu tun wozu ich vorher gar nicht kam Wo Menschen sagten Du kannst ehrlich wenn wir dieses thema machen wollen Wir haben gar Nicht genug mitarbeitende wir müssten uns einen externen dienste holen.
00:05:28: hast denn das geld dafür und und und?
00:05:30: Das sind ja dinge die sonst in firmen ab und an mal vorkommen sollten.
00:05:35: Und wenn dir jetzt sagst okay ich kann in anfühlungszeichen effizienter arbeiten dann wäre mein satz nicht Weg mit der Leut, sondern eher in Richtung von was können wir denn tun.
00:05:44: Was bleibt denn sonst liegen?
00:05:46: Was ändert sich an der Arbeitsweise?
00:05:48: und nicht... Die Arbeit die ich vor einem Jahr gemacht habe macht halt jetzt CKI.
00:05:53: Ich merke es doch selbst!
00:05:54: Und dann höre ich auch mit meinem Sprech-Durchfall das nächste Wort dass dieser Podcast geträgt hat auf die Dinge, mit denen ich mich beschäftige hätte ich letztes Jahr nicht gekonnt.
00:06:06: Zum einen, weil die Modelle und die Systeme mir zum Teil unbekannt waren beziehungsweise noch nicht existierten.
00:06:13: Und sich auch die Art und Weise wie du arbeitest halt auch verändert, weil du mehr immer mehr dieses Gefühl auch kriegst, wann setz ich KI ein?
00:06:21: Wie setzt sich KI ein?
00:06:22: das was du früher als let me google that for you gelernt hast?
00:06:25: Ich konnte etwas in Google finden der Kollege nicht also habe mich eben Let Me Google That For You als Video geschickt damit er... ach so ich hätte es nur so eingeben müssen.
00:06:31: jetzt geklappt So entwickelst du ja auch eine andere Art.
00:06:34: Und das finde ich halt.
00:06:35: der zweiten Faktor, ne?
00:06:36: Auf der einen Seite rennen die Propheten unterm Herrn herum und erzählen das Blau vom Himmel um irgendwie Firmen zu beraten und keine Ahnung was, grüße General McKinsey & Co.. ...und das Andere ist... Die Arbeitswelt in Gänze ändert sich und man sollte doch eher sich mit der Frage beschäftigen was holen wir dann da raus für jeden Einzelnen und für uns als Organisation und nicht einfach nur diese einfache Milchmädchenrechte nach dem Motto hey cool!
00:07:01: Zweifache Effizienz dreifache, vierfache, fünffache.
00:07:04: Lass uns mal einen Summstrich ziehen!
00:07:05: Die KI ist schuld?
00:07:06: Haben wir auch einen Schuldigen?
00:07:07: Ja können wir auch erklären.
00:07:08: ja die KI ist der der mir den Job weg nimmt.
00:07:11: das ist doch super.
00:07:11: haben wir auch ein Schuldigen dem wir einen Prang erstellen können?
00:07:15: Ist kein Missmanagement oder sowas.
00:07:16: Also es wäre gerne
00:07:18: ein Wortfall und zwar...
00:07:20: Danke!
00:07:21: Komm Glückwunsch!
00:07:23: Ganz ehrlich Marc ich will mich gar nicht.
00:07:26: also ich bin der Meinung du hast gerade genau schon die richtigen Sachen gesagt.
00:07:30: Ich bin der meinung dass Und ich will hier kein Stammtisch verunglimpfen, aber das ist so ein plakatives Stamm-Tisch-Gemaule.
00:07:39: De facto gibt es gerade... Ich hätte das auch in der Vorbereitung gesagt, es gibt halt keine Zahl die irgendwie arithmetisch verfügbar wäre.
00:07:50: also wo du sagst daran kannst du's rechnerisch nachweisen denn Der Knackpunkt ist für mich Du kannst jetzt hergehen.
00:07:58: als Chef einer Firma Kannst du hergehen und sagen Ich schmeiße acht Prozent meiner Belegschaft raus.
00:08:05: Und die zwanzig Prozent, die noch da sind, die sollen es halt irgendwie hinkriegen.
00:08:08: dadurch erzeugst du Druck und wahrscheinlich werden diese zwanzige Prozent dann gesprungen sein?
00:08:16: Nein aber wie soll ich sagen nein ich lass uns da nicht das ist ein Rabbit Hole da müssen wir jetzt gerade nicht rein.
00:08:24: Aber worauf ich hinaus bin dieser Druck der sorgt dafür dass sie sagen verdammt So viel wir bisher gearbeitet haben, so können wir nicht weiterarbeiten.
00:08:35: Und das ist ja genau das Mindset was du eigentlich haben willst mit KI wo du sagst.
00:08:41: Warte kurz!
00:08:42: Wir haben hier eine ganz neue Art von Werkzeug und von Art überhaupt an eine Problemlösung heranzugehen.
00:08:53: Das erfordert dass wir unsere Problemläsungsstrategien und die Art unseres Denkens also nicht nur die Art des Handelns Sozusagen, wie mache ich den Prozessoptimierung?
00:09:03: Sondern überhaupt über das Thema Prozesseoptimierungen nochmal nachzudenken.
00:09:08: Also es ist quasi die Metameter-Ebene.
00:09:11: und jetzt komme ich zu meinem Punkt bei dem, wenn ich achtzig Prozent der Leute rausschmeiße, woher weiß ich denn dass die zwanzig prozentig behalten habe?
00:09:21: genau diese sind, die das Skillset haben um der KI beizubringen wie sie das Ergebnis erstellen sollen, dass die Firma in Zukunft haben soll.
00:09:31: Also wenn ich mich noch nicht mit KI beschäftigt habe und noch nicht praktisch ausprobiert habe was möglich ist, woher weiß ich dann welches Skills hätte?
00:09:40: Ich brauche um das zu implementieren.
00:09:43: Was ich eben reinbringen wollte war du und ist dir unfreundlicherweisenswort gefallen bin als du über Prozessoptime gesprochen hast.
00:09:51: Das Wort Skills haben wir schon ein paar mal hier Podcast und wir auch in unseren Gesprächen zum besten gebracht, ich finde ja auch das so etwas wie skills die zweite chancis.
00:10:01: Zum einen Weil es einfach eine einfache Art ist der Maschine Dinge beizubringen, ich erlebe es irgendwie ständig dass wenn Menschen in Chats arbeiten und man dann am Schluss ihnen erklärt wie man daraus ein Skill macht und worauf man achten muss um ne bessere Reproduzierbarkeit und soweit den zu kriegen.
00:10:18: Aber wenn du so ein bisschen die Hand draufkriegst über welches gilt gibt's denn damit nicht den fünfhundert siebenundzwanzigsten Skills im Thema Requirements Engineering oder sonst was kriegt sondern vielleicht mit einer Hand voll oder mit zwei Fingern einen Finger voll zählend, dadurch kannst du mehrere Fliegen mit einer Klappe schlägst.
00:10:38: Du kriegst es hin den Menschen das KI-Werkzeug näher zu bringen sich mit KI zu beschäftigen die die Randbereiche in ihrem Job zu erkunden.
00:10:46: letztens habe ich ein Vortrag gehört was ist wenn der PO jetzt auch soft für Entwickler wird?
00:10:50: Ich glaube ich müsste da auch manchmal in den Spiegel gucken weil sich deine Arbeitsweise verändert weil du neue Möglichkeiten zur Hand hast und mit Skills Das Ganze, ich sage nenn es jetzt mal blöd standardisierter Prozesskonform und automatisiert zur Seite gestellt kriegst.
00:11:08: Und du so auch das Thema vom Tisch kriegts... Ich sag' jetzt mal, ich nenn's mal Wasserläufer.
00:11:14: Jedes Projekt mit eigener Expertise jahrelang Erfahrung, das musst Du so machen oder nicht anders?
00:11:19: Und trotzdem macht es einen Ticken anders oder setzt ist ein ticken anders um.
00:11:23: Nein, das fällt.
00:11:24: nehmen wir für den Komplettierungstatus.
00:11:26: Das fällt neben dem Kompletierungsstatus nicht.
00:11:30: Dass du darüber Einheitigkeiten reinkriegst ohne dass du jetzt mit so einer Brechstange irgendwo durchläufst und sagst So Freunde!
00:11:37: Wir machen jetzt alle Schulungen ABC damit für allen nach was auch immer welche Verfahren es da im Raum gibt uns einschwören und dann doch wieder jeder so ein bisschen seinen süppchen selber kocht sondern dass du sagst okay gut.
00:11:50: Was sind die best practices?
00:11:51: das knallen wir in dki kürmert sich um ganz viele dingen.
00:11:54: der ganz viel von der hand.
00:11:55: du musst dieses mit dem back lock arbeiten mithilfe von kei.
00:11:59: ja wir können vielleicht über den plot reden wie einem da eventuell hilft oder nicht.
00:12:02: das
00:12:03: tun wir
00:12:04: haben, denn ich habe schon mal meiner tesla folge medienz aus dem holer berichtet hat Es verändert so sehr deine Arbeitsweise und im gleichem Atem zu kann es dir helfen, Standardisierungen irgendwo reinzubringen wo du dir vorher vielleicht je nach Firma ein abgebrochen hast.
00:12:18: Ja und gleichzeitig ist an der Stelle
00:12:20: vielleicht für uns beide.
00:12:21: also ihr möchtest einfach mal einen Raum schmeißen wenn wir hier reden.
00:12:25: Wir bringen hier Punkte wie das mit ganz vielen Menschen in Kontakt ja?
00:12:27: Also wir haben eine kleine Chatgruppe.
00:12:29: wir haben unsere LinkedIn Community.
00:12:30: wir erlauben uns hier immer wieder von Dingen zu berichten.
00:12:33: die wird dort teilweise lesen Von der Seite nicht, dass jetzt jemand sagt, guck mal!
00:12:37: Der mag halt jeden Tag mit dem Knüppel durch die Gegend und sagt hier Prozessstandardisier oder von Skills.
00:12:42: Ja also von der Seite wollte ich das einfach nur nochmal für das Auditorium zum Besten.
00:12:46: Der mag rennt sowieso den ganzen tag mit dem knüppeln durch die gegend und prügelt allen Leuten ITIL und Servicemanagement.
00:12:52: Muss man
00:12:52: sagen?
00:12:52: Ich habe so ein Negan-Bild gerade ne?
00:12:54: Mit Nalissil aber das ist ein anderes Thema.
00:12:57: Okay.
00:12:58: Musst du sonst mal googlen...
00:12:58: Ich würde darauf aber noch einmal zurückkommen wollen.
00:13:03: ...der Knackpunkt bei der Prozessautomatisierung.
00:13:07: Ist halt für mich, dass wir uns bewusst machen wenn wir Skills verwenden das die eben nicht deterministisch sind.
00:13:14: Das heißt insbesondere wenn ich sage Ich will eine Deterministische Qualitätsprüfung haben dann sind Skills dafür nicht geeignet.
00:13:25: und es ist für mich auch der der Unterschied zum Beispiel zu einer Robotics Process Automation oder zu einer Workflow Engine wo ich halt sage das läuft immer Hundert Prozent der Fälle genau die gleichen Schritte entlang.
00:13:38: Und was du eben gesagt hast mit den Feldern in Jira, ne?
00:13:42: Du standardisierst ja nicht weil du den Leuten irgendwie den freien Willen oder die Kreativität austreiben willst sondern weil du sagst Leute seid mal ehrlich mach das am Ende einen Unterschied für den Endkunden ob wir dieses Feld oder dieses Feld nehmen.
00:13:58: Das heißt anders ausgedrückt Welche Veränderungen, welche Qualitätsmetriken verändern etwas für den Kunden da draußen?
00:14:09: Verändern das Cost-Value Ratio was ich für die Leistung für den Kunden habe.
00:14:16: Das ist mein Plädoyer.
00:14:17: wenn wir über Effizienz reden dann können wir über Task Speedup sprechen und über Verbesserungen im Mikro klein aber letztlich sind es die Kosten pro Geschäftsergebnis Also Cost-Value Ratio.
00:14:35: Wenn du dich mit dem Thema Effizienz und KI beschäftigst, dann kommt ja auch immer ganz schnell um die Ecke, wo sind denn jetzt die Zahlen dahinter?
00:14:43: Und woran machen wir das in den Büchern fest?
00:14:45: Weil jetzt haben wir eben das Beispiel gebracht mit zwei drei vier fünffache, achtzig Prozent der Belegschaft.
00:14:53: Jetzt stehst du da und sagst, wenn wir KI einführen, dann bringt uns das ABC.
00:14:57: Jetzt weiß ich nicht... Wie die Erfahrung der Hörenden ist, aber wenn ich jetzt hier wieder in mein Feed gucke dann kommt meistens ganz großes Resulaten.
00:15:07: Wie will ich denn diese Effizienz, die mir KI verspricht so beziffern?
00:15:12: Dass man vielleicht mit KI-Projekten noch erstmal loslegt dass man es auch mal einsetzt und man irgendwo es so rechnen kann das jemand sagt natürlich kriegst du X Millionen Euro für Tokens.
00:15:22: Das war doch immer ja.
00:15:23: also hättest du mal irgendeine Zahl nach Raum geschmissen.
00:15:26: Und dann merkt man nämlich ganz schnell, je nachdem wo du unterwegs bist.
00:15:30: Damit du diese Effizienz zeigen kannst.
00:15:32: Unabhängig von der Frage was haben die eigentlich heute schon an KPI's?
00:15:36: Was haben die denn heute vielleicht schon an Kennzahlen, an denen sie das festmachen?
00:15:40: und ich gebe euch ein Tipp.
00:15:41: Lines auf Code ist jetzt nicht unbedingt die beste KPI weil die kriegt ihr mit KI bestens überboten.
