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Was, wenn die KI schon heute bessere Product Requirements Documents schreibt als der gestresste Produktmanager nebenan? Diese Folge widmet sich genau dieser unbequemen Frage, mit Markus Andrezak, seit rund 30 Jahren im Produktmanagement unterwegs (Fireball, eBay, heute Überprodukt), der seinen eigenen Weg vom KI-Skeptiker zum überzeugten Nutzer offenlegt.

Der Wendepunkt für Markus kam nicht mit ChatGPT, sondern mit Context Engineering: Aufgaben in immer feinere Schritte zu zerlegen und jeden Schritt gezielt mit dem richtigen Content zu füttern. Das Ergebnis, sagt er, sind keine "ganz okay"-Outputs mehr, sondern absurd gute. Konkret heißt das: Ein KI-generiertes PRD aus 20 Kundeninterviews schlägt in...

Was macht ein KI-Agent eigentlich nachts, wenn niemand hinschaut? Mark und Jens sind diese Woche ohne Gast unterwegs, aber vollgepackt mit News aus einer Branche, die inzwischen öfter neue Modelle rausbringt, als andere Leute die Unterhose wechseln.

Den Anfang macht Claude Design, Anthropics neues Design- und Prototyping-Tool, das seit dem Release am Freitag zuvor die Design-Szene aufmischt. Jens erklärt, warum ihn das Feature-Set (von Wireframes über funktionale Animationen bis zum Import bestehender Figma-Dateien und Design-Systeme) nach einem Wochenende Ausprobieren fast zum Figma-Abtrünnigen gemacht hätte, und wie sich das Tool gegen Wettbewerber wie Google Stitch einordnet. Nebenbei geht es um KI-Bildgenerierung...

Was passiert, wenn aus Prompt Engineering plötzlich Skill Engineering wird? Für diese Folge holen sich Mark und Jens ihren allerersten Podcast-Gast zurück ins virtuelle Studio: René, mit dem sie schon vor Monaten über Agents und das IOC-Modell (Intent – Operate – Control) gesprochen hatten. Die zentrale These der Folge fällt schnell: "Prompt Engineering ist gestern, Skill Engineering ist morgen", und zwar nicht nur für Agenten, sondern für ganze Organisationen.

Ein Skill, erklärt René, ist mehr als ein gut formulierter Prompt: orchestrierter Zugriff auf Tools, ausführbarer Code mitten in der Markdown-Datei (ja, auch Python-Snippets tauchen darin auf) und persistente Speichereinheiten, und...

Warum verbraucht dieselbe Frage in Claude Code plötzlich zehnmal weniger Tokens als über die API? Mark und Jens starten mit einem sehr persönlichen Ärgernis: vergessenes Prompt-Caching und ungeprüfte System-Prompts, die die eigene Anthropic-Rechnung explodieren lassen, und landen von dort mitten in einer Woche voller Anthropic-Nachrichten, die es in sich hatte.

Im Zentrum steht der Claude-Code-Leak vom 31. März 2026: Aus Versehen wurde die komplette, rund 512.000 Zeilen umfassende TypeScript-Codebasis von Claude Code öffentlich zugänglich: nicht das Modell selbst, sondern die Software drumherum, mit der man es überhaupt anspricht. Die Folgen: tausende geklonte GitHub-Repositories, Malware-infizierte Fake-Downloads und ein Haufen Entwickler, die...

Warum zählt eine KI die Buchstaben in "Strawberry" falsch? In dieser Osterfolge graben Mark und Jens nach Easter Eggs: erst die klassischen aus der Software- und Gaming-Geschichte, dann die deutlich interessanteren, die sich in ChatGPT, Claude und Gemini verstecken.

Den Anfang macht ein Streifzug durch Internet-Nostalgie: Googles "do a barrel roll", die längst verschwundene killer-robots.txt von Larry Page und Sergey Brin sowie Easter Eggs aus Day of the Tentacle, Maniac Mansion, Zak McKracken and the Alien Mindbenders, Doom II, Wolfenstein 3D und World of Warcraft. Schön, aber nur der Aufwärmer.

Der eigentliche Kern der Folge: welche Kuriositäten moderne LLMs (Large...