00:15:49: Finde ich ist diese Frage sehr stark auch damit zu beantworten Wie gut kannst du mit KI umgehen?
00:15:56: Wie gut kannst du sie einsetzen, wie gut ist sich für dein Thema geeignet.
00:16:01: Also nach dem Motto wenn ich hier eine Aufgabe gebe ja, wie viel Zeit brauche ich, wieviel Aufwand muss ich treiben bis die KI ihren Loot und ihre Arbeit vollzieht, wie lange rennt sie, mit welchem Modellrenn sie oder braucht sie, wie viele Tokens gehen quasi durch den Äthert, durch den Schornstein, durch die Gassturbine bei Elon?
00:16:18: keine Ahnung.
00:16:20: Bis dann... Welches Ergebnis rauskommen, wo ich dann nochmal drauf gucke, freigebe sonst was mache.
00:16:26: Vielleicht im besten Fall, im schlimmsten Fall noch mal antrete und nochmal antrete, nochmal antritte.
00:16:31: Und ohne jetzt das ganze Thema der Leistungskontrolle oder soweit vielleicht noch zum Besten zu geben, zu sagen okay gut ist das jetzt in Summe ein Case, der für die KI geeignet ist?
00:16:39: Ist es vielleicht ein Thema, wo sich in die Weiterbildung des Herrn Zimmermann noch mehr investieren sollte weil er hat den selben Loop zum achten Tag gestartet, wo ein anderer leicht kategorisierter Loop, vielleicht das beim anderen Menden nach einem Loop schon hingekriegt hat.
00:16:53: Und ich finde es macht die Sache noch zusätzlich kompliziert!
00:16:56: Bei welchen früher Leute gesagt haben Neins of Code und keine Ahnung.
00:16:58: was hast du jetzt auch noch?
00:17:00: Okay, ich habe ein Problem formuliert.
00:17:01: Ich habe es geprüft Es hat eine gewisse Zeit gedauert Ich hab's wieder losgetreten und zwischen Los treten und prüfen vergeht eine halbe Stunde.
00:17:10: Was Entwicklerkapazität wenn wir bei Softwareentwicklung sind und token Vielleicht keine Ahnung.
00:17:14: einen Tag Eine Woche Arbeit ist Früher.
00:17:17: Das ist schon nicht minder komplex das Ganze zu bewerten.
00:17:22: Lass uns da auch mal in konkrete Fälle reinspringen, weil es ja im Endeffekt wie messe ich eigentlich die Qualität des Outcams?
00:17:32: Sprich war's mir das Wert also Cost Value was kommt raus und wie warst du mir das wert?
00:17:39: Ich würde gerne den Teil davor abschließen mit diesen achtzig Prozent der Leute rausschmeißen.
00:17:46: Der Knackpunkt für mich ist, habe ich eben schon gesagt aus meiner Sicht kann ich im Vorhinein nicht wissen welche Leute ich wirklich noch brauche und welche nicht.
00:17:56: Also ich wäre da sehr sehr vorsichtig mit das Beispiel klarer Zeit alle Customer Service-Leute raus weil ja Customer Service ist ganz klar dass das durch KI ersetzt wird vielleicht aber auch nicht um ganz ehrlich Wir können eigentlich als Führungskräfte froh sein über jede Kapazität, die bei unseren Mitarbeitern frei gerammt wird.
00:18:18: Weil aus meiner Sicht wir haben einige Regulatorik, die nicht drüber ist sondern die absolut notwendig ist wie zum Beispiel ein CAA oder eine NIST-II.
00:18:29: und wenn ich heute höre dass Bundesbehörden oder auch Landesbehörde davon ausgenommen sind weil sie gar nicht die Kapazitäten haben das in der zeit zu schaffen ca oder nis zwei komplein zu werden dann könnten wir doch dann können wir doch nur froh sein, über jedes bisschen an stupider arbeit also wiederholender arbeit was die k i uns abnimmt und sei es ausfüllendes formulars indem du ein foto von von dem handschriftlich ausgefühlten formular von herr müller machts und dass in irgendeinen system eingeben.
00:19:07: das sollte und sollte noch mal bewusst sein, welche Effizienz brauchen wir wo?
00:19:12: Und aus meiner Sicht bei dem was gerade auf uns zukommt.
00:19:14: Die KI-Modelle erlauben halt auch Angriffe und da brauchen wir die Kreativität und das Hirnschmalz von Menschen.
00:19:22: alles was wir da frei räumen können durch Automatisierung von stupiden Sachen sollten wir tun und es geht nicht nur durch KI.
00:19:28: Ich
00:19:29: wollte... mich an der Schöne auch bedanken weil du hast gesagt du wolltest noch zu Ende bringen mir viel sofort ein.
00:19:35: stimmt das war ja das thema eins dass du auf unsere liste geschrieben hast und ich bin schon auf späteren Themen gesprungen.
00:19:40: von der Seite danke schön.
00:19:42: vielleicht an der stelle auch noch einen.
00:19:44: Ein Wunsch in den äther wenn haarbeitspakete wegfallen sollten bei man jetzt sagt du das schreiben von abc das lesen der formulare das kann jetzt die k i dann ist auch das freiräumen von zeit durchaus auch ein invest hin, die Möglichkeit den Menschen den Freiraum zu geben und auch an diesem Thema zu lernen wie man mit dem Kram umgeht.
00:20:10: Wir hatten – wir beide hatten diese Diskussion ja auch schon mal und mit anderen ja auch über das Thema was ist denn so ein strebenswerter Zielzustand?
00:20:16: Und du musst rechtzeitig entsprechende Zwischenflöcke einschlagen weil einerseits das System nicht überfordern.
00:20:21: am Ende vom Tag muss der Mensch mitmachen damit das Ganze adaptiert wird funktioniert wird akzeptiert wird, dass er auf die Reise geht.
00:20:30: Und das Zweite ist, du brauchst ja auch erreichbare Ziele.
00:20:34: Weil wir sind hier in einer Welt, in der der ganze KI-Kram extrem schnellibig ist!
00:20:39: Wir hatten es in der Vorbereitung... Ich hatte so ein bisschen darüber gesprochen dass ich beeindruckt war über beispielsweise die Bildgenerierung des neuen Astra Models von Open AI.
00:20:49: Auch wir, die sich mit den Themen beschäftigen werden regelmäßig überrascht über die Möglichkeiten die sich ergeben weil ein Tool oder ein Modell Ein schlauer Mensch irgendwie wieder so ein Gitterprojekt auf einen Elterngeschoben hat, wo auch wir überrascht werden.
00:21:04: Und es ist ja nicht so, dass wir auf zwanzig Jahre Henry Ford und sonst was zurückblicken und sagen Ja, so bleibt es und wird's wahrscheinlich weitergehen sondern das ist ja viel viel schnelllebiger Grad geworden.
00:21:18: Und doch hier gilt Achtung neue alte Floskel neu erzählt.
00:21:21: jede Reise geht mit dem ersten Schritt.
00:21:24: Die sollten weiter tun und nicht diesen ganzen Aposteln von.
00:21:29: Achtzig Brotel hinterherrennen, so das war noch mein Beitrag dazu.
00:21:32: was ist unser nächster Punkt?
00:21:35: ich ja ich finde dass das Beispiel ganz schön.
00:21:38: wo hast du die Astra Bild Generierung erwähnt?
00:21:41: Ich habe als Szenarien wo ich in dem Person Assisten Case gesagt Wo wir zum Beispiel Wissen aus Confluence, aus der Knowledge Base, aus unserem Backstage Developer Portal nehmen oder ich privat halt eben auch Sachen zum Beispiel zu meinem Smart Home.
00:22:01: Wo ich mittlerweile halt über hundertsefzig Komponenten habe und die Doku so allmählich dann auch ein bisschen größer geworden ist dass sich da halt Knowledge Vaults also mit SkillSafe Werkstatt, hat Knowledge Vault's daraus erstelle damit ich dann die KI fragen kann.
00:22:17: und ich merke dass ich bei manchen Antworten mit der Effizienz nicht einverstanden bin, also nicht zufrieden bin.
00:22:26: Das heißt die Token, die das Ding verbraucht und die Kosten, die dadurch entstehen, vergleichen mit den Antworten, die es liefert sind für mich nicht in Ordnung.
00:22:36: Und da würde ich einfach gerne von dir hören weil ich glaube, dass du deutlich mehr Tokens schon durchgebracht hast als ich.
00:22:42: Wie gehst Du mit dem Szenario um?
00:22:46: Aber aus meiner, aus meiner Bubble.
00:22:49: Also diese Faustregel mitbekommen so nach dem Motto Naja wenn du einen Agenten irgendwie Pull Request erzeugen lasst dann muss mindestens siebzig Prozent Akzeptanzrate dabei sein wo kein Mensch mehr was dran machen muss.
00:23:02: Ansonsten sind die Reviewkosten höher als das was du reinsteckst Finde ich auch eine interessante Daumenregel.
00:23:09: aber erzähl mal
00:23:11: Das ist schön, danke für die spontane Frage.
00:23:14: Ich muss ganz kurz mich für eine halbe Stunde zurückziehen und meine Polizist-Korrekte anfangen.
00:23:19: Wir sind ja hier quasi unter uns!
00:23:22: Ich mach's an einem Beispiel fest... Wir hatten Astrakam jetzt raus und das hat mich total begeistert und ich wollte es auf alte Projekte anwenden.
00:23:32: Und jetzt ist das Szenario.
00:23:33: wir hatten auch im letzten Podcasts.
00:23:34: Ich hab mir so einen Macmini.
00:23:36: Kurze Hupen, wenn du sagst, ich wollte sie anwänden nutzt du dann einfach codex als standard harness ohne skills oder hast du da irgendwas vorbereitet?
00:23:46: Ich
00:23:46: wollte es kurz darlegen, ich wollte das in meiner herleitung.
00:23:49: danke dass du mir darauf aufmerkst, dass ihr's garantiert nicht vergessen.
00:23:52: Ich habe angefangen mit dem Satz wir haben wie wir es im podcast schon gehört haben so ein Mac mini und der mac mini hat bestimmte dinge die halt regelmäßig automatisch macht und das ist dann quasi auch gleichzeitig das objekt der Begierde.
00:24:04: ja zuhause Hab ja nichts, hab ja nur den einen rechten.
00:24:09: Also ich habe noch ein Notebook und noch ein Firm Notebook aber es geht jetzt um diesen Mac mini.
00:24:13: Und da habe ich mir Codecs installiert so wie OpenAI uns das darbietet und ja... Ich habe ein größeres Codext.
00:24:20: Das heißt ich habe Astra zur Verfügung gestellt bekommen und dann habe ich erstmal mit dem Ding gearbeitet und gedacht okay gut ich möchte mit ihm so ein paar meiner Projekte durchschauen.
00:24:29: und jetzt hast du ja eben schon die Frage gestellt Hast sie im Skills gegeben oder nicht?
00:24:32: Ich habe ihm gar nichts gegeben.
00:24:34: Ich habe ihm nur Zugriff auf meine Git-Projekte gegeben und ich wollte einfach mal gucken, was kann mir Astra da helfen.
00:24:41: So dann stehst du da ne?
00:24:42: Der MacMini liegt bei mir hinter dem Fernseher der hat eigentlich nur eine Remoteverbindung dass sich mich von einem anderen Rechner aus auf ihn drauf schalte und hat nicht eine Art von Interaktion für mich.
00:24:54: Und hab' ich erstmal mit Astra ein bisschen rumdiskutiert wie ich Astra jetzt sehr gut nutzen kann weil ich es nicht ständig wenn ich diese acht Projekte ich wusste ja noch gar nicht wie das läuft mit ihm bearbeiten will, wie ich mit ihm da hantieren soll.
00:25:08: Weil ich kann ja jetzt auch nicht den lieben langen Tag einfach nur mit dem Rechner vor der Nase durchs Haus laufen.
00:25:14: Mein Sohn hat sein Zimmer gestrichen, Schränke aufgebaut und keine Ahnung was... Und dann kam das Ding auf eine sehr interessante Geschichte nämlich es hat sich mein Smart Home quasi angeschaut und hat mir vorgeschlagen meine smarten Lautsprecher zu nehmen damit ich mich quasi durchs haus bewegen könnte für die Interaktion und dem habe ich zugestimmt.
00:25:35: Und das System ist dann hingegangen, wir haben die in jedem Zimmer... Ach so!
00:25:39: ...und dann hat das Ding sinngemäß alle Lautsprecher auf Aufnahme quasi gestellt und hat immer geguckt welcher Lautsprecher mich am besten gehört hat.
00:25:48: Das waren die schonmal erst mal Spooky.
00:25:50: Jedenfalls hatten wir danach ein Sprachinterface und dann hab' ich über das Sprach-Interface fairerweise über die Tastatur und Remote Control hatte noch Zugriff auf meine persönlichen Gidrojekte bekommen.
00:26:03: Habe ich dann mit ihm darüber diskutiert, was ich gerne hätte und hab ihm dann erzählt also du findest das Rehpro und das Rehrpro.
00:26:08: Dann finde ich nicht, habe gesagt ja es ist privat, es ist alt und guck mal nach.
00:26:13: Ja, habe ich gefunden.
00:26:15: Da habe ich mit ihm über diese Projekte gesprochen und er hat dann in sich eigene Subtas aufgebaut.
00:26:21: Also er hat quasi mit einem Chat gesprochen und der hat dann andere Chats gestartet jetzt die dann die Projektumsetzungen machen Und wie gesagt keine Skills.
00:26:30: Er hat einfach nur die Dinger gekriegt.
00:26:32: Im Grunde gesagt schaut ihr alle an, macht mir Vorschläge basierend auf dem was du dort siehst.
00:26:36: Was du glaubst was mein Projekt für ein Ziel hat und macht mir vorschlägen dieses Ziel zu erreichen.
00:26:44: Und dann hat der angefangen um herum gerödelt und irgendwann kamen dann der Vorschlag sagt also das Projekt das kümmert sich um das Thema.
00:26:52: Du möchtest eine App auf iOS herausbringen die sich mit dem Thema beschäftigt.
00:26:59: Damals hieß es noch nicht second pane, dass ich mit dem Thema beschäftigt deine ganzen screenshots.
00:27:04: Auszuwerten die du machst weil ich früher immer wenn ich was mir merken wollte in screenshot gemacht habe und hab ich ganz viele screenshot immer hin und die apps die ich mit erbauen wollte sollte sie eigentlich einsammeln mit apple intelligence analysieren um mir dann sagen guck mal da ist ein termin drin das sonst was drin um mir das quasi wieder da reicht damit wenn ich den screenshot mal gemacht hat das nicht verloren geht.
00:27:24: und ich bin damit damals nicht fertig geworden.
00:27:27: Und das ist zum Beispiel einer der Apps.
00:27:28: und es hat mir dann gesagt, du ich habe gesehen.
00:27:29: Du hast das vorblablabla.
00:27:31: Man hat mir das dann erzählt und damit es fertig ist würde ich folgendes vorschlagen.
00:27:35: Dann haben wir darüber wirklich während des Schrank auf Traumens diskutiert.
00:27:40: Über den Lautsprecher?
00:27:41: Ja
00:27:42: über den Lautspeicher.
00:27:43: Er hat mir dass erzählt und ich hab geantwortet.
00:27:46: Deine Ernst?
00:27:47: Okay.
00:27:49: Ich sag mal die besorgten Klicke der Mitbewohner dieses Hauses... Genau!
00:27:54: Das heißt, deine Familie war in der Zeit dann so Lippen abgeschlossen.
00:27:59: Du musst
00:28:01: nicht laut atmen, schön!
00:28:04: Wieso der so stimmig?
00:28:05: Dass dieses
00:28:05: Sandbox von der Klaus immer erzählt, ne?
00:28:08: Ja ja natürlich überweise, wir machen Bankverbindungen auch von überweisen.
00:28:12: Aber warum ich rausfills?
00:28:13: Verbleib mal diesen Beispiel von dieser App und dann war das Ding soweit.
00:28:17: und irgendwann... es war auch ganz lustig, ne, war der still Dann kam gar nichts mehr.
00:28:21: Da bin ich halt runter, hab mich verbunden mit dem Gerät und war hießes Wochenlimit aufgebraucht?
00:28:26: Aber Codex bietet dir die Möglichkeit an zu sagen...
00:28:29: ...gegen den Einwurf kleiner Münzen?
00:28:31: Nein nein nein du hast wenn du auch jetzt ist ja gerade bei Astra.
00:28:34: ne Wenn Leute Astra haben könnten aber Astra nicht haben dann kriegen sie für jeden Tag denen Sie Astra Nicht Haben also verspätet haben einmal die Chance ein wochen Limit frei zu schalten.
00:28:49: Also, wie ich all den Rechner habe das mit dem Wochenend-Limit gemacht und dann war wieder sehr gesprächig.
00:28:53: Ich konnte mal wieder mit ihm reden.
00:28:54: Langrede kurz als in.
00:28:54: Irgendwann hab' ich zu ihm gesagt, weißt du?
00:28:56: Ich baue hier sie den Schrank auf.
00:28:58: Du entscheidest ab jetzt alle selber!
00:28:59: Ich möchte von dir gar nicht mehr gestört werden.
00:29:01: Du hast alles was du brauchst, mit mir geklärt... ...ich möchte das fertige Ergebnis auf meinem
00:29:06: Handy.".
00:29:08: So, pass auf!
00:29:11: Er hat gerüchtet.
00:29:11: Gut, dich
00:29:11: wissen wir auch dein Handy gekommen ist.
00:29:13: Okay,
00:29:15: gut.
00:29:15: Das sehe ich jetzt doch.
00:29:16: Ich wollte auch weiter erzählen.
00:29:18: Das klingt
00:29:18: auf jeden Fall sehr effizient.
00:29:21: Ich konnte den Schrank aufbauen, ob ich an dem Schrank und reich noch richtig viel Bock habe ist ein anderes Thema, der mich kennt weiß dass ich heute noch rede.
00:29:29: es weiß dafür das ich nicht umgebracht habe.
00:29:32: handwerklich bin ich mehr so.
00:29:35: also grüße geht er meinen vater hat mir immer in Kunst und Werken geholfen.
00:29:39: da würde der freut sich einen Schnitzel wenn ich mich nicht umbringe beim Schlagen eines Nagels in die Wand.
00:29:45: zurück zum Inhalt.
00:29:48: Und dann kam er mit, ja und überhaupt.
00:29:51: Er hat sich Xcode runtergeladen.
00:29:54: Jetzt bräuchte aber ein Lock-in zu meinem Apple Account, ob ich das kurz mal machen könnte?
00:29:58: Dann habe ich mich wieder verbunden, habe mich angemeldet, hab ihm die Anmeldedaten für App Store Connect und für Xcode.
00:30:06: lange Rede kurzer Sinn.
00:30:07: Er hatte sich Bundleidentifier, Signierungszertifikate alle selber gebaut Und hat dann die App am Schluss auf TestFlight, interne Tester und mir gesagt du ist da.
00:30:20: Und Interne Taster heißt halt Du kannst das veröffentlichen.
00:30:23: Apple muss da kein Prüfprozess machen weil interner Tester bist ja quasi selbst in Account bei Apple.
00:30:29: den hab ich schon seitdem es ein Developer Account gibt.
00:30:31: irgendwann konnte man ja für irgendwie neunundzig oder hundertneuen irgendwie sowas sich so einen Account shoppen.
00:30:37: ob man dem rauch oder nicht Das ist eine andere Frage.
00:30:40: früher war der Weg um an Betas zu kommen In dem Fall Xcode aufgesetzt, die Xcode eingerichtet.
00:30:47: Die Pleutoftest flight und ich hatte das auf meinem Handy.
00:30:52: Und dazwischen war ja okay!
00:30:54: Ich musste manchmal an diesen Rechner gehen um Kennwörter einzutragen weil ich Idiot habe ihm die halt nicht vorher gegeben ne?
00:31:01: Ich bin es interessant dass er keinen Weg gefunden hat oder kein Weg ausprobiert hat die rauszukriegen.
00:31:07: Aber gut
00:31:09: naja gut Auf dem rechner der Macmini der hat der läuft auch nicht mit meiner Apple ID.
00:31:14: Der ist also wirklich sehr, ich sag mal rudimentär ausgestattet.
00:31:17: Von der Seite hätte er schon den Mac Mini verlassen müssen um sich irgendwo irgendwas herbeizuzimmern.
00:31:22: Aber also vom Tag...
00:31:26: Er
00:31:27: hat mir halt durch die Sprachinteraktion mehr ermöglicht beispielsweise dieses Projekt soweit zu treiben das es jetzt auf meinem Handy läuft und nicht mich ab jetzt mit ihm darüber unterhalte wie wir da ein bisschen Performance reinkriegen und dass sie's gerne mit Hintergrund-Aktualisierung hätte so noch die Motiväde Screenshots aus oder vierhundert und arbeite die halt ab, wenn die App im Hintergrund ist.
00:31:47: Eine so Feinheiten-Halt habe ich mittlerweile auch gesagt, nimm doch lieber iOS siebenzwanzig weil sechsundzwanziger und sieben zwanzig hatten eine leichte Veränderung was das Thema Modell des Apples anbietet in der SLM als Apple Intelligence da anders zu arbeiten?
00:32:05: Und das war so ein bisschen... Ich weiß nicht.
00:32:08: also Natürlich in einem Großraum Büro wirst du wahrscheinlich nicht tausend Leute haben, die mit Tausend KI-Systemen reden.
00:32:15: Und ja meine Familie ist leidplagt das wir Dinge mal ausprobieren.
00:32:19: wenn ich dann so irgendwie in die Küche gehe und dem Rechner dann zurufe, reite mich auf ein Thema vor!
00:32:25: Dann fängt er an und sucht und erzählt mir was?
00:32:28: Was er auch bei meinem Sohn tut, wenn er ihm was fragte.
00:32:31: Er hatte eine Frage ob ihm helfen könnte bei Fortnite.
00:32:34: Das ist ein anderes Thema.
00:32:37: Ja aber weißt du dass... Ich finde das tatsächlich einerseits erschreckend und andererseits überraschend, aber gleichzeitig auch ein Beleg dafür dass du das dann arbeitsweise sich verändert.
00:32:48: So jetzt hast Du mich gefragt wie machst Du das mit Deiner ganzen Effizienz?
00:32:51: Was hat es gekostet?
00:32:52: Wer gesagt Wochenende für die dies nicht wissen.
00:32:55: Es hat normalerweise zwei Tage Und ich habe mehrere wochen Limits durchgefräst.
00:33:00: ist das effizient?
00:33:01: aufgrund der Wochenlimit Garantiert nicht.
00:33:04: Ist das effizient, dass ich meine ganzen
00:33:07: Projekte jetzt
00:33:08: in einem Stand habe?
00:33:10: Dass sie sagen verdammter Axt gar nicht schlecht, meine Damen und Herren.
00:33:14: Das sieht ja mal richtig gut aus!
00:33:17: Würde ich sagen hat sich das durchaus gelohnt?
00:33:20: würde ich das jetzt im dienstlich professionellen Kontext auch so sehen dann würde ich vielleicht schon noch ein bisschen sagen Leute lass uns da strukturierter ran gehen mit Skills und Konsorten.
00:33:30: aber für dieses Erleben, lernen und wir investieren jetzt mal weiß wer hauen meine Nachtschicht durch.
00:33:37: Ich erinnere mich als ich angefangen habe zu arbeiten da war ich beim Beratungshaus und da war das gar nicht so unüblich dass du irgendwie bis sechs Uhr morgens an irgendwelchen Unterlagen geschrubbt hast damit der Kurier die dann zum Kunden bringt und Du hast irgendwie auf der Couch zwei Stunden geschlafen bist nach Hause gegangen danach was zwar fertig mit der Welt aber stolz dieses Thema erreicht zu haben.
00:33:55: keine Sorge!
00:33:56: Ich erwarte nicht dass ihr alle bis sechs oder morgens am KI hängt.
00:34:01: dieses erleben dieser ich nenn's mal macht und das erleben dass deine gedanken realität werden.
00:34:10: Das ist schon beeindruckend, so ich kriege öfters gesagt die schweife ab.
00:34:18: ja ich hätte dazu zwei rückfragen und zwar du sagst es gerade schon näher dafür dass jetzt meine projekte erreicht sind.
00:34:26: die frage ist was hast du investiert?
00:34:28: Das ist ja im Endeffekt die gleiche Frage, wenn ich sage es geht im Endefekt um Kostpro-Geschäftsergebnis.
00:34:36: Was war das Ergebnis?
00:34:39: Also was ist der Wert für dich, der da geschaffen wurde?
00:34:41: und warst dir das wert?
00:34:42: Und die zweite Frage schließt sich daran an Darum ging's eigentlich bei meinem...was war der Harnis und was waren die Rahmenbedingungen, die du ihm mitgegeben hast?
00:34:51: Ich behaupte nicht nur, wenn wir in beruflichen Umfeld unterwegs sind wollen wir ihm ja Rahmenbedingerung mitgeben.
00:34:59: Diese Rahmenbedingungen erlebe ich halt ganz oft und nochmal egal ob beruflich oder privat, dass wir uns in klein klein der Rahmenbedingerung zerstreiten über irgendwelche Kriterien die wir noch anlegen wollen.
00:35:17: Wo ich mich immer frage und da möchte ich nochmal den geschätzten Kollegen Rodewig aus dem Security Illusion
00:35:23: raus zitieren
00:35:25: genau ist das denn wirklich gefordert?
00:35:28: macht das am Ende einen Unterschied.
00:35:31: Also an deinem Beispiel, der hätte ja auch sagen können ich habe die Passwörter vom Mark nicht.
00:35:41: Die Wahrscheinlichkeit dass er ein schwaches Passwort genommen hat im Vergleich zum zur Gesamtheit der Menschheit ist relativ hoch die Wahrscheinlichkeiten dass mir eine brute force attacke rauskriege.
00:35:55: Ich probiere das mal Aber das wäre nicht effizient gewesen.
00:36:00: Nein, aber spaßbar Seite!
00:36:02: Welche... Also im Nachhinein sagst du ne ich würde wieder einen Blanko Codex nehmen.
00:36:07: oder sagst Du es gibt ein paar Sachen die hätten für mich eine unterschied gemacht.
00:36:12: also Ich möchte an der stelle.
00:36:14: und dass ist also ich habe eben eingeleitet mit den worten wir reden über ganz viele geschichten die bei allgemeinen hören.
00:36:19: Du hast mich jetzt im speziellen gefragt ich hätte viel lieber und das war gar keine werbung sein unseren eigenen Harn ist, den wir in der Firma Bauung genutzt.
00:36:27: Weil da weiß ich ja durchaus welche Gatorals er von Haus aus mit hat und auch der kann Computer
00:36:32: usw.,
00:36:33: solche Sachen.
00:36:33: aber das steht mir halt auf meinem heimatlichen Meck nicht zur Verfügung.
00:36:36: Moment!
00:36:36: Aber gleichzeitig weißt du ja nicht ob der mit Astra die gleichen Effizienzeffekte bringt?
00:36:42: Ja das stimmt.
00:36:43: Das wäre noch eine Frage die man herausholen müsste imwieweit das Modell Durch den durch das was sie auch durch ihren eignen system prompt und so weiter mitgeben wie weit sich das da deckt.
00:36:54: fairer punkt ja mein.
00:36:57: Danke für die erklärung.
00:36:58: soweit habe ich das mit den harnissen auch schon verschwanden,
00:37:01: aber die höre ist auf.