Warum heilt ein KI-Laie seinen Hund für 3.000 Dollar von Krebs, während gleichzeitig NVIDIA eine komplette Agenten-Strategie zur Pflicht für jede Firma erklärt? Mark und Jens brechen in dieser Spezialfolge mit ihrem sonstigen Format und sprechen ungefiltert über die News, die sie in den letzten Tagen tatsächlich sprachlos gemacht haben: von DNA-Sequenzierung per ChatGPT bis zum Auto-Research-Loop, bei dem ein KI-System selbstständig Hypothesen aufstellt, verwirft und neu entwickelt, ganz ohne menschliches Nachschärfen der Prompts.

Im Zentrum steht OpenClaw, das kleine Vibe-Coding-Projekt eines Entwicklers namens Peter, das seit Dezember durch die Decke ging und jetzt von NVIDIA-CEO Jensen Huang höchstpersönlich als...

Was, wenn man KI nicht als Software begreift, sondern als Biologie? Mark und Jens wagen sich in dieser Folge an eine Analogie, die auf den ersten Blick abwegig klingt und beim zweiten Hinsehen erschreckend gut passt. Ausgangspunkt ist Cortical Labs, eine Firma, die aus rund 200.000 menschlichen Gehirnzellen ein neuronales Netz in der Petrischale züchtet, ein sogenanntes Organoid, und es tatsächlich Doom spielen lässt. Direkt danach geht es fast noch weiter ins Surreale: Die neuronale Struktur einer Fruchtfliege wurde 1:1 digital nachgebaut und in einem simulierten Raum zum Leben erweckt, ein Lebewesen, das sich verhält wie sein biologisches Original, aber...

Wer hat eigentlich noch den Überblick, wenn nicht mehr das beste Modell zählt, sondern der beste Agent? Mark und Jens nehmen diese Folge zum Anlass, mitten in Jens' eigene Live-Einrichtung von OpenClaw einzusteigen, dem selbstständig arbeitenden KI-Agenten, den beide liebevoll "die Krabbe" nennen. Während Jens noch vorsichtig Berechtigungen für Apple-Account und lokales Gedächtnis einrichtet, ist in China längst Volksfeststimmung ausgebrochen: Über 1.000 Menschen stehen für lokale OpenClaw-Installationen Schlange, Freelancer verdienen sich mit Einrichtungs-Services ein Zubrot, und von den weltweit rund 140.000 öffentlich sichtbaren OpenClaw-Agenten läuft die Hälfte in China: in Kundensupport, Schulen und Altenpflege. Der Kontrast zur deutschen Zurückhaltung zwischen...

Wie viele Terminal-Fenster braucht ein Mensch eigentlich, um gleichzeitig zehn KI-Agenten im Blick zu behalten? Genau darum geht es in dieser Folge, deren Titel eine kleine Verbeugung vor Age of Empires ist. Mark und Jens diskutieren, warum der klassische Chat (ein Prompt, eine Antwort) für die Steuerung mehrerer parallel arbeitender Agenten nicht mehr taugt, sobald Skills, MCP-Server-Anbindungen, Memory-Dateien und Budget-Verbrauch gleichzeitig im Blick behalten werden müssen.

Den Einstieg liefert ein Blick auf aktuelle KI-News: Anthropic lehnt unter CEO Dario Amodei einen Pentagon-Vertrag ab, weil Massenüberwachung und autonome Waffensysteme nicht ausgeschlossen werden können. OpenAI unterschreibt kurz darauf denselben Deal. Dazu die...

Wie oft habt ihr schon denselben Prompt in einen anderen Chat-Fenster kopiert, nur weil die KI sich "vergessen" hat, wie sie sich verhalten soll? Mark und Jens nehmen sich diesmal ohne Gast, aber mit viel Redefluss ein Thema vor, das gerade quer durch alle großen Anbieter geht: Agent Skills. Ihre These für die Folge: Wer Skills richtig einsetzt, muss deutlich weniger prompten und bekommt trotzdem bessere, konsistentere Ergebnisse.

Ganz konkret geht es um den Aufbau einer Skill.md-Datei: ein simples Markdown-File mit Titel, Beschreibung und Verhaltensanweisung, das bei Claude in eine gezippte `.skill`-Datei verpackt wird (ja, wirklich: umbenennen in `.zip` und...