00:37:03: Ja das können wir in der gesonderten folge.
00:37:05: ich leite ich noch mal eine kölbe bei agent harnes.
00:37:09: Ob ich das nochmal machen würde?
00:37:12: Und was ich daraus mitgenommen habe für das wert war.
00:37:14: es war mir dass tatsächlich aus nachhinein aus ganz viel verschiedenen aspekten wird.
00:37:19: Erstens hat mich noch mal darin bestätigt, dass die Agenten wenn sie wird uns arbeiten.
00:37:26: Dass die Interaktion mit Tastatur um Bildschirm A sehr nördig ist und B wir durch die Möglichkeit das sie über das gesprochene Wort also einer nicht wirklich genauen Beschreibung von Sachverhalten eine Programmiersprache sagt Ilf Blan Els Wenn ich mich ausdrücke, drückt jeder von uns nicht anders aus.
00:37:48: Wir sind entsprechend verbindlich und unverbindlich.
00:37:50: Je nachdem wie genau du draufguckst, sind wir unterschiedlich.
00:37:53: Trotzdem macht die Maschine ein ziemlich gutes Ergebnis.
00:37:57: Warum sag' ich ziemlich gut?
00:37:58: Also ich fand ein beeindruckendes Ergebnis hat sie mir produziert!
00:38:02: Das fand dich als Erkenntnisgewinn gerade mit dem Blick.
00:38:05: Modelle werden nicht mehr so schlecht wie Sie heute sind extrem bereichert.
00:38:08: weil ich diese Frage... Wie interagieren wir mit den Maschinen?
00:38:12: Kommen wir vielleicht nochmal kurz auf den Plot.
00:38:15: Ich habe auch noch ein Remarkable und lauter Sohn gehabt.
00:38:17: Also wie kriegen wir vielleicht das hin, dass wir die Effizienz, die uns die Maschine rein technologisch und an Möglichkeiten rein technologie springen?
00:38:24: Dass wir als Mensch wieder die Chance haben mit Plumptik, Tiergerät- und Meetingmappe unseren Kopf so freikriegen, dass sie an einem Thema in Ruhe arbeiten können?
00:38:37: aber die KI, die handschriftliche Notizen, Sprachnotizen, die Livesprachinteraktion die Interpretation, ich habe zum Beispiel auf meinem Schreibtisch nicht in der Firma sondern zu Hause so eine kleine Raspberry Cam und immer wenn ich z.B.
00:38:54: ein Zettel hin lege denn die neviergroße Art Scanner den automatisch ab und legt mit denen in den Wall, ist so einer Art.
00:39:00: Der macht sonst nix, der macht nur das.
00:39:02: Möchte ich jetzt dass überall Kameras sind?
00:39:03: Nein!
00:39:04: Aber ich möchte darauf hinaus... Das war mir vor KI nie selbst nicht möglich so was zu bauen, so etwas herzustellen, so was... Ich finde das eine gute Idee, lass uns das doch mal machen.
00:39:14: und gerade dieses Du entdeckst neue Arten der Interaktion oder alte Arten wer neu erkannt oder keine Ahnung wars Und du hast deine Projekte die vielleicht verkraben sind in einem Stand wo du sagst, an dem Stand wär ich nie gewesen.
00:39:29: Ich hab zum Beispiel so ein Buch, also so einen Thema mit meiner Mutter, grüße auch an der Stelle die über ihre Mutter ist mal egal weswegen ja... ...ein Buch schreiben will weil sie irgendwie über hundert Jahre alt geworden ist und ganz viel deutsche Geschichte von Kaiser über Drittesreich, über danach erlebt hat Und einfach wie das Leben so war um was sie so allmitschriften hatte.
00:39:49: Und allein was jetzt solche KI hilft an historischer Recherche, an Zusammentragen von Fakten an überführen von, wie sich Geschichtstrengen weiterentwickelt haben was ja früher so Ahnen vorschauen und so weiter vielleicht irgendwie mal zugegen war.
00:40:06: Jetzt könntest du sagen okay K.E ist doch mehr als nur eine einfache Suchmaschine das ist richtig aber dieses Ding geht dann halt hin und sagt naja gut ok ich habe hier folgende Fakten von euch da passt jetzt die Geschichte des Dorfes und es sonst wars und hast du nicht gesehen noch dazu?
00:40:17: Dann packen wir noch ein bisschen Rahmenwerk dazu, da haben wir noch etwas Story.
00:40:20: Ja allein das befegt Menschen egal welchen Alters, egal welcher Berufsgruppe sich mit Dingen zu beschäftigen die sie vorhin nicht hatten.
00:40:29: Haben wir auch schon von einem Jahr einen KI-Podcast erzählt und bei mir komme ich dazu okay jetzt kommt ein neues Modell raus was mal gucken wohin es geht und du fühlst dich so wie das kleine Kind unter dem Weihnachtsbaum dass so das leuchten Sie die Geschenke aus und sich total freut über die Holzeisen waren und weiß.
00:40:45: in den nächsten drei Wochen kann ich damit spielen.
00:40:47: und ich sage Ich habe jetzt diese Voice Interaktion, ich hab erlebt wie das System mit Sprach interagierend dieses Ergebnis bringt.
00:40:56: Ich dieses Ergebnis habe, ich diese Art der Interaktionen kennengelernt habe und mein Kopf rattert seitdem um die Frage Wie kriegst du das viel mehr in deinen Alltag?
00:41:05: Was lernt vielleicht unser Hahnes in der Firma davon?
00:41:08: was lerne ich für meinen privates Equipment Davon was das Thema Interaktions angeht?
00:41:12: weil das was Du auch sagtest ne Familie ist da, Personenerkennung auf welche Stimme hört er.
00:41:18: Kriegst du das irgendwie noch optimiert?
00:41:20: Weil der Spruch sei mal still und jetzt nicht.
00:41:22: nächster Song ja.
00:41:23: also wenn die Tochter in den Raum reinkommt und sagt hey sie gespielt Musik und das Ding sagt höh!
00:41:28: Welche Serie?
00:41:28: Hier ist die schlaue Kailin und nicht die die im Internet sucht und nichts findet.
00:41:35: Wir nehmen das ja auch vor, mango S-II-Zwanzig, ne?
00:41:39: Ja Bist Du, bist Du Martin?
00:41:41: Ja
00:41:41: Ich bin dabei Das dauert etwas länger.
00:41:46: Ja, genau!
00:41:47: Wiederhole deine Anfrage.
00:41:50: Und von der Seite habe ich da extremst viel gelernt?
00:41:53: Aber natürlich ist das auch die Chance dessen.
00:41:56: du hast ein großes Abo, dass kostet allgemein schon Geld, du hast die Chance des Zurücksetzens gab.
00:42:00: Wenn das alles nicht gegeben wäre hätte ich diese Erkenntnis nicht erlaubt.
00:42:05: Aber selbst wenn du das nicht hast... Also ich hatte lange jetzt kein Cloud-Abo sondern Hab die Dinger halt über meinen AWS-Account benutzt und hab da halt ProToken bezahlt.
00:42:18: Und ich habe mir den Dingen meine Steuererklärung vorbereiten lassen,
00:42:23: d.h.,
00:42:23: ich bin in die ganzen Dokumente durchgegangen und hab gesagt okay was will ich erreichen?
00:42:29: Hier sind die Formulare.
00:42:30: das muss ausgefüllt werden.
00:42:32: Das ist meine Steuererklärm vom letzten Jahr, das hat der Steuerberater eingereicht.
00:42:37: Du hast hier, gar keine Ahnung fast achthundert Belege.
00:42:41: Sortier das vor, klassifiziere das, erkläre mir warum und wo du das einsortieren würdest.
00:42:48: Und wir gehen absteigend von der Wahrscheinlichkeit mit der geringsten Wahrscheinlichkeitsart beginnen.
00:42:54: Gehen wir die Belege durch.
00:42:56: Dein Ziel ist dass du mindestens achtzig Prozent der Belege einsortiert hast und dass wir sagen wie Steuererklärung ist formal richtig.
00:43:05: Damit habe ich ihm Eingangskriterien gesetzt.
00:43:10: dreieinhalb, vier Stunden gerödelt und das waren größtenteils halt Fotos.
00:43:15: Genau wie du sagst, belegst gerne Fotos einfach rein ins Verzeichen ist fertig.
00:43:20: Und es hat mich am Ende mit nochmal Rückfragen
00:43:23: etc.,
00:43:23: hat mich das sechzig Euro gekostet.
00:43:26: War mir das wert?
00:43:27: Absolut!
00:43:28: Weil das ist meine Lebenszeit gewesen, die ich sonst hätte irgendwo anders verbringen müssen.
00:43:36: So viel Spaß hattest du noch nie bei der Steuererklärung zu sehen, wie er das
00:43:39: tut.
00:43:41: Ja, ich habe mir vor allem das Ergebnis angeguckt und war verblüfft weil er mir halt noch erklärt hat wo mein Steuerberater im letzten Jahr Dinge übersehen hat die er hätte anders abrechnen können.
00:43:53: Interessanterweise Wo das Finanzamt ihm im Beschreiben darauf hingewiesen hat.
00:44:00: Das war sehr interessant.
00:44:01: Aber egal!
00:44:02: Vielleicht
00:44:03: nur ganz kurz, wir haben ja gerade eben dort das Thema gemacht, dass die KI nachher nicht sagt oh der Markt mit wie viel Prozent Wahrscheinlichkeit hat er schwache Kennwörter?
00:44:11: Beim Alex muss man dazusagen, er wohnt nicht in Berlin Die KI waren nicht schuld bei der Steuererklärung, dass da jetzt gerade ganz komische Dinge passiert sind um die Steuererklärung abzugeben einfach nur damit wir hier entsprechend unsere Zuhöhrenden abholen und dass sie denken, dass sie gerade Augenzeugen eines digitalen Verbrechen zu werden.
00:44:28: Sehr schön.
00:44:29: Ja, aber das sind die Erlebnisse.
00:44:32: Aber worauf ich hinaus will ist im Endeffekt das Thema Abnahmekriterien.
00:44:39: Wir sagen was es uns wert?
00:44:42: Woran machen wir fest dass das gut genug ist?
00:44:46: und du hattest mir vor Monaten erzählt das war auch Eingangs oder das waren Eingangskriterien für den Bau eures Harnesses.
00:44:54: Du gesagt hast, naja ich will halt mitgeben können wie viel da was maximal kosten und was sind die kriterien anhand derer du merken kannst wann es fertig ist.
00:45:03: Und ihr hattet dazu schon eine folge soweit ich weiß ganz genau.
00:45:08: ja weil du halt prompt zum skills und dann halt loop engineering und loop engineering ist ja auch fluchensegen zugleich.
00:45:15: Weil du musst ja nicht nur mit geben welches ziel habe ich du musst dir mir auch die chancen geben unter kontrollierten bedingungen ein scheitern als ziel zu akzeptieren Nämlich auch zu sagen, ich habe das Ziel entweder erreicht in der gewünschten Qualität oder ich habe eine ausreichende Anzahl.
00:45:32: Oder das ausreichendem Merkmal erreicht dass ein Abbruch sicherstellt damit er eben nicht versucht irgendwas auf Die neue, neueste Stelle genau zu runden und dann dir die ganze Nacht feuchtfröhlich die Tokens durch den Elter schießt.
00:45:47: Und du am nächsten Morgen siehst, guck mal, der läuft ja noch!
00:45:49: Das ist ja lustig, das ist ein ganz tolles Ergebnis.
00:45:52: Dann guckst du dir die Code, komm jetzt an und denkst... Warum hatten der vierzigtausend Branches angelegt für eine einfache Additionsaufgabe?
00:46:01: Ist schön dokumentiert aber immer falsch.
00:46:04: Deswegen sagste ich eben, da kommen wir vielleicht doch noch ein bisschen tiefer in das Thema Technologie rein, mein Plädoyer ist wenn wir über Qualitätsoptimierung im Kleinen in Anführungsstrichen sprechen.
00:46:19: Da müssen wir uns insbesondere das Loop Engineering angucken und sagen was sind denn die Abnahmekriterien für unsere
00:46:26: Loops?
00:46:28: Und da habe ich halt auch in der Skript für unsere Folge geschrieben diese wunderschöne Metrik gelesen Verifikationsaufwand pro ausgelieferte Änderung.
00:46:38: so sagst genau wie du gerade erzählt hast Ich guck mir die Kommits an und sage nein, das musst du aber nochmal machen.
00:46:45: Da müssen wir noch mal über die Abnahmekriterien sprechen.
00:46:48: Die waren offensichtlich nicht scharf genug Und diese... Das ist eine Metrik.
00:46:54: Wenn die niedriger wird wenn die sinkt Dann bedeutet dass deine Abnahmenkriterien sind besser?
00:47:01: Und das ist aus meiner Sicht ein Kriterium was wir für Effizienzsteigerungen nutzen können.
00:47:07: Dass wir sagen die Zeit die wir als Mensch reinstecken müssen Ist halt nicht mehr so hoch, beziehungsweise du musst eben nicht mehr oft nachgucken.
00:47:15: Je besser deine Abnahmekriterien werden.
00:47:18: Problem dabei?
00:47:20: Ich finde die... Also ich hatte das Gefühl mit Opus-Für Punkt Acht einen gewissen Kniff gefunden zu haben.
00:47:28: bei Opus Fünf ist es schon... Das tut weh!
00:47:33: Bei Fabel find' ich's total toll dass sich mit Fabel über die Abnahmekriterie entsprechen kann.
00:47:37: Das funktioniert relativ gut.
00:47:39: aber Opus fünf Opus Fünf und ich, wir werden keine Freunde mehr.
00:47:43: Ich glaube bei der Geschwindigkeit der Frontiermodelle brauchst du dich an Opus V gar nicht mehr so lange zu gewöhnen.
00:47:48: Also da gibt es bestimmt bald das nächste.
00:47:51: aber was während du gesprochen hast?
00:47:53: nach dem Motto wollte ich vielleicht noch das mit einem kleinen persönlichen Tipp nochmal zum besten geben an die Zuhörenden wenn ihr merkt dass die KI sich vergalopiert hat.
00:48:04: also erstens ist das ein Learning Und wenn ihr das Learning beheben wollt, würde ich niemandem raten am Ergebnis zu arbeiten sondern auf an dem Weg dorthin.
00:48:13: Also dieses Thema, oh das Ding hat mir zum Beispiel Prozessdokumente erzeugt oder ein Dokument aus einem Prozess erzeugte und das Dokument ist falsch oder hatten Fehler oder es fehlt was oder etwas zutetaliert oder was auch immer dann würde ich niemandem empfehlen zu sagen, ach ja ich mache das jetzt auf und ändere das mal schnell von Hand.
00:48:35: Ich würde eher dafür werben, auch wenn es nochmal Token kostet.
00:48:39: Überlegt euch an welcher Stelle ist er wahrscheinlich falsch abgebogen?
00:48:41: An welcher Stellen haben wir ihn zu ungenau und genau?
00:48:45: Da sind wir bei Opus four acht und fünf.
00:48:48: Vielleicht eine Umschreibung für den anderen.
00:48:50: Ist das dann eine Umsschreibung zu viel so nach dem Motto was erzählt der Alte mir?
00:48:53: Das wusste ich doch schon!
00:48:55: Und dass man aus dieser Prämisse heraus versucht, das Solange zu wiederholen, dass das System diesen Fehler halt nicht mehr so häufig oder nicht mehr macht, damit man eben diesen Lerneffekt sowohl für sich wie gehe ich mit der Maschine um aber auch für wenn es ein Skill ist den ich benutze oder die Abteilung und das ganze Unternehmen benutzt.
00:49:19: Dass man diesen Fehler für alle ausmerkt und dem Ding damit quasi nachhaltig beibringt Dinge besser zu machen.
00:49:27: Du hast vorhin gesagt zum Beispiel das Skills nicht die hundertprozentige Perfektion bieten in der Verlässlichkeit des Ergebnisses, was andere Worte gewählt.
00:49:37: Ich sage immer, der Unterschied zwischen Skills und Proms ist dass du mit Skills ein besseres Qualitätsergebnis kriegst und mehr Kontrolle über das Ergebnis
00:49:44: wo wir uns jetzt überhaupt wiederholen können.
00:49:47: Ja also weil du kannst ja bei Skills auch sagen hier ist noch ein bisschen Deterministischer Programmcode ihr musst halt durchlaufen lassen Weil wenn ich per Promt sage, du musst alle Tests bestehen.
00:49:57: Du brauchst dich auch nicht wundern, wenn aus zehn Testen immer acht werden und er sagt, alle acht bestanden?
00:50:01: Wie es waren doch zehn.
00:50:02: Wünsche alle acht Bestanden!
00:50:03: Während du bei der deterministischen Implementierung halt schon sicherstellen kannst ist die Antwort testbestandend identisch mit der Anzahl der Tests.
00:50:11: Das könnte sonst guck noch mal nach was schief gegangen ist.
00:50:14: aber das würde ich allen nochmal ans Herz legen Wenn etwas nicht funktioniert überlegt euch, wie ihr das im skill anpassen könnt.
00:50:22: und das ganze thema loop engineering ist ja auch nichts anderes als ich erkläre einem prompt.
00:50:28: Wie lange er was versuchen soll bis was eintritt um zu sagen es hat geklappt oder es hat nicht geklappt weil die sind auch so ein probleme sowie am anfangen mit unseren achtzig prozenten.
00:50:38: verstehe irgendwelche apostol im raum und werfen begriffe um sich kraft engineering lube engeneering skills prompt engineering whatever Am Ende vom Tag.
00:50:49: Ist das ja alles im Grunde?
00:50:51: Alles das Gleiche!
00:50:53: Ich wollte sagen, dass es nicht erst seit Agenten, iteratives Arbeiten und so...
00:50:58: Aber mit Zeiten von Skills & Co ist verschichten ergreifend.
00:51:02: nur die Erwartungshaltung was kann ich der Maschine alles mitgeben?
00:51:05: wie kann ich seine Maschine mitgeben?
00:51:07: Wie beschäftige ich mich damit?
00:51:09: ein guter Promt ist halt auch in einem guten Skill zu Hause Und ein Loop Engineering ist ein guters Skill der quasi weiß wie lange muss ich arbeiten egal, ob deterministisch oder nicht deterministe.
00:51:19: Von der Seite sollte man sich von diesen Begriffen auch nicht abschrecken
00:51:22: lassen.
00:51:24: Da bin ich bei dir!
00:51:25: Es gibt für mich einen essenziellen Unterschied zwischen einem Promt mit... selbst wenn du dir den andauernd hin und her kopierst und sagst Ich kann ihn ja wieder verwenden Der Punkt ist ein Skill Ist quasi wie ein Radiate Intent.
00:51:43: Ich sage was ich vorhabe Und ermögliche dadurch Feedback und Learning.
00:51:49: Und insbesondere auch Anlearning, das heißt was ich mal in einem Loop probiert habe, das komme gleich zu.
00:51:57: aber wenn du halt sagst Ich führe diesen Skill aus!
00:52:01: Also du gibst dem Harnis einen Skill mit und sagst hier, führe bitte diese Aufgabe auf, wende den Skill an.
00:52:08: Du bist mit dem Ergebnis nicht zufrieden.
00:52:09: Dann kannst du am Ende der Session, wenn du mit dem Ergebnissen zufriedend bist, wenn man mit ihm darüber gesprochen hast was er anders machen soll dann kannst du immer sagen so jetzt nimm die Learnings aus dieser Session Was musst du an dem Skill ändern hinzufügen weglassen damit du auf dieses Ergebnis kommst in deutlich weniger Schritten.
00:52:29: das heißt du kannst Diese diese arbeitsanweisungen die du in den skill schreibst die kannst du halt kontinuierlich iterativ weiterentwickeln.
00:52:38: Und das ist also dieses learning und anlearning, ist ein riesen ding wo die k i durch die skills deutlich naja im endeffekt sichtbare vorteile hat gegenüber einem menschen.
00:52:52: menschen fällt es deutlich schwerer Ihr wissen so explizit zu machen wie man das bei einer k.i in einem skill machen kann und dadurch dass wir es nicht explizite also Nicht jeder kann sagen was steht alles in meinem gedächtnis Und dementsprechend halt auch bewusst sagen so das nehme ich aus meinem nee, das nehme mich aus meinem Gedächtniss raus.
00:53:15: da das werde ich ab sofort nicht mehr denken.
00:53:19: Was ich gerade noch sagen wollte?
00:53:20: Ich habe das einmal Ich hab das einmal versucht in einem Loop Engineering mit reinzunehmen, so nach dem Motto und wenn du nicht weiter kommst dann lerne daraus und optimiere deinen Skill.
00:53:33: Das war eine blöde Idee!
00:53:36: Weil da kam etwas Ähnliches raus wie dein...
00:53:39: Genau,
00:53:40: zwanzig Millionen Tage später und auf einmal hatte er sich überlegt dass er was ganz anderes baut.
00:53:45: aber das löst ja auch ungefähr dein Problem.
00:53:48: Nein?
00:53:51: Ich finde, bei diesem Skill lernen.
00:53:53: Du hattest ja vorhin die Skillwerkstatt, Grüße gehen an mein Getreepro, ich hab noch ein anderes Getrepe pro Skillforged wo ich damals der Meinung war wenn ein Skill einen Ziel nicht erreicht dann kannst du der KI quasi sagen du pass mal auf das hat so und so nicht geklappt.
00:54:06: oder das Skill hat folgende Probleme überarbeitet den Skill solange bis dieses Problem weg ist.
00:54:13: Das war soweit immer ganz nett.
00:54:14: das hat auch in vielen Fällen gut funktioniert.
00:54:18: Mittlerweile, das habe ich noch nicht eingeschickt, bin ich der Meinung gibt es eine Komponente die viele vergessen und zwar Skills sind ja Anweisungen.
00:54:28: Mache dies tu das mache dann jenes Passau folgendes auf wiederholt so lange bist.
00:54:33: Aber je nachdem wo du ein Skill einsetzt braucht er ja unter Umständen Kontext wissen.
00:54:39: also ich nehme jetzt mal wieder das Thema Requirements Engineering.
00:54:42: Wo
00:54:42: ist denn eigentlich mein Backlog?
00:54:44: Das kann ja je nach dem vielleicht auch mal in anderen Systemen erfolgen vielleicht in anderer Sprache, in anderer Nomenklatur mit einer anderen Fachlichkeit gesehlt werden.
00:54:53: Es gibt also Dinge die du nicht so bildet sich eine gute Story ab und wo du einfach noch Randinformationen mitgeben willst.
00:55:02: und die Idee ist gerade ein bisschen eben so eine Art Learnings-MD mitzugeben, indem er nicht wie eine Arbeitsanweisung reinschreibt.
00:55:12: wenn das da steht schreibst du das dahin Sondern, wo von vorne herein drin steht.
00:55:20: Passt mal obacht!
00:55:21: Wenn du keine Personen aushaust frag sie ab, sonst nimm die als Standard.
00:55:23: Wenn du dies das von jenes hast da und da findest du die um die Dinge Wo quasi durch das Anreichern mit Wissen Das System nicht nur weiß.
00:55:34: Ein Beispiel was ich letztens hatte war dass jemand nach mir erklär ich dem System zu telefonieren.
00:55:38: Der bisherige Skill hat erklärt ihm den Hörer ab Nimm die Wählscheibe drücke die Zahlen.
00:55:42: ja wenn ich weiß was eine Wählscheibe ist herzliche Glückwunsch.
00:55:44: Ich bin alt.
00:55:45: bitte googeln.
00:55:46: Nimm die Wählscheibe, schreibe die Zahl und dann macht es tü-tü-ty.
00:55:49: oder auf der anderen Seite hebt einer ab.
00:55:51: Und mit dem Kontext wissen weiß er, dass er nett und freundlich antworten soll... ...dass er versiedsen soll, das er keine Ahnung warst und dass das der Herr Müller ist, den ahnen ruft.. ..und wenn er halt für keine Ahnung irgendeinen FSK-Achzenanbieter telefoniert, dass sie halt anders reden sollen.
00:56:05: Langer Rede kurzer Sinn!
00:56:06: Wissen mitgeben, Kontext mitgeben und nicht nur pure Anweisungen?
00:56:11: Damit habe ich irgendwie das Gefühl kann ich die Effizienz von Skills nochmal... extrem erhöhen.
00:56:17: Punkt!
00:56:19: Du guck skeptisch?
00:56:20: Ja, nee.
00:56:21: Habe ich
00:56:21: dich abgehängt...
00:56:23: Bei W-Scheibe ging es bei mir immer mit ... Aber gut, das ist
00:56:30: ein
00:56:31: anderes Thema.
00:56:32: An dieser Stelle
00:56:32: muss ich ja ein echtes Audio-File einspielen.
00:56:38: Ne genau, bei den Kläduier stimme ich dir zu.
00:56:41: Ich sehe halt, also wenn wir das jetzt mal wieder auf das Thema Effizienzen und Kennzahlen woran messen wir es ziehen.
00:56:48: Dann würde ich da gerne drei Regeln festhalten wollen die so mein Learning waren.
00:56:55: Das erste hast du im Prinzip schon gesagt und das ist finde ich auch gesunder Menschenverstand.
00:57:00: Wenn du ein Ziel erreichen willst dann definierst du selten nur ein einziges Kriterium für dieses Ziel sondern du gibst ihm immer irgendwie einen Kontext mit.
00:57:11: Der Faktor aus.
00:57:12: dem Ganzen ist dein Ziel.
00:57:15: Es gibt nicht die eine Kennzahl, mit der du glücklich wirst als Unternehmen weil das sorgt immer dafür dass Leute versuchen diese Kennzahl zu gaming und versuchen da irgendwie dann drum herumzuarbeiten wie Manipulation der Skills oder so oder Manipulation der Arbeitsumgebung.
00:57:35: Wenn du es aber schaffst ihm zu sagen was mal auf das sind die Rahmenbedingungen und dass sind die Kriterien anhand derer du das machst und die Rahmen bedingung darfst du nicht verändern.
00:57:44: Diese dieser Gesamtfaktorisierung, das ist regel eins für mich nie eine einzelne zahl sondern immer ne Faktorisierung und sagen das ist das gesamtbild des Ziels dann.
00:57:58: Regel zwei hab ich definiert als gegen Kennzahlen reisen mit d.h.
00:58:03: Die Reisen neben dran.
00:58:05: Es geht nicht darum, dass wir sagen.
00:58:07: Wir wollen eine Zahl erreichen und das ist... ...wir wollen mit dem gleichen Kapitaleinsatz so und zu viel mehr Gewinn machen sondern du musst dir immer auch weitere Kennzahlen anschauen.
00:58:20: Grüße gehen raus an Dora Mieter.
00:58:23: sowas wie Change, Fail Rate Alter des ältesten Work in Progress Developer Experience, Good Hearts Law.
00:58:32: Da gibt es unzählige Sachen die relevant sein können und wirklich auch erprobte Metriken.
00:58:38: Und schaut euch für das jeweilige Ziel an, was sind Gegenkennzahlen die für euch relevant sind?
00:58:44: Die sich verbessern oder zumindest nicht verschlechtern sollen.
00:58:49: Das dritte ist das Thema selbstberichtete Geschwindigkeit.
00:58:55: Wenn ich ein Entwickler frage wie viel schneller sie durch GitHub Copilot geworden sind also also zwanzig Prozent sind es mindestens.
00:59:07: Wir haben aber jetzt einige Beispiele, wo Unternehmen das halt wirklich gemessen haben und Wo Entwickler gesagt haben ja wir sind von zwei Prozent schneller geworden.
00:59:16: Und die Faktor ist halt rausgekommen.
00:59:18: Eigentlich sind sie bis zu zwanzig Prozent langsamer weil Sie halt viel mehr Zeit in pull request reviews In nachverbesserung etc.
00:59:27: verbracht haben.
00:59:29: also Ganz ehrlich zieht euch eine baseline überlegt mit den leuten zusammen wie es kalibriert wird und macht das nicht auch bauchgefühl und uns selbst berichteter geschwindigkeit.
00:59:41: Ich würde aber an der stelle einen kleinen einwand bringen wollen wir messen, also was du eben sagtest?
00:59:50: ne?
00:59:50: Wie viel macht sie schneller?
00:59:51: Das zahlt ja ein bisschen auf dass einem was ich vorhin gesagt habe von dem jahr hätte ich gar nicht gedacht alles hinzukriegen.
00:59:57: jetzt kann man fairerweise sagen Ob ich jetzt meine alten acht Projekte wieder zum besten, zum Vorschein holen oder nicht?
01:00:03: Das ist mein persönliches Spiel.
01:00:06: Aber wenn ich jetzt nochmal auf eine Firma gucke und Menschen in der Softwareentwicklung mit KI konfrontiert werden... Dann ist das ja nicht so!
01:00:16: Eine Freunde hier ist die KI.
01:00:18: viel Spaß und was Effizienz.
01:00:21: Es ändert sich ja ganz viel in der Zusammenarbeit Wenn jemand hasst, den er sitzt.
01:00:26: Ich möchte es nicht gut und schlecht bewerten.
01:00:28: Ja, aber jetzt hast du eben das Beispiel Loops und Skills usw.
01:00:30: gebracht ja?
01:00:31: Und wir würden jetzt mal das was ich gemacht habe adaptieren.
01:00:34: Dann fängt einer an, nimmt sich vielleicht ein bisschen Zeit für den Thema... Was hab' ich vor?
01:00:39: Intent!
01:00:40: ...und dann rennt das Ding.
01:00:42: Wir klappen's nicht zu drei Tage durch.
01:00:44: Das Ergebnis ist ziemlich gut.
01:00:46: Und hat er in den drei Tagen so viel Zeug über den Ehrteil geschoben dass alle anderen im Team erstmal da stehen und sagen oh verdammt man, da kommt jetzt ein Pullenrequest sieht mehr so aus wie das Fluten eines ganzen Landstriches.
01:00:57: Wir sind erschlagen, weil du triffst nämlich auf andere Menschen die in einem Prinzess mitarbeiten und das Thema der schwächste Glied ist.
01:01:04: die Stärke der Kette ist an dieser Stelle verdammter Axt.
01:01:08: Stell dir vor dass Requirements Engineering liefert.
01:01:10: wie Sau man sind es die Entwickler die es nicht abgearbeitet kriegen oder die Entwicklern, denn die haben ja den Büchstelband doch als erstes geöffnet und dürfen am süßen Geschmack des Honigs am intensivsten lutschen gerade merken oh verdammte Axt ich kann das nutzen Aber man wird für die ganz andere Fragen wichtig.
01:01:26: Jetzt haben wir letztens zum Beispiel gelernt, dass du früher in deinen Coding-Richt lehnen das Thema Kommentierung von Source Code hattest.
01:01:34: und Kommentierungen von Source code ist wenn du mit Agenten arbeitest painintheass um es mal so rum zu sagen.
01:01:40: weil was macht der Agent?
01:01:41: Der Agent sagt oh guck mal in dem Kommentar steht drin was in dieser Routine enthalten ist.
01:01:45: ich muss die Routine ja gar nicht mehr lesen.
01:01:47: da steht er ja im Kommentar.
01:01:49: also haben wir den Agenten erstmal ausgetrieben.
01:01:52: Er soll nicht mehr kommentieren.
01:01:53: Er soll die Technik kommentiert, er soll die Fachtigkeit kommentierend.
01:01:57: Damit er in die Fachlichkeit irgendwo hinschreibt ohne Rückschlüsse auf den Code zu nehmen.
01:02:03: und wir haben uns überlegt so was wie oft kann das du zum Beispiel regelmäßig sagst?
01:02:07: Er soll ein Renaming vornehmen der Funktionen und Variablen in unserem Kram.
01:02:12: Warum?
01:02:13: Naja wenn er irgendwie Boilerblade-Code erzeugt, den er nie wieder aufruft wird das spätestens beim Renaming merken dass es gar keine Gegenstücke mehr gibt.
01:02:20: Das hättest du früher in so eine Regeln hier reingeschrieben.
01:02:23: Heute, die Pleuen haste keine Ahnung ein Entwickler-Team sagen wir mal zehn Personen jeder von denen schrubbt jetzt nicht drei Tage so einen Eintag am Stück Code in so einem Rehpro und das Arme geht oder was doch immer Du als Auscode Verwaltung hast.
01:02:35: und ja Menschen die da drin arbeiten werden auf einmal überflutet mit Code.
01:02:41: Jetzt ist dieser Code selbst wenn da Boilerplate und sonstwas drinnen ist erfüllt unter Umständen sein Ziel erbaut eine Lösung.
01:02:48: Die kann, da kommen sie testen um die Ecke und sagen verdammt, wieso ist denn bei euch das Backlog schon wieder leer?
01:02:53: Wir haben doch gerade erst mal den Sprint angefangen von zwei Wochen wir haben den dritten Tag brauchen.
01:02:57: es ist Backlog leer!
01:02:59: Und auf einmal werden Menschen in diese Situation gebracht nicht mehr darüber zu reden was ist zu tun man habe ich dafür Zeit sondern Sie müssen doch überreden die Menge zu mit die Menge zu händeln.
01:03:11: Die Herausforderung, die sich durch die pure Masse und die Geschwindigkeit ergeben damit umzugehen jeder einzelne als auch die Kette in Gänze.
01:03:21: Und das glaube ich zahlt ungemein auf das Thema ein.
01:03:23: wenn dann solche Berichte kommen so nach dem Motto die Leute fühlen sich effizienter weil sie die Sache beurteilen.
01:03:31: aber die Betrachtung der Kette sagt ihr werdet langsamer Weil auf einmal viel mehr Zeit für Diskussion sind, die vorher gar keine Zeit hatten zu diskutieren.
01:03:40: Weil vielleicht Menschen sich überfordert fühlen in ihrer Ehre angegriffen.
01:03:45: Wie kann das denn sein?
01:03:46: Dass die KI das kann?
01:03:47: Das war doch bisher immer mein Steckenpferd!
01:03:49: Du hast ganz viele Randschauplätze, die dir diese Effizienz aktuell noch rauben können.
01:03:55: Absolut.
01:03:55: Ich sage nicht alleiniger Grund, aber können.
01:03:58: Nein nein, da bin ich dabei.
01:04:00: Also das war im Endeffekt auch... Wo ich vorhin drauf hinaus sollte, wenn wir KI halt in Ampfernstrichen nur als Werkzeug zu greifen.
01:04:09: Dann fokussieren wir uns auf Touch Time also da wo irgendwie was angefasst wird.
01:04:14: und das ist ganz gefährlich weil wenn wir uns dessen nicht bewusst sind dann führt es dazu du schreibst oder du lässt Cloud Code auf deinem Laptop irgendwas am Code ändern und schlimmstenfalls ist es halt eben Nicht Kot in der Programmiersprache, sondern es sind zum Beispiel Skills oder irgendwelche Anweisungen die wieder irgendwie ein Modell reinkommen müssen.
01:04:42: Oder es sind Skills oder was auch immer wo du halt sagst naja hier geht's halt gar nicht um.
01:04:50: also ich kann da gar keine Schemavalidierung machen ob jetzt die Sündtags korrekt ist... ...sondern ich müsste halt eine inhaltliche semantische Prüfung machen ob das was der was Claude Kot da geschrieben hat den richtig ist.
01:05:02: Und dann schüttest du das in einen Pull Request, also du schiebst es ins Code Repository und dann lässt du das aber da nicht von einem Menschenreviewen sondern von einem anderen Agenten.
01:05:14: Der kommentiert das dann wieder und sagt ja hier das könnte man anders machen und dann hast du vielleicht auch noch deinen Cloud Goat der sich diesen Pull Requester anguckt und sagt oh!
01:05:23: Der andere hat gesagt ich muss mir noch was ändern.
01:05:26: Und ich hatte glaube, ich schon mal gesagt das mit dem Release von nicht meines war opus.
01:05:30: für sieben vier acht ist das Ding viel viel geschwätziger geworden Opus fünf noch viel mehr was das Ding in pull requests rein schiebt.
01:05:40: Das heißt wenn ich auf der anderen Seite ein Gitter habe und da ist ein gitter Co-Pilot der die Code Reviews automatisch macht und Opus schieb mir da viel viel mehr Kot Änderungen rein als eigentlich nötig werden, dann hat der GitHub Copilot auch viel mehr durchzugucken.
01:05:57: Das heißt du verbrennst viel mehr Tokens weil der Output von Opus so hoch ist?
01:06:03: Du verbrennt noch viel mehr tokens weil GitHub Copilates sich ganz viel mehr angucken muss.
01:06:09: Der generiert dann auch wieder output.
01:06:11: also das zieht sich so hoch und wir haben das Gegenteil von Effizienz.
01:06:15: Das heisst stattdessen müssen wir uns eigentlich angucken was wollen die erreichen?
01:06:19: Wir wollen den Flow optimieren Und da komme ich wieder zurück auf Ende zu Ende.
01:06:26: Wir wollen im Endeffekt das Kosten-Gewinnverhältnis optimieren und das heißt, wir brauchen nicht fünfzehn Reviews von GitHub Copilot sondern was wir gucken müssen ist, was es die kleinstmögliche Änderung wie ich an einer Software machen kann um das gewünschte Ziel zu erreichen?
01:06:44: Das ist das was wir der KI beibringen müssen!
01:06:51: Optimierung starten.
01:06:53: Und wie die Menschen sich vielleicht zukünftig gegenseitig in ihren Jobrollen ergänzen.
01:06:59: und was
01:06:59: macht
01:07:00: jemand mit, um was lässt jemand sein?
01:07:02: Vielleicht weil du eben noch zwei Punkte gebracht hast.
01:07:04: das finde ich auch ist eine sehr schnelle Kostenfalle wenn KI zu Events bei KIs führt und dort nicht mit selben Maßen gemessen wird, weil wenn das Ding sagt das war schlecht und das andere Ding sagt okay ich arbeite nach sind wir ganz schnell wieder beim Thema.
01:07:19: Oh, vierundzwanzig Stunden später.
01:07:20: Wir hängen immer noch an derselben Routine.
01:07:22: und was denn da los?
01:07:23: Außer dass es heuer war!
01:07:25: Was ich an der Stelle vielleicht auch nochmal zum Thema Best Practice meiner Meinung nach zum besten geben will ist das eine nämlich, dass Teams im selben Harnes unterwegs sind damit die selben Effizienzen nutzen kannst und das Team sich nicht gegenseitig mal ausspielt.
01:07:41: also nehmen wir mal Codex und Cloudcode.
01:07:44: ja bei Cloudcode dieses Let's Simplify und CodeReview wie das ganze Zeug heißt finde ich schon ist auffällig das falls du in einem team einen gemischten betrieb hast von modellen und harnissen, dass sich die teilweise auch so ein bisschen in die quere kommen wo sie ihre optimierung schwerpunkte legen.
01:08:03: Das zweite isst wer hat wehen hats gewundert.
01:08:05: skills momentan bin ich durchaus der meinung dass du so skills für was sind architektur patternen was ist guter kot damit der menschland aufzugucken was ist dir wichtig Was ist eine Informationssicherheit wichtig, ein Datenschutzwichtig
01:08:20: usw.,
01:08:20: dass das ein Skill gießt und du das quasi schon während der Entwicklung mitlaufen lässt?
01:08:25: Dass du solche Bibliotheken – ich meine wir haben da was aber am Markt find's ja so ponituell und ADHS-Skill.
01:08:34: Und sonst war es, dass das System quasi dazu bringt, der falsche Entwickler in der Welt zu sein nach dem Motto schreibe nur die Zeilen, die du wirklich brauchst und nicht noch drei mehr.
01:08:45: Cloud Code hat jetzt ja auch in den Output Settings noch mal ein Schalter implementiert, dass er auch Interaktion mit dir token sparsamer umgeht.
01:08:55: Auch da lohnt es sich immer einen Blick drauf zu halten und spätestens da merkt man dann auch das ... Wenn man auf demselben Harnes unterwegs ist, man sich auch gegenseitig mit so einem Learning hast du schon gesehen.
01:09:07: Auch helfen kann ja weil auch egal wie groß oder kleinen Firmen sind die persönliche Erfahrung oder dass ich hab das auf TikTok gesehen.
01:09:14: Das müssen wir uns mal anschauen und es nicht immer das Stächteste.
01:09:17: Manchmal lernt man dadurch auch was.
01:09:18: Oder wie Podcasts wie hier seien als Bürcherin da oder als Gast oder als Moderator.
01:09:24: Und an der Stelle kann man an den Dingen viel optimieren und wenn man es dann hoch gibt der Maschine.
01:09:33: Und die Maschine bewertet ist, dann finde ich das auch ein sehr gutes Qualitätsmerkmal.
01:09:39: Wenn man die Maschinen bittet nicht nur zu sagen Das musst du ändern Hier ist ein Feinding Sondern auch noch wie sicher bist Du dir dass das ein fein Ding ist?
01:09:50: Also Ist das eine Wahrscheinlichkeit von zwanzig Prozent oder also bist du dir zu zwanziger oder zu hundert prozent sicher?
01:09:57: Welchen Aufwand erwartest du tot mit?
01:09:59: weil fähig ist euch das und ihr auch schon aufgefallen?
01:10:01: wenn du dem sagst, wie lange wird man dafür brauchen?
01:10:04: Dann sagt er drei Wochen.
01:10:05: Der rechnet es ja in der menschenzeit oder nicht in Maschinenzeit Und das finde ich jetzt auch nochmal ein guter kleiner Hebel.
01:10:11: Ich würde jetzt nicht unbedingt sagen mein Haus drauf betten aber abgesehen davon dass ich zur Miete wohne Wenn man ihm sagt wie viel Aufwand siehst du da drin wie viel aufwand ist dann tatsächlich passiert Dann könnte man da vielleicht auch noch mal so eine kleine Korrelation rausrechnen, wie effizient war die Arbeit mit ihm.
01:10:26: Und wenn man ihn dann vorher sagt du bewertest etwas und gib mir doch mal den erwarteten Aufwand mit und gibt mir doch bitte deine Sicherheit, wie sehr sicher bist du dir mit?
01:10:34: Da hast du weitere Prüfgetannte, die du wieder in deinem Skill nutzen kannst.
01:10:37: nach dem Motto also wenn der sagt das ist ein Aufwand von drei Wochen nochmal!
01:10:42: Die KI macht schneller.
01:10:43: aber einen Aufwand der drei Wochen dauert braucht die KI trotzdem.
01:10:46: ich sage es mal dreißig Minuten und bei einem Aufwand einer Woche braucht sie zehn Minuten.
01:10:49: da kannst du schon was herausleiten.
01:10:51: Und wenn sich das System dann zusätzlich nur zu zwanzig Prozent sicher ist, sind das ja alles.
01:10:55: noch weitere Faktoren für dich vielleicht zu sagen.
01:10:58: Ich stoße da gar kein Review an oder ich lasse diese Fälle noch von den Menschen vorher prüfen.
01:11:03: und hast du ganz andere Quality Gates als wenn du einfach blind sagst die KI bewertet, die KI führt aus.
01:11:11: Jede beide Seite haben vielleicht Kenntnis über diese anderen Faktor, die ich gerade genannt habe.
01:11:16: aber wenn Du ihr halt nicht sagst benutze diese als Bewertungskriterium weise dieser aus, mache die Entscheidung davon abhängig.
01:11:24: Selbst der Satz setzt es nur um wenn's wirtschaftlich ist.
01:11:28: Könnte ja durchaus Ableitungen treffen?
01:11:31: Man könnte zumindest mal verproben im Wiewalt einem das in den Prozessen hilft.
01:11:36: Mein Plädoyer endet mit dem Satz nicht einfach nur die KI-Fragen muss man das anpassen weil sie wird jedes Mal sagen gute Idee.
01:11:43: danke dass du mich darauf hingewiesen hast.
01:11:44: das ist faszinierend.
01:11:45: vor dir kam noch gar keine auf die Idee.
01:11:49: Der beste Menschenumgang mit KI war auch um, da muss ich mit den ganzen anderen Menschen arbeiten.
01:11:53: Ich will nur mit dir arbeiten, du bist der
01:11:54: Weste.".
01:11:55: Sie redet ihr halt nach dem Mund?
01:11:56: Also redet sie mit mir!
01:11:58: Genau was ich halt sehe ist dass viele Menschen jetzt auf die Idee kommen naja... Die Generierung skaliert menschliche Quality Assurance nicht.
01:12:08: also gucke ich das sich die menschlichen Quality Assurance irgendwie auch durch KI ersetzt Das ist aus meiner Sicht nicht die gute Idee.
01:12:18: die menschliche quality assurance soweit es geht durch deterministische quality assurance sprich automatisierung zu versetzen ist eine gute idee.
01:12:27: aber da k.i.
01:12:28: hinzusetzen, die im zweifelsfall ich weiß gar nicht wie viele kxploits aus diese woche wieder gab.
01:12:35: aber du kannst wirklich nahe so jedes modell kannst du bequatschen dinge zu tun oder dem vorher ganz klar gesagt hast nein lass das bitte macht das nicht Weil es sind halt eben nur soft Boundaries.
01:12:49: und deswegen noch mal das Pledoyer.
01:12:52: Ich hatte in der Vorbereitung für den Podcast diese NCT Studie gefunden, wo sie zu Engineering Change Autos im Flugzeugbau geforscht haben und dann festgestellt haben naja eigentlich ist nur acht Komma.
01:13:03: fünf Prozent der gesamten Kette ist wertschöpfende Zeit.
01:13:08: Das heißt im Endeffekt du hast grob zwei Wochen Wartezeit pro einen Tag Arbeit.
01:13:14: Und das zeigt halt, dass die Lead-Time im Endeffekt eine Queuing-Eigenschaft ist und wir uns überlegen müssen was sind Elemente der Leads-Time?
01:13:22: Und genau die Wartezeit?
01:13:24: sowas wie Cues Handoffs Freigaben Work in Progress Limits.
01:13:29: Das wäre im EndeFFekt Die Antwort auf Effizienter werden durch KI Ist Flow & Governance Programm auch wenn wenn Leute Governance nicht hören wollen.
01:13:42: Aber es geht im Endeffekt darum, dass wir sagen wie sollte der Fluss aussehen und was sind die Regeln an denen wir uns dabei halten?
01:13:50: Es geht nicht um einen Tooling Rollout!
01:13:52: Es geht darum das wir uns entscheiden was für ein Spiel spielen wir und wenn das Fußball ist dann spielen wir nicht mit der Hand.
01:13:59: und dann gibt's die weißen Linien und sie sind aus und wir können nochmal darüber diskutieren ob wir mit oder ohne abseits spielen.
01:14:05: aber grundsätzlich ist ein Tor ein Tor Ansonsten spielen wir nicht das gleiche Spiel.
01:14:12: Und das ist für mich Governance.
01:14:13: und wenn wir diese Spielregeln am Anfang mal geklärt haben, dann macht es das Spiel halt auch viel schneller!
01:14:18: Weil du eben nicht mehr darüber diskutieren musst was eigentlich eine Auslinie und warum darf ich den Ball nicht ins Tor tragen?
01:14:26: Vor allem wenn's da ist muss man auch unterscheiden zwischen dem Moment wo der Mensch eine Veränderung als Was denn da los.
01:14:34: auf einmal will mir einer sagen wie man damit arbeitet sich irgendwann auch wechseln zu dem Thema, es geht halt im Fleiß schon Blut über.
01:14:42: Ich glaube das dauert überhaupt
01:14:44: nicht.
01:14:44: Ich sage dass wir Menschen und QS ignorieren sollten, das war überhaupt nicht meine Intention.
01:14:48: Das war einfach mehr so.
01:14:49: der Punkt lassen uns aber auch nicht jeden AI-Slop sofort auf einem menschlichen Prüfer loslassen sondern... Es gibt ja schon durchaus manchmal auch vielleicht Dinge wo man sagt okay geh mal vorher durch.
01:14:58: ich hatte letztens den Fall ein Video von unserer Anwendung gemacht zur Dokumentation für andere, was man da so mit macht kann und wie man die benutzt.
01:15:08: Dann bin ich auf die Idee gekommen und habe ihm quasi sein eigenes Video gegeben.
01:15:12: Daraus kam zwei für mich faszinierende Erkenntnisse, nämlich erstens er so auch Hohl!
01:15:18: Ich kann jetzt ein paar Sachen besser zuordnen, was die Fachlichkeit angeht weil ich ja dann auf dem Video gesprochen hab was ich da gerade zeige.
01:15:24: und das zweite war du Wie ist es wahrscheinlich nicht aufgefallen, aber an der Stelle war der Cursor falsch positioniert.
01:15:30: An dieser Stelle war ein Abstand falsch und so weiter.
01:15:31: Und dann hat er gleich gemeinsam mit dem Zurück vielleicht mal ein paar Issus schreiben... ...und du sitzt da und denkst so okay!
01:15:38: Danke!
01:15:40: Ja wobei an der stelle kannst dich halt auch wieder fragen warum willst du eigentlich jetzt Tokens damit verbrennen dass du die JIRA API bedienst um Issus zu erstellen?
01:15:49: Aber gut anderes Thema.
01:15:52: Ich würde
01:15:53: mal so
01:15:53: Nein nein nein das lass ich nicht durchgehen.
01:15:56: Also so schnell kriegst du mich nicht in den Punkt nach dem Motto, wie du hast jetzt Token verbrannt um Jira auszuführen.
01:16:02: Ob wir Jira haben das hast du jetzt behauptet?
01:16:04: Aber das zweite ist ein wichtiges Merkmal auch von unserem Harnis ist die Ausweisung der damit verbundenen Kosten jetzt nicht im Form von was hat das Licht im Rechensendungen gekostet?
01:16:14: sondern im form von der Eurowerte Tokens.
01:16:19: und wenn ich mir anschaue Wie viel Geld oder wie wenig Geld?
01:16:23: Ich möchte das nicht frameen, weil wenn ich jetzt sage für viel Geld dann bleibt bei jedem Hengel von viel Geld gesprochen.
01:16:29: Was kostet mich das in Euro, wenn ich ein Backlock-Item pflegen lasse einen Isschen im Git pflegeln lassen oder sonst was?
01:16:39: Für das Geld hätte ich das nicht geklickt.
01:16:41: also aufmachen klicken schreiben formulieren Wenn du vorher die Regeln eine geklärt hast wo er dann fährt und mit Frage Antwort mit dir spricht Ja, sind wir bei Regeln.
01:16:52: Ich hab ja gar kein Plädoyer dagegen gemacht, erinnere dich?
01:16:55: Ich habe auch sowas gesagt wie du kannst mit Skills auch Dinge standardisieren wurde vielleicht unter Umständen vorher in den Raum gesprochen hast wo zwar lauter Ohren waren die dazu gehört haben wo spätestens beim Verlassen des Raumes gedacht haben was hatte alte weiße Digimanda erzählt?
01:17:09: machen das so wie wir es schon immer gemacht haben.
01:17:11: Aber das ist ja auch alles nichts Neues mit KI.
01:17:15: also das wäre das hätte uns schon immer.
01:17:19: Und da guck ich mal zurück auf das Thema Programming, auch die haben ja schon plädiert für.
01:17:25: Na conventions und wir einigen uns darauf wie wir arbeiten wollen.
01:17:30: aber gut.
01:17:31: Ich würde es mal so zusammenfassen wollen Du guckst ja immer so auf die Zeit und redest dann.
01:17:37: Stopp, stopp!
01:17:38: Du darfst das gerne zusammenfassen aber wir sind und bedenke... Wir müssen die Plot-Geschichte noch ganz kurz auflösen.
01:17:44: Achso entschuldigung?
01:17:45: Ja natürlich.
01:17:47: Ich würde das vielleicht gerne machen und danach dir das Thema der Zusammenfassung überlassen weil Ehre wem Ehre gebührt.
01:17:55: Willst du oder soll ich sagen warum ich das gerne von dir mal hören wollte?
01:18:01: Ich habe angefangen, vorhin mit der Geschichte zu erzählen was mit smarten Lautsprechern so alles möglich ist und Spracheingabe.
01:18:07: Und das mit Spracheingabe ich auch ja schon.
01:18:10: der eine oder andere hat ja die Folge sicherlich gehört als ich im Urlaub war mit Jens über mein Traum-Interaktionsgerät den PLORT spracht Diktierapparat keine Ahnung wird nicht professioneller.
01:18:23: zur späten Stunde genieße und du hast ja auch einen zugelegt und scheinbar Redebedarf geäußert.
01:18:30: Also, ist es jetzt Dank oder Tadel?
01:18:32: Oder was ist das?
01:18:34: Als du mit Plot unterwegs warst, da hatte ich ja schon die Voice Memos und hab dann aber festgestellt verdammt.
01:18:41: Die Voice Memo sind auf meinem iPhone.
01:18:43: Die werden also wenn nicht irgendwas unternehmen in die iCloud synchronisiert... Und das hat man beim letzten Podcast ja schon wo ich gesagt habe iCloud habe ich als privatperson den nutzungsvertrag akzeptiert.
01:18:57: das heißt da hat nichts von meinem arbeitgeber irgendwas zu suchen.
01:19:01: Ergo muss ich mir irgendwas überlegen wie das anders funktioniert.
01:19:05: das heißt ich beurte ein diktiergerät was alles geräte lokal ist wo ich mir dann quasi von meinem laptop zum beispiel aus die sachen runterziehen kann und theoretisch hätte das mit dem plot gehen sollen.
01:19:22: Ich habe dann, das war glaube ich ein Opus.
01:19:25: Cloud Code auf meinem Laptop mit einem Opus aus einem Bedrock angebunden war gesagt was man auf hier ist das Plot SDK.
01:19:33: liest ihr das ganze Zeug mal durch?
01:19:35: Hier ist mein Gerät.
01:19:37: wie machen wir es?
01:19:38: Und das Ding hat gerödelt und hat sich einen abgebrochen mit, okay jetzt baue ich eine Demo-App.
01:19:46: Auf der Demo App muss ich die Bluetooth-Kommunikation zwischen deinem iPhone und dem Gerät auslesen.
01:19:54: Also Kurzfassung ist, er hat sich unendlich einen abgebroken dabei herauszufinden wie er denn diese Audiodateien möglichst verlustfrei auf mein Laptop bekommt?
01:20:08: Und das was du mir erzählt hast, dein Claude hatte überhaupt keine Schmerzen damit.
01:20:13: Das hast du schön zusammengefasst und würde ich sagen geben wir in die Zusammenpassung über... Sorry!
01:20:19: Nein ich frag mich warum?
01:20:21: Was hast du anders gemacht als ich?
01:20:23: Weiß ich nicht, wir müssen vielleicht unsere Projekte mal teilen.
01:20:26: Der Anfang war ja tatsächlich so.. Du holst dir den Blood und dann läuft er gegen seine eigenen Backends und dann hast du den MCPserver verlehnen.
01:20:36: Der zickt dann auch manchmal rum, weil er irgendwie der Meinung ist keine neuen Aufzeichnungen die letzte Woche.
01:20:40: oder du denkst ja höh ich hab das Ding voll gequatscht was denn da los.
01:20:43: Das es eine.
01:20:44: des zweites das blot SDK.
01:20:47: Da konnte ich mir von denen einen token geben einen token ein api key geben lassen.
01:20:52: der erlaubt mir quasi Sowohl cloud dienste von ihnen zu konsumieren sowas wie transkation zum beispiel.
01:21:02: Also audio datai in text überführen erlaubten wir aber auch Ich musste mir das von denen halt einmal quasi abholen, den Key.
01:21:10: Dass ich mit dem Plot-Dingenskirchen, also professionell Ausdrucksweise an der Stelle noch mal einen Haken... Mit
01:21:16: dem Note Pro ist das ja für mich keine Werbung mehr?
01:21:19: Kein Sport zu reden!
01:21:22: Also an dieser Stelle dürfte euch gerne melden aber vorher hat mein Sohn mir gesagt soll sich Holy melden weil gute Podcasts hätten Holy-Werbungen und er hätte gern mehr Holies, also von der Seite falls jemand dazuhört, also nehmen wir auch.
01:21:33: Ne, aber Spaß beiseite Und der holt sich dann das Audio-File und ich habe dann mehr die Diskussion mit Menschen, die dann sagen ja Moment mal nur fürs Audio-Feil.
01:21:42: macht das das überhaupt Sinn?
01:21:45: Du hast in das für ein Quatsch.
01:21:46: Warum holst du den Gerät, warum nimmst denn nicht wieder Alex, äh die Sprachmemos oder ob nicht da vorn wo der Datenvertrag läuft, der Eikwald Vertrag oder sonst was... Für mich ist halt das Gerät an dieser Stelle tatsächlich der Game Changer weil erstens Ich drücke einen Knopf.
01:22:01: Gut, jetzt kannst du sagen kann ich am iPhone auch machen, aber ich drücke einknopft und er nimmt auf Punkt.
01:22:07: Ne, genau.
01:22:09: Dein Plot?
01:22:09: Ja, weißt du mir muss nicht.
01:22:11: Es kommt eine Anruf rein... Wenn ich anrufe kriege
01:22:13: oder wenn ich am Handy datteln will während irgendwas oder ja also alles was irgendwie Audio-Eine-Ausgabe betrifft riskiert meine Sprachmemosaufzeichnung.
01:22:23: Das ist für mich so'n punktschönen Gerät Und ich war tatsächlich dann auch sehr glücklich.
01:22:28: Also wir sollten echt mal unsere Projekte austauschen.
01:22:30: Aber dass der gesagt hat, du pass mal ober, gib mir hier den Key und dann kann ich das Gerät quasi in meiner App koppeln.
01:22:38: Kann Daten runterladen?
01:22:40: Kann Audio-Files runterlöschen?
01:22:43: Ja!
01:22:43: Und kann mich auf meinem Gerät der Transkription widmen.
01:22:47: Habe ich da Herausforderungen?
01:22:51: Ich habe so ein bisschen das Ehrgefühl – ich hätte gern alles mit Apple Intelligence gemacht.
01:22:56: An der Stelle gehst du halt an das Laster ein, dass du keine Sprechererkennung hast.
01:23:03: Wobei es auch ganz lustig ist wenn sich Menschen miteinander unterhalten dann fängt er irgendwann trotzdem an und erzählt also der Marco hat dem Herrn Schommau und dem Günther und dem Maya da sind wir das gesagt.
01:23:14: Das finde ich schon ganz lustige.
01:23:16: Das ist halt schon nice!
01:23:20: Ist das hundert Cent stabil?
01:23:22: Es ist halt, nein es noch nicht.
01:23:25: Aber es ist auch in dem Sinne das Ergebnis eines KI-Systems.
01:23:29: ich habe ihn mit meinen Wünschen belästigt und er hat mir ein Ergebnis geliefert.
01:23:34: ob da manchmal vielleicht auch noch das eine oder andere Schmankhöl drin ist kann sein aber... Ich kann mir die Daten auf mein Notebook ziehen Und dann dort machen quasi was ich möchte.
01:23:47: Also
01:23:48: ich würde sagen wir haben Ich bin noch nicht ganz am Ziel, aber wir haben beide ungefähr das Ergebnis erreicht.
01:23:54: Allerdings war deins offensichtlich deutlich schneller und... ...weiner Beobachtung nach auch effizienter.
01:24:03: Und meine Frage wäre so mal als Tipp an die Hörer wie hast du deinen Hahnes aufgesetzt?
01:24:08: Was hast du eigentlich dafür benutzt und was hast du ihm gesagt?
01:24:11: Hast Du ein Slash Goal mit Zielkriterien benutzt?
01:24:16: Hast du ihm irgendwelche Skills mitgegeben?
01:24:18: Was hattest du gemacht?
01:24:20: Also Ich hab hinten dran abgesehen davon, dass er an.
01:24:34: Diversen Dingen hängt wo er versucht sich die Erkenntnisse aus historischen Schätz für zukünftige Schätze zu merken.
01:24:41: also ein bisschen memory habe ich so ein paar skills drin wie zum Beispiel diesen adhs gilder in So versuch ein bisschen auf Spur zu halten.
01:24:50: Ich hab diese Superpower Pluckin, das dafür sorgt dass es vorher mit mir klärt was will ich denn alles von dir haben bevor ich den Projekten besetze?
01:25:03: Okay Entschuldigung du hast mich jetzt eben tatsächlich zu später Stunde komplett durchgeschoben.
01:25:08: Ich nutze erst zum Drain Storming.
01:25:10: nach dem Motto habe ich dann alles gedacht was ich mit ihm reden will und danach worauf ich raus will ist bringe ich ihn halt dazu, schreibe dir ein Plan und halte dich dann an diesen Plan.
01:25:23: Und da ist halt dieses ADHS nochmal super cool weil der halt zusätzlich noch... Der hat sich noch, er legt sich dann zusätzlich echt Python-Skripte an die dann nochmal während der Entwicklung von Code-Code gucken dass der nicht irgendwie mittlerweile rechts abgebogen ist.
01:25:39: Und dann am Schluss ist es Slash Goal setze den Plan in Schnickschnackschnuck um und melde dich fertig bisschen gemäß ja?
01:25:45: Da habe Denn den ich eben schon mal versucht habe, zum besten zu geben.
01:25:49: Da liegt dann tatsächlich bei mir auch in einer Textartei die ich mir immer rauskoppiere.
01:25:53: und du hast jetzt alles was du brauchst.
01:25:55: Du brauchst mich nicht mehr fragen.
01:25:56: alle Entscheidungen die treffen muss kannst du basierend aufs Informationen die du hast eigenständig treffen.
01:26:04: Da haben wir doch aus dem Markt Ende der der neunzig Minuten nochmal sehr gute Tipps raus geholt.
01:26:11: das war nicht gut für alle die dabei geblieben
01:26:14: sind.
01:26:17: Danke, Marc.
01:26:20: Wenn wir schon bei dieser dezenten Form der Wertschätzung geblieben sind, möchtest du uns noch sagen was heute aus der Folge vielleicht an Learnings übriggeblieben ist?
01:26:30: Was du zusammenfassen möchtet, damit wir mit Blick auf die Zeit ja die Geduld und das Aushalte vermögen.
01:26:36: Ach so, Stehkunde!
01:26:38: Schönen Gruß geht nach Mainz an den Menschen der jetzt im Stau steht und mir gesagt hat, dass er immer montags auf dem Heimweg das gehört hat.
01:26:46: Matthias diese Grüße gehen an dich so!
01:26:48: Das musst du noch mal gesagt werden ja?
01:26:50: Jetzt du bitte die Zusammenfassung.
01:26:52: Ja also das allererste ist für mich das Thema.
01:26:57: ich wollte es von hinten auch über die Sachen die wir gesprochen haben.
01:27:02: Ich neige persönlich zum Over-Thinking und zum Perfektionismus Und ganz ehrlich lasst das definiert Was ihr erreichen wollt, sprecht mit der KI darüber was ihr erreichen wollen.
01:27:15: Genau wie Marc gesagt hat pack das in den Plan und überlegt euch am liebsten dabei auch schon Wie kriegt ihr das wirklich ans Ziel also dahin wo ihr haben wollt?
01:27:27: denn Das erste Learning ist halt wenn du KI als Werkzeug benutzt dann verkürztes einen Arbeitsschritt.
01:27:36: Aber die wirkliche Effizienzsteigerung liegt halt in den Wartezeiten zwischen den Arbeitsschritten.
01:27:41: Und wer K.I.
01:27:42: einfach nur als Werkzeug kauft, der kann halt diese Effizienzsteigerung nicht erreichen.
01:27:48: und das zweite ist es liegt auch wieder an dem Beispiel was Marc gerade gebracht hat Richtiges Maß an Qualität.
01:27:55: Das kann nur gegen die Anforderungen entschieden werden.
01:27:59: Was ist für den Kunden zu dem Fall wirklich ein qualitätsrelevant?
01:28:04: Was sind die Rahmenbedingungen die hier eine Rolle spielen?
01:28:07: das heißt wir können den Kunden heranziehen.
01:28:09: Wir können Regulierungen heran ziehen, wir können sagen es gibt Service Level Objectives die die Firma erwartet oder sonst irgendwer.
01:28:16: aber entschuldigt die Ausdrucksweise alles andere ist Informatiker Romantik.
01:28:21: Informatica Romantick?
01:28:24: Ja!
01:28:26: Es gibt noch ein nicht jugendfreies Wort dafür aber das lassen wir jetzt.
01:28:31: ich finde Informatika Romantics charmanter.
01:28:34: Das ist so.
01:28:36: und am Ende Lass euch nicht auf irgendwelche Effizienz-Erzählungen ein.
01:28:44: Es ist eure Umgebung, in der ihr was machen wollt, zieht dort eine Baseline und abhängig von der Baseline sagt ihr, was sind die Sachen, die wir optimieren wollen unter welchen Kriterien?
01:29:05: Effizienskbehauptungen ohne Baseline sind Erzählungen.
01:29:10: Ich würde gerne, während du gesprochen hast etwas das mir in den Kopf kam als mein Plädoyer für den Schluss... ich habe ja schon auch deinen anderen Tipp vielleicht verteilt, aber mein Plädoier für den Schluß wenn der mit KI arbeitet immer mit dem Blick auf Richtung professioneller Einsatze Wenn ihr nicht wisst dass ihr scheitern könntet werdet ihr es auch nicht tun?
01:29:33: Menschen die sagen Nee!
01:29:35: Das geht doch gar nicht Die probieren es unter Umständen gar nicht erst.
01:29:40: Ich hatte letztens ein Thema, da habe ich was gebaut und er meinte einen Kollege.
01:29:44: Ich verstehe das gar nicht.
01:29:46: Du hast von dem Thema Entschuldige-Markt?
01:29:48: Es gab keine Ahnung!
01:29:50: Aber das Ergebnis, dass du mir hingestellt hast, ist besser als das, was ich in drei Monaten überlegt habe.
01:29:56: Was ich erwartet habe, dass sich das erreichen werde.
01:29:59: Wie hast denn das
01:30:00: gemacht?!
01:30:00: Was ist denn dein Tooling?
01:30:01: So ähnlich wie deine Frage vorhin, womit arbeitest du?
01:30:04: Dann habe ich zu ihm gesagt ... Ich wusste im Grunde nicht, worauf es ankommt.
01:30:08: Ich hatte ein Problem und habe mit ihm darüber diskutiert.
01:30:10: Wir haben darüber gesprochen, wir haben
01:30:13: zu
01:30:13: Fragen gestellt.
01:30:14: Also ich sage zum Beispiel auch vielleicht noch einen Learning.
01:30:16: Ich sage ihm gerne das und das sind coole Projekte.
01:30:19: Schau dir die Bitte an von Fachlichkeit und Technologie und schaue nach was du von denen unter Umständen lernen könntest.
01:30:26: Dann kommen teilweise richtig gute Sachen raus!
01:30:28: Und das würde dich an der Stelle den Leuten mitgeben?
01:30:32: Das wird schon alles!
01:30:34: Und ich würde sagen, bevor wir es noch unnötig in die Länge ziehen.
01:30:37: Alex!
01:30:38: Schön dass du da warst.
01:30:40: Freu mich total, dass du uns in diesem Podcast wieder beirrt hast.
01:30:43: Jeder der zugehört hat irgendwann vertauft verkaufen wir sowas wie Meilen.
01:30:48: So nach dem Motto Menschen, die möglichst lange dabei waren haben sich dann so höher Meilen erworben.
01:30:53: Ja?
01:30:53: So nachdem Motto ab dann gibt's ein Bonus.
01:30:55: Schön das du da was.
01:30:57: Ich würde mich freuen wenn ihr mal wieder vorbeikommst.
01:31:02: Sag ich auch jedem von der Säule Paar schon, ne?
01:31:04: Ich wollte
01:31:04: das sagen.
01:31:05: Genau!
01:31:06: Das sei eigentlich nicht nur Jürgen, sondern jedes Mal... Wenn es euch gefallen hat hinterlasst uns ein Like, einen Daumen hoch, abonniert den Podcast, sagt den Leuten Bescheid dass ihr hier sehr kurzweilig unterhalten werdet.
01:31:15: und damit sag' ich Tschüss bis bald, tschau
01:31:19: Danke.
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